3D列印面臨著很多的安全問題。如果有人在線攻擊3D列印系統，就可能遠程篡改3D列印模型，並且一般難以察覺，等到列印出來發現有誤，卻為時已晚。通過視覺驗證3D列印對象的完整性是很難的，因此要保證零件不被篡改，還是要創新。近日，一篇新發表的論文《3D列印完整性的數字音頻識別》介紹了一種通過音頻識別，來驗證3D列印模型完整性的方法。
這種技術通過3D印表機的步進電機產生的聲學側通道完成信號發射任務。驗證系統一共由兩種演算法設計而成，第一種用於為3D列印過程生成主「音頻指紋」；當列印相同的對象時產生另一個音頻，並將該音頻與主指紋進行比較，完成識別的過程。
為了評估預測臨界值的質量，通過插入、刪除、替換和修改單個工具路徑命令，我們確定了防篡改的最小臨界值。研究人員表示：「如果檢測到突發性缺陷的話，我們可以及時終止對受損物件的列印，從而節省時間，避免材料浪費。」
把驗證的過程設計成這樣，也是體現了研究人員的良苦用心，因為不管是自然狀態下的偏差，還是人為的篡改，一旦發生問題，後果都不堪設想。曾經有一個3D列印系統被網路釣魚攻擊了，不僅3D列印轉子葉片的文件被下載了，原文件也調了包，轉子葉片改成空腔的葉片，根本列印不出需要的效果，但列印出來又難以察覺。之後他們把葉片連到無人機上，結果飛到一定高度，葉片就斷裂了。
研究人員指出：「儘管這次只損失了1000美元，但這種情況誰也保不準什麼時候再發生一次，到時候可能就不是1000美元的損失了。」
這次的研究不使用任何的專用設備，而是依靠智能手機記錄3D列印過程中產生的聲音。驗證演算法基於雲的應用程序，可以檢測各個命令的偏差，發現問題後，及時向用戶報警。
在研發的過程中，研發人員為了測試這個技術也煞費苦心。在背景雜訊、不同的記錄位置、不同的記錄設備、以及記錄主文件所用的時間等等因素的影響下，研究人員使用BCN3D Sigma 3D印表機測試了很多次，最後終於不負有心人，勞有所得。
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