1. 數據129萬數據 ，添加索引前7.23秒查詢數據到前端，這裡優化前後，查詢條件不變。
添加索引優化後：74ms
2. 千萬數據優化，重頭戲來了。
先看下資料庫的數據量：5317萬數據，添加索引前查詢時間是（從盤古開天闢地到改革開放，）
添加索引後，看後面的一幅圖：
57ms 毫秒啊。索引成功了。
3. 數據上億了那？ 分庫分表
數據還在持續增長中，非常快，每天幾百萬的數據增量。
計算了下數據量：100套設備一年會產生15億數據量
500套那？ 15*5=75億 數據量 當然數據量久了是否還要保留啊 ，什麼的業務不考慮，只考慮數據量如何優化？
現在資料庫採用的是按月自動分表。每月的數據單獨存一張表，前端業務也都對接跨表統計，報表等等業務。
如果更換資料庫，就會有很大的時間成本，更換大數據解決方案，hadoop habse ，nosql ?等等。
這篇文章會持續更新，可以關注下，後續解決方法。
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/209426.html
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