巨量引擎廣告投放平台收費：巨量廣告推廣平台代理商查詢

從廣告主視角來看看，我們應該怎麼操作才能快速度過冷啟動。

告訴你對於廣告投放-冷啟動而言，什麼是萬能鑰匙，什麼是無用功。

一、冷啟動從何說起？

我們在投放廣告的時候，經常會提到冷啟動。
其實即使不在廣告領域，冷啟動的概念也被大家熟知。以任意項目為例，當一個項目終於有幸度過冷啟動階段，那這個項目大概率會順利許多，項目成功完結的幾率也會更大。
冷啟動在巨量引擎廣告投放平台上又稱為「學習期」，顧名思義是「供新計劃學習」的階段。計劃冷啟動期間的表現，某種意義上可以從側面預示他成熟期的未來表現。

1	平台對於冷啟動（學習期）的定義和披露平台對於冷啟動期的定義：a. 從廣告首次投放出去那一刻開始的4天內（首次投放出去當天記為第1天），比如10/1 10:00第一次投放出去，10/1-10/4 23:59:59記為冷啟動期，也就是平台披露的「學習期」b. 通常我們所說的「3天內」和上述的冷啟動期的定義一直都是一致的巨量引擎廣告投放平台學習期披露規則：a. 計費方式：CPM/CPC此類計費方式沒有學習期標籤;b. 標籤出現：從廣告首次投放出去有曝光的那一刻開始有學習期標籤，無投放無標籤;c. 綠色=學習期成功：從廣告首次投放出去那一刻開始的4天內成功積累20個轉化，比如10/1 10:00第一次投放出去，10/1-10/4 23:59:59 之間任意時刻達到20個轉化就會變綠;d. 藍色=學習期中：還在積累轉化中，尚未達到轉化數目標，但還在學習期內;e. 灰色=學習期失敗：從廣告首次投放出去那一刻開始的4天後，未能積累20個轉化會變灰。為什麼這麼設置：我們認為新計劃如從廣告首次投放出去那一刻開始的4天內，能成功積累20個轉化數，則代表他是有潛力獲得更多的消耗和更多的轉化的，所以設定了這樣一個關鍵的時間節點。我們建議：我們建議您在這四天內對新建計劃保持穩定持續的投放。
2	冷啟動對計劃維度的影響影響計劃模型學習結果影響計劃成熟期跑量情況影響計劃成熟期成本情況影響計劃的生命周期
3	冷啟動對賬戶維度的影響會有一定程度的影響我們建議同賬戶下的投放品類和轉化目標是相似的，對於新計劃的投放會更友好(1) 如果投放品類差別較大，模型預估會有一定差異，新計劃有可能會出現超成本和不起量問題；(2) 如果轉化目標差異較大，比如一直只投放付費-轉化目標，新建計劃投放激活，那有可能會導致一定的超成本case，不過如果持續投放，後續也有模型學正的可能。

4	冷啟動期間容易發生什麼？新計劃就像是位學生，他的冷啟動投放過程就像他去上「興趣班」。超成本：在新計劃沒有歷史投放數據的時候，父母以為他精通「琴棋書畫」，就讓他都學了一遍，結果發現只有「下棋」適合自己，之前多交的「報名費」能幫助他辨別興趣方向，不虧；沒有量：同樣也是因為新計劃沒有歷史投放數據，很多「興趣班」因為對他不了解，加上他能付的「學費」有限，所以一直都沒能找到合適的「興趣班」。
5	當計劃學習期失敗後，需要立馬關停嗎？我們建議您將計劃投滿10天，看看計劃數據表現情況，再考慮是否關停 (1) 能度過學習期的計劃有更大概率能起量，但是不代表沒有度過學習期的計劃就不會在後續的投放過程中積累到20個轉化；(2) 如果計劃本身就幾乎沒有消耗，日均消耗≤50，建議參考診斷建議調整，若無法接受診斷建議，那建議直接關停計劃建新；(3) 如果計劃有消耗，日均消耗>50，只是因為是一些轉化迴流比較慢或者轉化成本比較高的轉化目標，學習期不通過可以適當延長觀測時間，根據您的投放經驗來看如果10天後還是不起量（這裡的是否起量由廣告主自行定義），那可根據您的投放經驗考慮關停。
6（7	對於「孩子」的「教導」需要有耐心（1）給足時間：給足他充分學習的時間—— 至少等他四天（包含創建計劃當天）；（2）個性對待：「撞衫」很可怕，誰沒消耗誰尷尬—— 不要機械複製計劃，學會不同搭配；（3）敢於嘗試：敢於嘗試不同用戶人群—— 智能放量/合理設置定向；（4）捨得花錢：捨得出高價讓他沖一把—— 自動出價/一鍵起量/手動提出價；（5）善於學習：向自己相似的優秀前輩學習，復用別人的成功經驗 —— 一鍵繼承/相關人群包等；（6）學會復盤：適時回顧哪個環節出了問題—— 巨量引擎廣告投放平台診斷工具；（7）對症下藥：感冒得吃感冒藥，膏藥貼效果不大—— 根據診斷結論對症下藥。或者也可以直接下拉至第六部分，有更詳細的排查思路。

