將一個列表的數據複製到另一個列表中python,將一個列表中的數據複製到另一個列表中

本文目錄一覽：

• 1、python中的列表中常用的方法有哪些，分別是什麼作用？
• 2、python,將一個列表的數據複製到另一個列表中。
• 3、Python中如何完全複製一個dataframe
• 4、Python列表操作
• 5、怎麼把excel表格中的一列數據複製到另外一列
• 6、python 獲取列表元素有幾種方式，常見的是哪種？

python中的列表中常用的方法有哪些，分別是什麼作用？

首先，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。列表的數據項不需要具有相同的類型。創建一個列表，只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括弧括起來即可。

以下是列表最常用的方法：

1.append() ——– 向列表的尾部添加元素

2.insert(index，object) ——– 向指定的下標處添加元素

3.sort（）——– 進行排序（從下到大 int類型）可以對字母進行排序（ASCII值）類型不能混

4.index（）——– 返回的是元素在列表中的第一個位置

5.reverse（）———— 將列表進行翻轉

6.remove（）———- 刪除某個元素，如果有重複，刪除的是第一次出現的元素，如果元素不存在會 報錯

7.count（）——– 返回的是某個元素在列表裡面的個數

8.clear（）——— 清除元素

9.copy（）——– 淺拷貝對象 不等價與 =

10.extend（）——– 合併列表

11.pop（）——-刪除列表尾部的元素（與append相反）,返回刪除的元素，pop(i) i指的是下標

python,將一個列表的數據複製到另一個列表中。

# coding = utf-8

import copy

list = [1,2,3]

# 普通賦值（引用）

list_a = list

# 切片賦值（引用）

list_b = list[:]

# 淺拷貝

list_c = list.copy()

list_d = copy.copy(list)  # 需要導入copy包

# 深拷貝

list_e = copy.deepcopy(list) # 需要導入copy包

Python中如何完全複製一個dataframe

在Python中，我們知道，如果 列表a的數據我們想獲取一份copy然後在副本上進行操作數據，不可以通過copy_a = a的操作，因為這裡copy_a和a指向的是同一個地址，如果修改 了copy_a的數據，那麼同樣的，a的數據也會被修改.

Python提供了copy方法其中，copy.copy和copy.deepcopy對於dataframe的格式來說，意義是一樣的，不會像list那樣，copy.copy修改原始的數據之後還會影響複製後的數據。

同時dataframe.copy方法無法獲得一個新的dataframe。

Python列表操作

1、append（）

append()對於列表的操作主要實現的是在特定的列表最後添加一個元素，並且只能一次添加一個元素，並且只能在列表最後；

m.append(元素A)

2、extend（）

extend（）對於列表的操作主要實現的是對於特定列表的擴展和增長，可以一次添加多個元素，不過也只能添加在列表的最後；

m.extend([元素A，元素B，……])

3、insert（）

insert（）對於列表的操作主要是在列表的特定位置添加想要添加的特定元素，比較常用，這裡的特定位置是指元素所在列表中的位置索引號，需要注意的是這裡的索引號都是從0開始的，不是從1開始的，這個大家需要特別注意。

m.insert(A,元素B)：表示在列表m裡面的第A+1處加入元素B

1、m.remove()

m.remove的作用是移除掉列表m裡面的特定元素；

m.remove(元素A)

2、del m[n]

它的作用是刪除掉列表裡面的索引號位置為n 的元素，這裡需要注意的是del是一種操作語句。

del m[n]

3、m.pop（）

它的作用是將列表m的最後一個元素返回，並且在此基礎上進行刪除掉

1、Temp=m[n]

獲取m列表第n+位置處的元素

1、Temp=m[A:B]

表示將m列表裡從索引號位置為A開始的元素到B-1處元素之間的列表獲取賦給temp.

1、+:它主要實現的是多個列表之間的拼接

常見的列表操作符

2、*：主要實現的是列表的複製和添加

3、比較,:主要進行數據型列表的元素比較

4、and等：；邏輯運算符，可以進行列表之間的邏輯判斷

1、m.count(A)：輸出元素A在列表m裡面出現的次數

2、m.index(A)：輸出元素A在列表m裡面的索引位置號

m.index(A,a,b)：對於列表m裡面包含多個元素A時，輸出在列表m索引號a-b之間的特定索引號

3、m.reverse()：將列表m進行前後的翻轉，前變後，後變前

4、m.sort()：將列表m裡面地數據進行從小到大的排列

5、m.sort(reverse=True)：將列表m裡面地數據進行從大到小的排列

其實對於列表m裡面的元素進行從大到小的排列還可以用以下方法：

N=m.sort()

N.reverse()

1） 深拷貝：

M=[A,b,a,c]

N=M[:]

2） 淺拷貝：

N=M

怎麼把excel表格中的一列數據複製到另外一列

工具/材料：excel表格

1.首先打開一份需要編輯的excel表格，然後選中需要複製的這一列。

2.選中數據之後，單擊滑鼠右鍵，選擇複製。

3.然後繼續單擊滑鼠右鍵，點擊選擇性粘貼選項。

4.然後在選擇性黏貼裡面點擊數值。

5.最後點擊確定，這樣就可以將表格中的一列數據複製到另外一列。

python 獲取列表元素有幾種方式，常見的是哪種？

Python中列表常見的方法有哪些？

Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中，用方括弧[]來表示列表，並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。

列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下： nums = [1,2,3,4] type(nums) print nums[1, 2, 3, 4] strs = [“hello”,”world”] print strs[‘hello’, ‘world’] lst = [1,”hello”,False,nums,strs] type(lst) print lst[1, ‘hello’, False, [1, 2, 3, 4], [‘hello’, ‘world’]]

下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法：count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素)，並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向，不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向，重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序，不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序，重新拷貝一個列表。copy():淺拷貝，只是給原來的列表貼上了一個新標籤，對於一個複雜對象的子對象並不會完全複製，如果有子列表，改變原來的值，新的拷貝對象也會改變。deepcopy():深拷貝，將複雜對象的每一層複製一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()由於文章篇幅有限，具體的代碼，推薦大家看這篇文章：