torch安裝指南

一、torch安裝教程

torch是一個基於Torch7的開源機器學習庫，提供了豐富的工具和演算法，支持易用性、靈活性和高效性。以下是torch安裝教程：

1. 下載安裝包（以Windows為例）

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

2. 確認安裝成功

import torch
print(torch.__version__)

若輸出版本號，則安裝成功。

二、torch安裝失敗

如果安裝失敗，可以嘗試以下方法：

1. 檢查conda是否可以正常連接並且conda的環境變數是否配置正確。

2. 使用pip安裝

pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3. 檢查系統環境變數是否正確

由於系統環境變數導致引用出現問題，可以編輯系統環境變數，在Path中加入conda3的地址。

三、torch安裝太慢了

由於torch安裝包較大，下載會比較慢。以下是加速安裝的方法：

1. 修改conda源

可以使用國內鏡像源進行安裝，如下所示

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 使用清華大學的鏡像進行安裝

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

四、torch安裝在哪

下面是torch安裝位置：

1. Windows系統

如果是使用conda方式安裝，則通常安裝在C:\Users\{用戶}\anaconda3\envs\{virtual environment}\lib\site-packages目錄下

2. Linux系統

通常安裝在/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch目錄下

五、torch安裝cpu

以下是使用conda安裝CPU版本torch的代碼：

conda install pytorch cpuonly torchvision -c pytorch

六、torch安裝不了

如果使用conda安裝時一直報錯，可以考慮使用pip來安裝torch。

1. pip安裝CPU版本torch

pip install torch==1.1.0.post2

2. pip安裝GPU版本torch

pip install torch torchvision

七、torch安裝在c盤

1. 修改默認安裝路徑

使用–prefix參數可以修改安裝路徑

conda install torch --prefix=D:\torch\

2. 創建軟鏈接

將conda原本的路徑指向D盤下的路徑

mklink /D C:\Users\{用戶}\Anaconda3\envs\torch D:\torch

八、pytorch安裝

pytorch是基於Torch7的Python版深度學習框架，以下是pytorch安裝教程：

1. conda安裝

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

2. pip安裝

pip install torch torchvision

九、conda安裝pytorch

以下是使用conda安裝pytorch的代碼：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

十、python安裝torch

使用pip安裝python版torch

pip install torch torchvision