python速度雖然慢（python太慢）

本文目錄一覽：

• 1、python運行速度慢怎麼辦
• 2、請問大佬們，為什麼我python運行程序特別慢啊，我這個程序怎麼改一下可以運行的更快呢？
• 3、為什麼說Python速度雖然慢但它工作效率高啊!

python運行速度慢怎麼辦

yxhtest7772017-07-18

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python運行速度慢怎麼辦？6個Python性能優化技巧



Python是一門非常酷的語言，因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情，並且，Python很容易就能支持多任務和多重處理。

Python的批評者聲稱Python性能低效、執行緩慢，但實際上並非如此：嘗試以下6個小技巧，可以加快Python應用程序。

關鍵代碼可以依賴於擴展包

Python使許多編程任務變得簡單，但是對於很關鍵的任務並不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機器語言擴展包來執行關鍵任務能極大改善性能。這些包是依賴於平台的，也就是說，你必須使用特定的、與你使用的平台相關的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通過直接向底層主機編程。

下面這些擴展包你可以考慮添加到你的個人擴展庫中：

Cython

PyInlne

PyPy

Pyrex

這些包有不同的作用和執行方式。例如，Pyrex 讓Python處理一些內存任務變得簡單高效；PyInline可以直接讓你在Python應用程序中使用C代碼，雖然內聯代碼被單獨編譯，但是如果你能高效的利用C代碼，它可以在同一個地方處理每一件事情。

使用關鍵字排序

有很多古老的Python代碼在執行時將花費額外的時間去創建一個自定義的排序函數。最好的排序方式是使用關鍵字和默認的sort()方法。

優化循環

每一種編程語言都強調循環語句的優化，Python也是一樣的。儘管你可以依賴於豐富的技術讓循環運行的更快，然而，開發者經常忽略的一個方法是避免在循環內部使用點拼接字元串。

使用新版本

任何一個在線上搜索Python資料的人都會發現無數關於Python版本遷移的信息。通常，Python每一個版本都針對之前的一個版本做了優化和改進，以讓Python運行的更快。限制因素是你喜歡的函數庫是否也針對Python的新版本做了改進。

當你使用了新的函數庫，獲得了Python的新版本，你需要保證代碼依然能夠運行，檢查應用，修正差異。然後，如果你僅僅是

請問大佬們，為什麼我python運行程序特別慢啊，我這個程序怎麼改一下可以運行的更快呢？

您好，茫茫人海之中，能為君排憂解難實屬朕的榮幸，在下拙見，若有錯誤，還望見諒！。展開全部

yxhtest7772017-07-18

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python運行速度慢怎麼辦？6個Python性能優化技巧



Python是一門非常酷的語言，因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情，並且，Python很容易就能支持多任務和多重處理。

Python的批評者聲稱Python性能低效、執行緩慢，但實際上並非如此：嘗試以下6個小技巧，可以加快Python應用程序。

關鍵代碼可以依賴於擴展包

Python使許多編程任務變得簡單，但是對於很關鍵的任務並不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機器語言擴展包來執行關鍵任務能極大改善性能。這些包是依賴於平台的，也就是說，你必須使用特定的、與你使用的平台相關的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通過直接向底層主機編程。

下面這些擴展包你可以考慮添加到你的個人擴展庫中：

Cython

PyInlne

PyPy

Pyrex

這些包有不同的作用和執行方式。例如，Pyrex 讓Python處理一些內存任務變得簡單高效；PyInline可以直接讓你在Python應用程序中使用C代碼，雖然內聯代碼被單獨編譯，但是如果你能高效的利用C代碼，它可以在同一個地方處理每一件事情。

使用關鍵字排序

有很多古老的Python代碼在執行時將花費額外的時間去創建一個自定義的排序函數。最好的排序方式是使用關鍵字和默認的sort()方法。

優化循環

每一種編程語言都強調循環語句的優化，Python也是一樣的。儘管你可以依賴於豐富的技術讓循環運行的更快，然而，開發者經常忽略的一個方法是避免在循環內部使用點拼接字元串。

使用新版本

任何一個在線上搜索Python資料的人都會發現無數關於Python版本遷移的信息。通常，Python每一個版本都針對之前的一個版本做了優化和改進，以讓Python運行的更快。限制因素是你喜歡的函數庫是否也針對Python的新版本做了改進。

當你使用了新的函數庫，獲得了Python的新版本，你需要保證代碼依然能夠運行，檢查應用，修正差異。然後，如果你僅僅是非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

為什麼說Python速度雖然慢但它工作效率高啊!

因為某個語言速度快而選擇其為開發你應用的語言是不成熟優化的一種體現。是的，Python 比較慢，但其犧牲性能可以提升工作效率。

寫在前面

讓我們來討論一個我最近一直在思考的問題：Python 的性能。順便說一下，我是 Python 的忠實擁躉，我在各種情況下都會積極嘗試使用 Python 來解決問題。大家對 Python 最大的抱怨就是它的速度慢。有些人甚至因為 Python 的速度不如某個語言而拒絕使用它。本文中我將闡述，即便 Python 這麼慢，為什麼還值得你對它進行嘗試。記住加企鵝扣444五一三089可以從基礎到開發mianfei學習python。

速度不再關鍵

之前，程序的運行時間相當長。CPU 資源和內存資源都十分珍貴，程序的運行時間在這種情況下是一個重要指標。計算機本身十分昂貴，當然還有隨之而來昂貴的電力消耗。優化這些資源就十分必要，因為在商業世界有一個永恆的規則：

  優化你最昂貴的資源。

歷史上，程序最昂貴的資源是計算機的運行時間。這也就導致了對計算機科學的研究更專註於不同演算法的效率。然而在當下環境中，這已經不再適用，現在硅的價格已經十分便宜了。是真的非常便宜。運行時間不再是你最昂貴的資源。一個公司最昂貴的資源現在是其僱傭的員工的時間。也就是正在看這篇文章的你自己的時間。對現在的公司來說，完成項目比讓項目跑得更快更重要。這點非常重要，這裡再次強調：

完成項目比讓項目跑得更快更重要。

你也許會說「我們公司對性能要求很高，我構建的網站應用需要所有的請求在 X 毫秒內返回。」或者「客戶認為我們的應用慢而放棄使用我們的應用。」在這裡我不是說速度根本不重要，我只是想說明速度不再是最重要的指標，因為它不再是你最昂貴的資源。

速度！

速度是唯一重要的事情

在編程的世界中當你提到速度，一般是指程序的性能，也就是 CPU 周期。而當你的 CEO 提到速度，他通常指的是業務上的速度，其中最重要的是投入市場的時間。你的產品或網路應用有多快並不重要，應用採用哪種語言編寫的也不重要，甚至是使項目運行投入了多少資金都不重要。最終，唯一能夠讓你的公司存活下來的是產品投入市場的時間。

這裡不是指初創公司觀念中的盈利時間，而更多是從想法轉換到實際消費者手中所花費的時間。在商業世界中能存活下來的唯一方法是比你的競爭對手更快地進行創新。如果你的競爭對手比你更早地發布產品，那麼你有再多的好點子也無濟於事。你必須成為市場的第一個進入者，或至少要趕上領先的節奏。一旦你掉隊了，那麼你就大勢已去。

    在商業世界中能存活下來的唯一方法是比你競爭對手更快地進行創新。