二、新建計劃/複製計劃真的好用嗎？

很多優化師習慣通過新建大量計划去度過冷啟動，這裡的新建計劃包括但不限於：

(1）新建全新的計劃-使用全新的創意；(2）機械複製之前的老計劃基本不做什麼改動…

So，瘋狂新建計劃對提高冷啟動通過率真的有用嗎？

11	新建新的計劃+使用新的創意有用！具體原理和使用方法可關注診斷中的創意模塊部分
2	機械複製之前的老計劃基本不做改動 (不建議)浪費人力，吃力不討好，使賬戶結構冗雜，不帶任何思考的複製概率論不可取;機械複製的弊端：相同的計划去競爭同一部分用戶群體，反而1+1<2:會分散各新計劃的數據積累，拖累新計劃的模型學習速度，即使新計劃有起量的情況，那也很有可能是直接擠掉了老計劃，總量不一定變大；會浪費新計劃的測試預算：與其把預算花給已經有投放反饋的計劃，不如給新計劃多一些探索預算，至少知道新計劃的一些設置/創意好或者不好。
3	使用之前的優質創意，從頭開始投放和老計劃不同的用戶群體（使用不同的定向）可能有用！（可以探索更充分的人群）;【注意】：使用優質創意創建新計劃開始投放，應該是老計劃衰退暫停投放之後，而不是使用相同的創意同時投放，要不然仍會存在計劃間相互競爭的情況;但多樣創意的持續輸出才是治本之策。

三、廣告組預算怎麼設置？

四、新建廣告計劃怎麼設置？

A. 預算模塊的正確打開方式

選擇「常規投放」場景下，廣告計劃預算不建議誇張設置：並不是預算設置越高跑量越多，系統也不會因為預算設置得越高而優先分配流量，反而會有一定風險
1. 包含下方可搭配的三種競價策略：優先跑量/均衡投放/控制成本上限

在今天的預算本來就花不完的情況下，如果只能花2w，那設置預算9999999和1111111在投放上並沒有什麼區別，設置稍高一些即可
建議大家設置真實的預算值 -> 只有告訴系統你真實的預算訴求，系統才能更好地幫助你平衡跑量和成本之間的關係
風險：如果預算設置過大可能有成本波動風險

選擇「放量投放」場景下，廣告計劃預算更不建議誇張設置：放量投放場景下的投放策略和預算設置有較大聯繫，預算設置過高，超成本風險較大
廣告計劃預算不建議設置過小：即使針對高轉化出價也建議最少設置10個轉化出價的預算，所以預算區間建議（10個轉化出價預算，客戶實際冷啟動目標預算）取max，不必過大不宜過小

對於跑量：如果餘額和預算設置過小，只能積累少量轉化，甚至不足以度過冷啟動，那計劃的模型學習程度則令人堪憂，自然就會影響跑量
對於成本：在預算只能支持少量轉化數的情況下，天然成本波動也較大

B. 出價模塊

設定自己真實的成本值，通過投放場景和競價策略進行出價策略的選擇。具體詳見下方的詳解，對齊對於成本和跑量的訴求。

C. 投放場景+ 競價策略模塊

常規投放/放量投放+競價策略怎麼選？

假設5w是廣告主一天的原始預算值，你想要把這5w塊錢花出去，成本理想狀態為5塊

（1）最大轉化投放（Nobid）

能基本幫你花完5w預算，視素材好壞成本可能低於5塊也可能高於5塊

（2）放量投放+ 不勾選通過學習期後，嘗試優化轉化成本（圖例一）

盡量花完5w預算，可以接受由於量級的遞增而帶來的成本上浮風險，成本可能基本>5塊;

