HashMap實現原理和源碼詳細分析
ps：本博客基於Jdk1.8
學習要點：
1、知道HashMap的數據結構
2、了解HashMap中的散列演算法
3、知道HashMap中put、remove、get的代碼實現
4、HashMap的哈希衝突是什麼？怎麼處理的？
5、知道HashMap的擴容機制
1、什麼是HashMap？
HashMap 基於哈希表的 Map 介面實現，是以 key-value 存儲形式存在 ，HashMap 的實現不是同步的，這意味著它不是線程安全的。它的 key、value 都可以為 null，此外，HashMap 中的映射不是有序的。
2、HashMap的特性
- Hash存儲無序的
- key和value都可以存儲null值，但是key只能存唯一的一個null值
- jdk8之前的數據結構是數組+鏈表，Jdk8之後變成數組+鏈表+紅黑樹
- 閥值大於8並且數組長度大於64才會轉為紅黑樹
3、HashMap的數據結構
JDK7的情況，是數組加鏈接，hash衝突時候，就轉換為鏈表：
jdk8的情況，jdk8加上了紅黑樹，鏈表的數量大於8而且數組長度大於64之後，就轉換為紅黑樹，紅黑樹節點小於6之後，就又轉換為鏈表：
翻下HashMap源碼，對應的節點信息：
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
// hashCode
final int hash;
final K key;
V value;
// 鏈表的next指針就不為null
Node<K,V> next;
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
// ...
} 4、HashMap初始化操作
4.1、成員變數
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
/**
* 序列號版本號
*/
private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
/**
* 初始化容量，為16=2的4次冪
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* 最大容量，為2的30次冪
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 默認的負載因子，默認值是0.75
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* 鏈表節點樹超過8就轉為為紅黑樹
*/
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
* 紅黑樹節點少於6就再轉換回鏈表
*/
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
* 桶中結構轉化為紅黑樹對應的數組長度最小的值
*/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
// ...
/**
* HashMap存儲元素的數組
*/
transient Node<K,V>[] table;
/**
* 用來存放緩存
*/
transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
/**
* HashMap存放元素的個數
*/
transient int size;
/**
* 用來記錄HashMap的修改次數
*/
transient int modCount;
/**
* 用來調整大小下一個容量的值（容量*負載因子）
*/
int threshold;
/**
* Hash表的負載因子
*/
final float loadFactor;
} 4.2、 構造方法
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
// 初始容量不能小於0，小於0直接拋出IllegalArgumentException
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
// 初始容量大於最大容量的時候，取最大容量作為初始容量
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
// 負載因子不能小於0，而且要是數值類型，isNan:true,表示就是非數值類型
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
// 將指定的負載因子賦值給全局變數
this.loadFactor = loadFactor;
// threshold = (容量) * (負載因子)
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
public HashMap(int initialCapacity) {
// 初始化容量和默認負載因子
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap() {
// 默認的負載因子為0.75
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
}然後，我們知道HashMap的默認容量是16，然後是在哪裡賦值的？從上面這個代碼就可以知道this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}這裡涉及到計算機基本知識的，右移運算和或運算，下面給出圖例：通過比較麻煩的計算得出n為16
往代碼里翻，還找到下面這個構造方法public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)：這個構造方法是用於構造一個映射關係與指定 Map 相同的新 HashMap：
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
putMapEntries(m, false);
}看一下putMapEntries這個方法：
final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
// 傳入的集合長度
int s = m.size();
if (s > 0) {
// 判斷table是否已經初始化處理
if (table == null) { // pre-size 未初始化的情況
// 加上1.0F的目的是對小數向上取整，保證最大容量，減少resize的調用次數
float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
// 計算出來的t大於HashMap的閥值，進行tableSizeFor
if (t > threshold)
threshold = tableSizeFor(t);
}
else if (s > threshold) // 已經初始化的情況，進行擴容resize
resize();
// 遍歷，將map中的所有元素都添加到hashMap中
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
putVal(hash(key), key, value, false, evict);
}
}
}5、Jdk8中HashMap的演算法
5.1、HashMap中散列演算法
在HashMap的java.util.HashMap#hash，這個方法中有特定的用於計算哈希值的方法：這個方法的作用？這個方法就是用於hashMap當put對應的key之後，計算特定的hashCode，然後再(n-1)&hash計算對應的數組table的下標，這個後面跟一下HashMap源碼才比較清楚：
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}看起來代碼只有兩行，然後其實蘊含了一種散列演算法的思想，下面簡單分析一下：這裡先將代碼進行拆分，看起來清晰點：
