python關鍵字列合併,python 兩個列表的dict合併為一個

本文目錄一覽：

• 1、在python中如何將兩個list合併成一個list，不用for語句
• 2、萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門
• 3、Python Pandas——Read_csv詳解
• 4、python關鍵字有哪些
• 5、python如何根據關鍵字合併列表或詞典中的數值
• 6、python的關鍵字有哪些，都是什麼意思？

在python中如何將兩個list合併成一個list，不用for語句

1、運算符：

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

list3 = list1 + list2

print(list3)

2、extend()方法：

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

list3 = list1.extend(list2)

print(list3)

3、切片方式:

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

list1[len(list1):len(list1)] = list2

print(list1)

擴展資料：

list的方法

L.append(var)  #追加元素

L.insert(index,var)

L.pop(var)   #返回最後一個元素，並從list中刪除之

L.remove(var)  #刪除第一次出現的該元素

L.count(var)  #該元素在列表中出現的個數

L.index(var)  #該元素的位置,無則拋異常

L.extend(list) #追加list，即合併list到L上

L.sort()    #排序

L.reverse()   #倒序

list 操作符:,+,*，關鍵字del

a[1:]    #片段操作符，用於子list的提取

[1,2]+[3,4] #為[1,2,3,4]。同extend()

[2]*4    #為[2,2,2,2]

del L[1]  #刪除指定下標的元素

del L[1:3] #刪除指定下標範圍的元素

萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。

使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。

Python當中的數字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這裡要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變數，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。

如果我們想要得到整數，我們可以這麼操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除餘數的結果。

除了取整除操作之外還有取餘數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：

當運算比較複雜的時候，我們可以用括弧來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：

Python中用==判斷相等，表示大於，=表示大於等於， 表示小於，=表示小於等於，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優先順序，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括弧強行改變運行順序。

關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變數的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字元串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字元串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字元串也支持+操作，表示兩個字元串相連。除此之外，我們把兩個字元串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字元串當中某個位置的字元，用 len 來計算字元串的長度。

我們可以在字元串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變數都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變數是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，””，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字元串，如果傳入的不是字元串會自動調用__str__方法轉成字元串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字元結尾代替換行，可以傳入end參數：

使用input時，Python會在命令行接收一行字元串作為輸入。可以在input當中傳入字元串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價於：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合併。 等價於使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。

由於小括弧是有改變優先順序的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變數來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變數對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：

dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重複元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。

如果我們要循環一個範圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：

如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變數自增的步長 。

如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括弧：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：

在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這裡只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：

Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：

可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：

傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數 可以返回多個值 ：

函數內部定義的變數即使和全局變數重名，也 不會覆蓋全局變數的值 。想要在函數內部使用全局變數，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變數：

Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：

我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鐘帶你了解map、reduce和filter

我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這麼干）

可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這麼做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規範

下面我們來看看Python當中類的使用：

這裡解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變數以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。

我們創建一個蝙蝠類：

我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括弧來生成一個生成器：

關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：

五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最後，我這裡有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復”學習”，分享給大家，正在發放中…………

Python Pandas——Read_csv詳解

可以指定整個DataFrame或各個列的數據類型：

pandas提供了多種方法來確保列僅包含一個dtype。例如,可以使用read_csv（）的converters參數：

或者，可以在讀取數據後使用to_numeric（）函數強進行類型轉換。

可以通過指定dtype =’category’或dtype = CategoricalDtype（類別，有序）直接解析類別列。

可以使用dict指定將某列為Category類型：

指定dtype =’category’將導致無序分類，其類別是數據中觀察到的唯一值。

要更好地控制類別和順序，可以創建CategoricalDtype，然後將其傳遞給該列的dtype。

使用dtype = CategoricalDtype時，dtype.categories之外的「意外」值將被視為缺失值。

文件可能包含標題行，也可能沒有標題行。 pandas假定第一行應用作列名：

通過指定name與header，可以重命名列以及是否丟棄標題行：

如果標題不在第一行中，則將行號傳遞給標題，將跳過header前面的行：

如果文件或標題包含重複的名稱，默認情況下，pandas會將它們區分開，以防止覆蓋數據.

usecols參數允許您使用列名，位置號或可調用的方法選擇文件中列的任何子集.

如果指定了comment參數，則將忽略注釋行。 默認情況下，空行也將被忽略。

如果skip_blank_lines = False，則read_csv將不會忽略空行：

警告：被忽略的行的存在可能會導致涉及行號的歧義； 參數標題使用行號（忽略注釋/空行），而行首使用行號（包括注釋/空行）.