適合大促/有放量節點的廣告主。

（3）放量投放+ 勾選通過學習期後，嘗試優化轉化成本（圖例二）

盡量花完5w預算，學習期願意承擔上漲的風險，成本可能基本>5塊，在學習期後成本儘可能下探穩定至5塊，花完5w預算的概率其次，排第二；

適合大促/有放量節點的廣告主，且能承受冷啟動前期的成本上浮。

圖例一

圖例二

（4）常規投放+優先跑量

只要成本能基本維穩在5塊錢左右，儘可能獲得更多的轉化，沒有均勻跑量的訴求；

適合對於成本有一定考核訴求，但仍有一定浮動空間，同時希望轉化數越多越好的廣告主。

（5）常規投放+均衡投放

只要成本能基本維穩在5塊錢左右，儘可能獲得更多的轉化，希望分時段的消耗是均勻的；

適合對於成本有一定考核訴求，但仍有一定浮動空間，同時希望能夠勻速把預算花完的廣告主。

（6）常規投放+控制成本上限

成本不希望超過5塊錢；

適合有預算上限的中小廣告主，對於成本要求比較嚴格，但對於量級沒有訴求的廣告主

常規投放+優先跑量

常規投放+均衡投放

常規投放+控制成本上限

D. 投放時間模塊

冷啟動期間建議4天連續投放不間斷，只有這樣模型才能連續高效地學習

投放中斷影響模型：預估不準/超成本
主動暫停和調整時段均有較大的影響

E. 投放時段

冷啟動期間建議小時維度連續投放不間斷，只有這樣模型才能連續高效地學習

投放中斷影響模型：預估不準/超成本
主動暫停和調整時段均有較大的影響

五、民間流傳方法論/致命操作一覽

1	廣告賬戶尾號為某些數值真的有用嗎？預算和出價設置6/8/9這種數字真的吉利嗎？賬戶開的多，對跑量影響越好？（1）競價是非常公平的事情，對計劃跑量影響因素主要就是創意質量（pctr/pcvr）和出價（bid）以及當前的流量充沛程度，「玄學設置」並不會有任何助力效果；（2）賬戶開的再多，各賬戶下的計劃們也都是在公平地參與競爭，不存在陪跑的情況a. 如果在已有投放數據且有主力跑量計劃的優質賬戶下，使用新創意去新建相似品類的計劃，投放較好的概率會比較大b. 如果賬戶過於分散，反而會使預算分布不均，帶來一些負面影響
2	預算設置得越高，計劃跑的越好？（1）我們鼓勵大家設置真實合理的預算值；（2）首先，在預算真實合理的情況下，a. 如果是選擇「常規投放」場景搭配優先跑量/均衡投放/控制成本上限任意一種，並不是預算設置越高跑量越多，系統也不會因為預算設置得越高而優先分配流量，反而會有一定的超成本/爆量風險；b. 如果是選擇「放量投放」場景，預算設置更需要合理，因為會關係到成本的表現（3）其次，為了投放系統更好地服務大家，只有真實預算的設置才能使系統明確廣告主的訴求，更好地平衡計劃跑量和成本之間的關係。
3	冷啟動期間，因為成本上漲而關停計劃，待成本回落後再開啟（1）首先，對於冷啟動期間計劃的頻繁關停和開啟，我們視為負向操作；（2）模型學習是一個連續的過程，中斷計劃的持續學習會影響計劃之前積累的模型，就和孩子放個暑假再步入課堂一樣，適應新的課堂和書本是需要適應和緩衝期的，所以我們不建議頻繁關停計劃，會導致模型學習的不充分，計劃跑量和成本的不穩定；（3）其次，是否是有些回傳延遲導致當時的計劃成本偏高，但實際等回傳回來後發現當時的成本是達標的。

六、遇到不起量問題該怎麼解決？

原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/217610.html

11 1	投放範圍廣告類別投放目標按照客戶硬性條件設置即可；投放目標根據轉化訴求（淺層or深度）進行相應設置。
2	用戶定向如何設置才是最優解？手動設置日預算：可是，如何適度設置定向？
3	預算與出價如何設置預算和出價？

1	廣告組預算——不限注意客戶預算要求：可通過廣告計劃預算來控制消耗，以免花超客戶預期
2	廣告組預算——指定預算手動設置日預算：請保證預算充足，以免預算不足使廣告組下的廣告計劃撞線；如果客戶沒有明確的日預算最高限制，可設置不限廣告組預算。
3	廣告組預算——指定預算——預算擇優分配組預算分配：系統幫助你做到預算動態擇優分配，自動分配不同預算至不同計劃白名單提報方式：請諮詢對應的銷售或運營適合對象：（1）對於計劃來不及盯盤或者來不及調整計劃預算的同學（2）對於不知道如何分配預算至不同計劃的「優化新手」

4	冷啟動期間，不要頻繁/大幅修改定向/出價/創意等（1）同上3，模型學習是一個連續的過程，尤其是在冷啟動期間；（2）頻繁修改各項設置，會影響模型學習的效果和時間，成本和跑量效果也會變得不穩定；（3）建議提前進行合理的設置，設置後就不要頻繁調整，給予耐心，當然這裡也不是說完全不用調整，只是次數需要控制，充分感知一下計劃跑量和成本的表現趨勢。
5	預算設置得越高，計劃跑的越好？（1）不太建議；（2）因為如果新創意和計劃原創意之間差異較大，容易造成模型偏差。
6	言簡意賅看幾個case

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