static final int hash(Object key) {
// 傳入的key為null，返回默認值0
if (key == null) return 0;
// 計算哈希code
int h = key.hashCode();
// 將計算出來的hashCode右移16位，相當於乘於(1/2)的16次方
int t = h >>> 16;
// 將兩個值做異或運算然後返回
return h ^ t;
}其實裡面要做的事情是先計算出hashCode，然後將hashCode右移16位，然後這兩個數再做異或運算。看起來是這麼一回事，然後作者的意圖是什麼？首先既然是散列演算法，散列演算法的目的就是為了讓數據均勻分布
從圖可以看出，使用異或運算，出現0和1的概率是相等的，所以這就是為什麼要使用異或運算的原因，散列演算法的本質目的就是為了讓數據均勻分布，使用異或運算得出的哈希值因為比較均勻散列分布，所以出現哈希衝突的概率就小很多
補充：
與運算：兩個數相應的位數字都是1，與運算後是1，其餘情況是0；或運算：兩個數相應的位數字只要有1個是1，或運算後是1，否則是0；異或運算：兩個數相應的位數字相同，結果是0，否則是1；
然後為什麼再進行右移16位？我們知道，int類型最大的數值是2的32次方，然後可以分為高16位加上低16位，右移16位就是使數值變小了，「左大右小」，這個是位移運算的準則
5.2、什麼是HashMap中哈希衝突？
哈希衝突也可以稱之為哈希碰撞，理論上的哈希衝突是指計算出來的哈希值一樣，導致衝突了，不過在HashMap中的哈希衝突具體是指(n-1)&hash，這個值是hashMap里數組的下標。Jdk8之前的處理方法是通過鏈表處理，只要hash衝突了，就會將節點添加到鏈表尾部；jdk8之後的做法是通過鏈表+紅黑樹的方法，最開始哈希衝突了，也是用鏈表，然後鏈表節點達到8個，數組長度超過64的情況，轉成紅黑樹，這個可以在源碼里找到答案
翻下源碼，HashMap#putVal，裡面的邏輯，先校驗計算出來的，數組tab的下標，i=(n-1)&hash是否衝突了，不衝突就新增節點，衝突的情況，轉鏈表或者紅黑樹
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);6、Jdk8中HashMap的put操作
- put方法的核心流程
- 根據hashcode計算數組的下標
- 對應下標數組為空的情況，新增節點
- 否則就是哈希衝突了，如果桶使用鏈表節點，就新增到鏈表節點尾部，使用了紅黑樹就新增到紅黑樹里
上面是核心的流程，忽略了存在重複的鍵，則為該鍵替換新值 value， size 大於閾值 threshold，則進行擴容等等這些情況
ok，還是跟一下put源碼：
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 第1次新增，初始數據resize
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 判斷是否出現hash衝突
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// hash不衝突，新增節點
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else { // 哈希衝突的情況，使用鏈表或者紅黑樹處理
Node<K,V> e; K k;
// 存在重複的鍵的情況，key和hash都相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 將舊的節點對象賦值給新的e
e = p;
else if (p instanceof TreeNode) // 使用了紅黑樹節點
// 將節點放到紅黑樹中
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else { // 鏈表的情況
// 無限循環
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 一直遍歷，找到尾節點
if ((e = p.next) == null) {
// 將新節點添加到尾部
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 節點數量大於8，轉為紅黑樹
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
// 跳出循環
break;
}
// 也是為了避免hashCode和key一樣的情況
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
// 重新賦值，用於鏈表的遍歷
p = e;
}
}
// 桶中找到的key、hash相等的情況，也就是找到了重複的鍵，要使用新值替換舊值
if (e != null) { // existing mapping for key
// 記錄e的值
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
// 用新值替換舊值
e.value = value;
// 訪問後回調
afterNodeAccess(e);
// 返回舊值
return oldValue;
}
}
// 記錄修改次數
++modCount;
// size大於threshole，進行擴容
if (++size > threshold)
resize();
// 回調方法
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}然後是怎麼轉換為紅黑樹的？紅黑樹的知識相對比較複雜
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
// MIN_TREEIFY_CAPACITY值為64，也就是說數組長度小於64是不會真正轉紅黑樹的
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
// 擴容方法
resize();
// 轉紅黑樹操作
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// 紅黑樹的頭節點hd和尾節點t1
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
// 構建樹節點
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
// 新節點p賦值給紅黑樹的頭節點
hd = p;
else {
// 新節點的前節點就是原來的尾節點t1
p.prev = tl;
// 尾部節點t1的next節點就是新節點
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
// 讓數組的節點執行新建的樹節點，之後這個節點就變成TreeNode
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}7、HashMap的擴容機制
這個知識點是HashMap中的一個重點之一，也是一個比較難的問題
7.1、什麼時候需要擴容？
當hashMap中元素個數超過threshold，threshold為數組長度乘以負載因子loadFactor，loadFactor默認是0.75f
7.2、什麼是HashMap的擴容？
resize這個方法是HashMap的擴容方法，是比較耗時的。HashMap在擴容時，都是翻兩倍，比如16的容量擴大到32,。HashMap進行擴容的方法是比較巧妙的，擴容後，與原來的下標(n-1)&hash相對，其實只是多了1bit位。擴容後節點要麼是在原來位置，聽起來好像很懵，所以還是認真看下面的分析：
下面給出例子，比如從容量為16擴容到32時，畫圖表示：
進行擴容，擴大到原來的兩倍：
到這一步，下標(n-1) & hash，擴容後的數據10101和原來的00101相比，其實就是多了1bit，10101是十進位的21，而21=5+16，就是「原位置+舊容量」，還有另外一種情況是保持為0的情況，這種情況是不改變位置的
