python字典的值按照自定義排序,python對字典的值排序

本文目錄一覽：

1、在Python 3 中的自定義排序怎麼辦
2、python字典中根據值的大小，按順序排列鍵有什麼方法？
3、python字典怎麼排序
4、Python中字典按照指定列表的順序排列
5、關於python當中字典值排序的問題
6、python字典有多個值的排序

在Python 3 中的自定義排序怎麼辦

python3 sorted取消了對cmp的支持。

python3 幫助文檔：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

reverse是一個布爾值。如果設置為True，列表元素將被倒序排列，默認為False

key接受一個函數，這個函數只接受一個元素，默認為None

Key的作用原理

Python2中的自定義布爾函數cmp=custom_cmp(x, y)由Python3中的key=custom_key(x)代替。

在python3中，待比較元素x通過custom_key函數轉化為Python能比較的值custom_key(x)，進而再基於返回值進行排序。

例子1：

my_alphabet = [‘a’, ‘b’, ‘c’]def custom_key(word):

numbers = [] for letter in word:

numbers.append(my_alphabet.index(letter)) return numbers# python中的整數列表能夠比較大小# custom_key(‘cbaba’)==[2, 1, 0, 1, 0]x=[‘cbaba’, ‘ababa’, ‘bbaa’]

x.sort(key=custom_key)123456789101112

例子2

students = [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’,’B’, 10)]

sorted(students,key=lambda x: x[2]) #按照年齡來排序12

關於lambda表達式

例子3

默認sorted([True, False])==[False, True] (False=0 True=1)

一個字元串排序，排序規則：小寫大寫奇數偶數

#元組內(e1, e2, e3)的優先順序排列為: e1 e2 e3sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x)#input: ‘asdf234GDSdsf23’#output: ‘addffssDGS33224’12345

x.isdigit()的作用是把數字放在後邊（True）,字母放在前面（False）.

x.isdigit() and int(x) % 2 == 0的作用是保證數字中奇數在前（False），偶數在後（True）。

x.isupper()的作用是在前面基礎上,保證字母小寫（False）在前大寫在後（True）.

最後的x表示在前面基礎上,對所有類別數字或字母排序。

python字典中根據值的大小，按順序排列鍵有什麼方法？

s = {“a”:”bb”,”b”:”cc”,”c”:”aa”}

def fun(s):

d = sorted(s.iteritems(),key=lambda t:t[1],reverse=False)

return d

d = fun(s)

print d

iteritems()得到的[(鍵，值)]的列表，通過sorted方法，指定排序的鍵值key是原來字典中的value屬性，其中用到了匿名函數lambda，參數為t列表，返回第二個元素t[1]，也就是每個鍵值對中的value，從小到大排序時reverse=False，從大到小排序是True！

Python [1] （英國發音：/ˈpaɪθən/美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）,是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人GuidovanRossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

Python是純粹的自由軟體，源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU GeneralPublicLicense)協議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(whitespace)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面）

然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

python字典怎麼排序

python字典怎麼排序？

定義一個字典類型

mydict = {2: ‘小路’, 3: ‘黎明’, 1: ‘郭富城’, 4:’周董’}

可分別列印 key和value 看一下數據

按KEY排序，使用了 lambda和 reverse= False（正序）

key和value都輸出

reverse= True（逆序）

按value排序，漢字次序不是按拼音輸出

sorted並不改變字典本身的數據次序。

輸出後為列表和元組

可以 A = sorted(mydict.items(),key = lambda mydict:mydict[1],reverse= False) 賦值給A ，A的次序是變化後的

Python中字典按照指定列表的順序排列

roles = [“OWNER”, “RCOM”, “HRGDL2”, “HRM”, “HRH”, “MP”, “HP”, “VP”, “GM”]

info = {“VP”: “80003”, “HRM”: “F140019”, “MP”: “F130008”, “HRGDL2”: “F140390”, “OWNER”: “F133255”, “RCOM”: “F900151”, “GM”: “00903”, “HP”: “80355”, “HRH”: “81453”}

sorted_dict = map(lambda x:{x:info[x]}, roles)

print(sorted_dict)

關於python當中字典值排序的問題

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

# author: Tim Wang

# date: Nov., 2014

# filename: baidu/qa3.py

“””以下代碼僅提供擴展參考的方法，在2.7版本下可運行。”””

import re

def parser(dataserial, patt, keyname, *evalattrs):

“””對給定的dataserial數據序列，用patt進行正則解析

對指定的evalattrs進行值轉換,

以其中的keyname為字典鍵值，

“””

collector = {}

for matched in filter(None, map(patt.match, dataserial)):

data = matched.groupdict()

for attr in evalattrs:

data[attr] = eval(data[attr])

collector[data.get(keyname)] = data

return collector

def iterdictsort(dictdatas, sortattr):

for v in sorted(dictdatas.values(),

key=lambda v: v.get(sortattr)):

yield v

context = u”””

廣州 2014-11-22 蘋果 9 96

深圳 2014-11-23 香蕉 10 75

杭州 2014-11-24 番茄 5 43

北京 2014-11-25 橘子 8 24

“””

patt = re.compile(r”””^

(?Plocale\S+)

\s+

(?Pdate\S+)

\s+

(?Pproduct\S+)

\s+

(?Pqty\d+)

\s+

(?Pamount\d+)

\s*$”””, re.I|re.U|re.X)

fmt = u”{locale} {date} {qty:4} {amount:8}”

datas = parser(context.splitlines(), patt, “locale”, “qty”, “amount”)

print “=”*32

print “\n”.join(fmt.format(**data)

for data in iterdictsort(datas, ‘qty’))