python坐標刻度,python plot坐標刻度

本文目錄一覽：

• 1、Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度範圍
• 2、python縱坐標刻度不均勻顯示
• 3、python繪製3維圖形時坐標值沒有和刻度尺對齊
• 4、python中怎麼讓圖所有坐標軸都有刻度？

Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度範圍

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))   #x軸的數字是0到10這11個整數

y_values=[x**2forx inx_values]   #y軸的數字是x軸數字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c=’green’)  #用plot函數繪製折線圖，線條顏色設置為綠色

plt.title(‘Squares’,fontsize=24)   #設置圖表標題和標題字型大小

plt.tick_params(axis=’both’,which=’major’,labelsize=14) #設置刻度的字型大小

plt.xlabel(‘Numbers’,fontsize=14)  #設置x軸標籤及其字型大小

plt.ylabel(‘Squares’,fontsize=14)  #設置y軸標籤及其字型大小

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#從pyplot導入MultipleLocator類，這個類用於設置刻度間隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2forx inx_values]

plt.plot(x_values,y_values,c=’green’)

plt.title(‘Squares’,fontsize=24)

plt.tick_params(axis=’both’,which=’major’,labelsize=14)

plt.xlabel(‘Numbers’,fontsize=14)

plt.ylabel(‘Squares’,fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x軸的刻度間隔設置為1，並存在變數里

y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y軸的刻度間隔設置為10，並存在變數里

ax=plt.gca() #ax為兩條坐標軸的實例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x軸的主刻度設置為1的倍數

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y軸的主刻度設置為10的倍數

plt.xlim(-0.5,11)  #把x軸的刻度範圍設置為-0.5到11，因為0.5不滿一個刻度間隔，所以數字不會顯示出來，但是能看到一點空白

plt.ylim(-5,110) #把y軸的刻度範圍設置為-5到110，同理，-5不會標出來，但是能看到一點空白

plt.show()

python縱坐標刻度不均勻顯示

你是想問python縱坐標刻度不均勻顯示是什麼原因嗎？python縱坐標刻度不均勻顯示是因為：

1、python軟體中數據量過大，導致縱坐標刻度不均勻顯示。

2、各個類別的樣本量極不均衡，導致縱坐標刻度不均勻顯示。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，是一門叫做ABC語言的替代品。

python繪製3維圖形時坐標值沒有和刻度尺對齊

加bins參數。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum 於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。??Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。python繪製3維圖形時坐標值沒有和刻度尺對齊加bins參數。坐標值，是通過測量被測實際要素上具有代表性的參數來表示行為誤差值的原則。

python中怎麼讓圖所有坐標軸都有刻度？

plt.tick_params(top=’on’, right=’on’, which=’both’) # 顯示上側和右側的刻度

plt.rcParams[‘xtick.direction’] = ‘in’ #將x軸的刻度線方向設置向內

plt.rcParams[‘ytick.direction’] = ‘in’ #將y軸的刻度方向設置向內

（PS：如果第一次運行上面的兩個命令坐標軸沒有朝內的話，關閉圖像，再運行一次就可以達到效果了。）