如果同時指定了skiprows和header，則header將相對於skiprows的末尾。 例如：

為了更好地使用日期時間數據，read_csv（）使用關鍵字參數parse_dates和date_parser允許用戶指定列的日期/時間格式，將string轉換為日期時間對象。

通常，我們可能希望分別存儲日期和時間數據，或分別存儲各種日期欄位。 parse_dates關鍵字可用於指定列的組合，以從中解析日期和/或時間。 您可以指定要parse_dates的列或嵌套列表，結果日期列將被添加到輸出的前面（以便不影響現有的列順序），新的列名為各列Name的連接。

默認情況下，解析器會刪除組件日期列，可以選擇通過keep_date_col關鍵字保留它們：

請注意，如果您希望將多個列合併為一個日期列，則必須使用嵌套列表。 換句話說，parse_dates = [1，2]表示第二和第三列應分別解析為單獨的日期列，而parse_dates = [[1，2]]意味著應將這兩列解析為單個列。

還可以使用字典來指定自定義名稱列：

重要的是要記住，如果要將多個文本列解析為單個日期列，則在數據前添加一個新列。

index_col參數基於這組新列而不是原始數據列：

注意：如果列或索引包含不可解析的日期，則整個列或索引將作為對象數據類型原樣返回。 對於非標準日期時間解析，請在pd.read_csv之後使用to_datetime（）。

注意：read_csv具有用於解析iso8601格式的日期時間字元串的fast_path，例如「 2000-01-01T00：01：02 + 00：00」和類似的變體。 如果可以安排數據以這種格式存儲日期時間，則載入時間將明顯縮短，約20倍。

最後，解析器允許您指定自定義date_parser函數，以充分利用日期解析API的靈活性：

Pandas不能原生表示具有混合時區的列或索引。 如果CSV文件包含帶有時區混合的列，則默認結果將是帶有字元串的object-dtype列，即使包含parse_dates。

要將混合時區值解析為datetime列，請將部分應用的to_datetime（）傳遞給utc = True作為date_parser。

python關鍵字有哪些

paython的關鍵字有and、or、not（邏輯運算符）；if、elif、else（條件語句）；for、while（循環語句）；True、False（布爾變數）；continue、break（循環控制）等。

一、and、or、not（邏輯運算符）

and：如果兩個語句都返回True，則返回值將僅為True，否則它將返回False。

or：如果其中一條語句返回True，則返回值為True，否則它將返回False。

not：如果語句不是True，則返回值為True，否則返回False。

二、if、elif、else（條件語句）

if：用於創建條件語句（if語句），並且僅當條件為True時，才允許執行if代碼塊。

elif：在條件語句（if語句）中使用，是else if的縮寫。

else：在條件語句（if語句）中使用，並確定在if條件為False時該執行的代碼。

三、for、while（循環語句）

for：用於創建一個for循環，它可以用來遍歷序列，例如列表，元組等。

while：用於定義while循環，while循環將繼續，直到while的條件為False。

四、True、False（布爾變數）

True：關鍵字True與1相同。

False：關鍵字False與0相同。

五、continue、break（循環控制）

continue：continue關鍵字用於在for循環（或while循環）中結束當前迭代，並繼續進行下一個迭代。

break：break關鍵字用於中斷for循環或while循環。

python如何根據關鍵字合併列表或詞典中的數值

data = [[‘張三’, 4], [‘張三’, 5], [‘李四’, 3], [‘李四’, 2], [‘王五’, 1]]

arr1 = set([k for k, v in data]) # 姓名去重 得到： {‘王五’, ‘李四’, ‘張三’}

arr2 = [] # 設置一個空數組

for user in set(arr1): # 遍歷去重後的數組 和 原數組對比 累加姓名相同的值

    arr2.append([user,sum([n for u, n in data if u == user])]) # 添加到arr2數組

print(arr2) # 輸出結果：[[‘張三’, 9], [‘李四’, 5], [‘王五’, 1]]

python的關鍵字有哪些，都是什麼意思？

我這裡匯總Python經常用到的27個關鍵字，希望對正在學Python的你能夠起到幫助

1 and:邏輯與

2 as：為導入的模塊取一個別名，在Python2.6中新增

3 assert：斷言，在Python1.5新增

4 break：用在循環語句，跳轉到語句塊的末尾

5 class：用來定義一個類

6 continue：和break香對應，跳到語句塊的開頭

7 def：用來定義一個函數或方法

8 del：刪除

9 elif：全稱是else if

10 exec：內置函數。執行以string類型存儲的Python代碼

11 finally：用在異常處理語句try-excep-finally中

12 for：著名的for循環，可以用來遍歷一個列表

13 from：字面意思，表示從一個包導入某個模塊

14 global：在函數或其他局部作用域中使用全局變數

15 if：如果

16 import：導入

17 in:在，後面跟一個列表，字典或字元串

18 is：邏輯判斷

19 not：邏輯非

20 or：邏輯或

21 pass：佔位符，用來告訴Python這裡不用考慮

22 print：寫得最多的關鍵字，後來在Python3.0中變成了內置函數

23 raise：用來引發一個異常

24 return:函數返回

25 try：異常處理機制

26 while：while循環

27 with：在Python2.6中新增，使用with候不管with中的代碼出現什麼錯誤，都會進行對當前對象進行清理工作，注意該句話後面有一個冒號表示with語句。

以上就是我匯總的部分關鍵字，希望對你有所幫助