python3獲取json表名,python處理json列表

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python3 讀excel轉Json文件

from xlrd import *

import json

# 參考1-字典、列錶轉JSON:

# 參考2-JSON直接保存到文件:

# 從excel讀取數據存放到列表中

def readExcel():

    keyData=[]   # 定義空List,用於保存讀到的行數據

    excelBook=open_workbook(“data.xlsx”)    # 從當前目錄讀取《data.xlsx》文件

    table=excelBook.sheet_by_name(“data”)  # 從《data.xlsx》中找名為 data的sheet頁

    rowNum=table.nrows  # 獲取《data.xlsx》–data頁中 行數

    colNum=table.ncols  # 獲取《data.xlsx》–data頁中 列數

    colName=table.row_values(0)    # 取第一行數據,即列名,colName 是個List

    # print(colName)

    if rowNum=1:

        print(“沒數據…”)    # 如果行數=1,說明沒有數據,因第1行一般定義為列名

    else:

        for i in range(rowNum-1):

            d={}    # 定義空字典,用於存放獲取到數據

            values=table.row_values(i+1)    # 獲取每行的數據,values最終是個List

            # print(values)

            for x in range(colNum):    #  每個列作為字典的一組數據

                d[colName[x]]=values[x]   #  用colName值作為字典的key,values值作業為字典的value

                # print(d)

            keyData.append(d)    # 讀完一行數據保存到字典,再保存到列表

    # print(keyData)

    return keyData   #  全部數據讀完並保存到列表後,返回

#  列錶轉Json

def listToJson():

     keyParam=readExcel()    # 調用從excel讀取數據的函數,把數據保存到列表

    CaseConfig=open(“CaseConfig.json”, mode=”w+”)    #  創建json文件

    CaseConfig.write(‘{\n”key”:’)    # 往json文件中寫數據,先寫json的格式的{,和模塊名

      # 把從excel讀取的數據轉成Json格式保存入 CaseConfig,indent=4是進行格式化,使json排版好看

    json.dump(keyParam, CaseConfig, indent=4)  

    CaseConfig.write(‘\n}’)   # 往json文件中寫數據,寫結尾的 },寫前先換行

    CaseConfig.close()    # 關閉json文件,必要!!

if __name__ == ‘__main__’:        #  調試調用

    listToJson()

Python 怎麼獲取json 里的特定的某個值

1、首先我們要導入json包,新建一個對象。

2、接著直接調用json.dumps將對象轉化為json格式,如下圖所示,這是比較常用的。

3、我們可以輸出一下轉化以後的格式,如果顯示是str則代表是json格式。

4、而將json格式轉化為對象也是比較常用的,這就用到load函數了。

5、接下來大家還需要知道的是json模塊所在的位置,就是安裝目錄的lib模塊下。

6、最後你可以打開json文件夾,看一下裡面其他的一些功能函數,都是從這裡出來的。

python3 如果取json內容,謝謝

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式,但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫,同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。

JSON在python中分別由list和dict組成。

這是用於序列化的兩個模塊:

json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換

pickle: 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換

Json模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load

pickle模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load

json dumps把數據類型轉換成字元串 dump把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中  loads把字元串轉換成數據類型  load把文件打開從字元串轉換成數據類型

json是可以在不同語言之間交換數據的,而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型,josn只能把常用的數據類型序列化(列表、字典、列表、字元串、數字、),比如日期格式、類對象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型,包括類,函數都可以序列化。

python json快速解析命令

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { ‘a’ : 1, ‘b’ : 2, ‘c’ : 3, ‘d’ : 4, ‘e’ : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象:

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = ‘{“a”:1,”b”:2,”c”:3,”d”:4,”e”:5}’;

text = json.loads(jsonData)

print text

如何用python讀取json裡面的值啊

1、首先需要在桌面新建『json.txt』文件,內容為jsonline格式。

2、打開Python開發工具IDLE,新建『json.py』文件,並按照如圖所示書寫代碼。

3、F5運行程序,Shell列印出json文本信息。

4、這是一次性讀取所有內容,如果文件很大的情況,出於性能考慮要分批讀取內容,這樣要用到yield生成器,改寫lines()函數如下,注意yield一定要寫在with里,這樣才能每次從上一次讀取的位置繼續讀取。

5、繼續寫程序入口函數,這裡要注意readlines返回的是一個列表,要讀取裡面的內容,要再做一個循環來遍歷。

6、F5運行程序,Shell列印出json文本信息,這個利用生成器方式讀取的方式經常處理較大的文件。

Python如何從.json文件中獲取數據?

json是一個文本數據,讀取進Python以後,可直接用eval函數解析文本成一個字典。或者可以用py自帶的json包。json.load 或者json.loads方法,前面那個可以直接讀文本文件,後面那個是讀取字元串的。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/204467.html

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