下面給出一份表格，數據如圖：
容量為16的情況
有低位的兩個指針loHead、lloTail，高位的兩個指針hiHead、hiTail
擴容到32之後，再兩個鏈表加到對應位置。分別有兩種情況，保持原來位置的和「原位置+舊容量」這個位置
所以，擴容的過程，對應的節點位置改變是這樣的過程：
7.3、resize的源碼實現
經過上面比較詳細的分析，這個實現邏輯是可以在代碼里找到對應的，ok，跟一下對應的源碼：
final Node<K,V>[] resize() {
// 得到當前的節點數組
Node<K,V>[] oldTab = table;
// 數組的長度
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
// 計算擴容後的大小
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // 超過最大容量 即 1 <<< 30
// 超過最大容量就不擴充了，修改閥值為最大容量
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 沒超過的情況，擴大為原來的兩倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
// 老閥值賦值給新的數組長度
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
// 使用默認值16
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 重新計算閥值，然後要賦值給threshold
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
// 新的閥值，原來默認是12，現在變為24
threshold = newThr;
// 創建新的節點, newCap是新的數組長度，為32
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
// 是紅黑樹節點，調用split方法
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order 是鏈表的情況
// 定義相關的指針
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
// 不需要移動位置
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else { // 需要移動位置 ，調整到「原位置+舊容量」這個位置
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
// hiTail指向要移動的節點e
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
// 位置不變
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
// hiTail指向null
hiTail.next = null;
// oldCap是舊容量 ，移動到「原位置+舊容量」這個位置
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}8、Jdk8中HashMap的remove操作
remove方法，這裡思路是先要找到元素的位置，如果是鏈表，遍歷鏈表remove元素就可以，紅黑樹的情況就遍歷紅黑樹找到節點，然後remove樹節點，如果這時候樹節點數小於6，這種情況就要轉鏈表
@Override
public boolean remove(Object key, Object value) {
return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
}
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
// 數組下標是(n-1)&hash，能找得到元素的情況
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
// 桶上的節點就是要找的key
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 將Node指向該節點
node = p;
else if ((e = p.next) != null) { // 鏈表或者是紅黑樹節點的情況
if (p instanceof TreeNode)
// 找到紅黑樹節點
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else { // 鏈表的情況
// 遍歷鏈表，找到需要找的節點
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
// 找到節點之後
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)
// 紅黑樹remove節點
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
// 鏈表remove，通過改變指針
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
// 記錄修改次數
++modCount;
// 變動的數量
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}9、Jdk8中HashMap的get操作
get方法：通過key找到value，這個方法比較容易理解
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
// 如果哈希表不為空並且key對應的桶上不為空
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
// 根據索引的位置檢查第一個節點
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) { // 不是第1個節點的情況，那就有可能是鏈表或者紅黑樹節點
if (first instanceof TreeNode)
// 根據getTreeNode獲取紅黑樹節點
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
// 鏈表的情況，只能遍歷鏈表
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}10、HashMap相關面試題
- HashMap的數據結構是什麼？
- 在jdk8之前是數組+鏈表，jdk8之後是數組+鏈表+紅黑樹
- HashMap 中 hash 函數是怎麼實現的？
- 先通過jdk的hashCode()方法獲取hashCode，右移16位，然後這兩個數再做異或運算
- 什麼是HashMap中的哈希衝突？
- 哈希衝突，也可以稱之為哈希碰撞，一般是值計算出的哈希值一樣的，在HashMap中是根據計算出的hash，再去計算數組table下標(n-1)&hash一樣了，也就是衝突了
- HashMap是如何處理哈希衝突問題的？
- 在jdk8之前是通過鏈表的方法，jdk8之後是通過鏈表+紅黑樹的方法
- HashMap是線程安全的？
- HashMap不是線程安全的，因為源碼里沒加同步鎖也沒其它保證線程安全的操作
- HashMap不是線程安全的，然後有什麼方法？
- 可以使用ConcurrentHashMap
- ConcurrentHashMap是怎麼保證線程安全的？
- ConcurrentHashMap在Jdk8中 使用了CAS加上synchronized同步鎖來保證線程安全
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/225478.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 