Python中np.reshape的完整介紹

在Python中，numpy是一個重要的數學庫，其中的np.reshape函數可以實現數組的重構。該函數用於更改數組的形狀，以便更方便地進行數學計算和數據分析。在這篇文章中，我們將會詳細介紹numpy中np.reshape函數，讓大家可以充分了解並掌握該函數的使用方法。

一、np.reshape函數的基本介紹

np.reshape函數是numpy庫的一個基本函數，它可以接收一個數組和一個新的形狀（即新的維度），並返回一個按照新的形狀重建的新的數組。np.reshape方法是一個非常有用的方法，它能夠使我們更加高效地處理多維數組的數據。

該函數的語法如下：


numpy.reshape(a, newshape, order='C')

參數：

此外，該函數還可以使用特殊的符號’-1’來指代未知的維度大小。對於此符號所在位置的維度，該函數將根據數組與提供形狀的維度自動計算。


import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
y = np.reshape(x, (2, 3))

print(y)

輸出結果為：


[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在這個例子中，我們使用np.array創建了一個一維數組x。
然後，我們使用np.reshape將一維數組轉換為二維數組。這裡newshape參數值為(2, 3)，表示將數組x調整成2行3列的新數組。


import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.reshape(x, (6))

print(y)

輸出結果為：


[1 2 3 4 5 6]

在這個例子中，我們使用np.array創建了一個2行3列的二維數組x。
然後，我們使用np.reshape將這個數組x轉化成一個一維數組。這裡newshape參數值為6，表示將數組x轉換為一個一維數組。

按照F風格重建數組和按照C風格有著明顯的區別。按照F風格的方法是先排列列，而後排列行。


import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.reshape(x, (6), order='F')

print(y)

輸出結果為：


[1 4 2 5 3 6]

在這個例子中，我們首先定義了一個2行3列的數組x。
然後，我們使用np.reshape按照F風格將數組x轉換成一個一維數組，此時重建後的數組的元素值的順序與之前不同。

使用np.reshape函數，可以很容易地對多維數組進行擴展。


import numpy as np

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.reshape(x, (2, 2, 1))

print(y)

輸出結果為：


[[[1]
  [2]]
 [[3]
  [4]]]

在這個例子中，我們使用np.array創建了一個2行2列的數組x。
然後我們使用np.reshape擴展該數組，轉化成一個2x2x1的三維數組，這裡newshape參數值為(2, 2, 1)。

np.newaxis是numpy庫中一個非常特殊的操作符，它可以用來增加新的維度。


import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
y = x[:, np.newaxis]

print(y)

輸出結果為：


[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]]

在這個例子中，我們使用np.array創建了一個一維數組x。
然後，我們使用x[:, np.newaxis]操作增加一個新的軸，從而將一維數組轉換為二維數組。

在使用np.reshape函數時，有時候我們會想要自動計算數組的新形狀。此時可以用-1代替其中一個維度的參數值。


import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
y = np.reshape(x, (-1, 3))

print(y)

輸出結果為：


[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在這個例子中，我們首先定義了一個一維數組x。
然後，我們使用np.reshape操作將其轉換為一個二維數組。我們將newshape參數值設置為(-1, 3)，這就意味著我們希望numpy自動計算第一個維度的大小。

在本文中，我們對Python中np.reshape函數進行了詳細的介紹。我們詳細介紹了np.reshape函數的概念，語法和常用方法，並通過示例代碼，讓大家能夠更好地理解和掌握該函數的使用方法。相信通過學習本篇文章，大家已經能夠運用np.reshape函數進行數組的重構和處理了。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/220073.html