最簡單的資料庫軟體「數據管理工具有哪些」

數據治理工具被定義為幫助創建和維護一組結構化策略、程序和協議的過程的工具，這些策略、程序和協議控制企業數據的存儲、使用和管理方式。本文將向您介紹數據治理工具的基礎知識、數據治理工具的主要功能以及 2021 年市場上可用的十大數據治理工具。

目錄

一、什麼是數據治理工具？

二、2021 年 10 大數據治理工具

一、什麼是數據治理工具？

數據治理工具是一種幫助創建和維護一組結構化策略、程序和協議的過程的工具，這些策略、程序和協議控制企業的數據存儲、使用和管理方式。

在當今的環境中，數據是每項業務的核心。可以利用維護良好的數據做出明智的業務和營銷決策，使企業與競爭對手區分開來。凱捷研究實驗室 2020 年的一份報告顯示，39% 的參與企業高管使用數據驅動的洞察力來獲得持續的競爭優勢。儘管這些數字佔少數，但其盈利能力提高了 22% 的顯著優勢。

數據驅動決策的關鍵是數據完整性。企業，尤其是企業，越來越多地投資於跨職能平台。基礎設施可以是本地的、雲端的或混合的。信息在多個應用程序和服務之間不斷流動。由於系統中有如此多的數據，確保數據完整性成為一項複雜且持續的任務。這就是數據治理對任何企業都至關重要的原因。數據治理框架通常會告知和記錄企業內數據的內容、人員、原因和方式。當企業數據按照預定義的規則和策略進行結構化和約束時，它會提高整個流程的一致性和可訪問性。

二、2021 年 10 大數據治理工具

讓我們來看看 2021 年十大數據治理工具。

1. 睿治數據治理工具

睿治數據治理工具平台是一個智能數據治理工具，可展示數據治理過程可視化視圖。

1）特徵

①數據治理：含數據治理九大模塊。睿治智能數據治理工具由億信華辰自主研發，融合數據集成管理、數據交換管理、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，可快速滿足政府、企業用戶各類不同的數據治理場景。

睿治數據治理工具

②數據所有權和管理能力：允許數據所有者管理與數據相關的問題。它還允許業務辭彙表批准和內置工作流。自助服務：它提供當前環境的快照視圖，允許利益相關者查看何時以及為何對特定數據資產進行了更改。這有助於預測影響、解決問題並提供變更的審計跟蹤。

③可視化：睿治為不同的利益相關者提供多個受控視圖。它將技術數據描述映射到正確的業務上下文，以提供端到端的數據視圖。它還提供系統內數據流的視覺效果。

④業務辭彙表：它允許用戶創建和維護業務辭彙表。

⑤靈活性和兼容性：用戶可以選擇單獨使用其中某一模塊或與其他產品和解決方案一起使用。

⑥合規性審計準備：它為收集哪些數據、存儲在哪裡、誰可以訪問它以及如何使用它提供審計就緒的透明度。數據策略管理：它允許跟蹤和集中管理數據策略。

2）價格

可根據要求提供定價。也可應要求提供演示。

3）編輯評論

睿治數據治理工具十大產品模塊可獨立或組合使用，適應各類不同的數據治理場景應用。

2.Ataccama

Ataccama 宣稱自己是一個自我驅動的數據管理和治理平台即服務 (PaaS)。它提供人工智慧驅動的自動化功能，使數據管理變得容易。

1）特徵

①數據編目：它使用自動數據發現來創建數據目錄。

②數據管理：提供 MDM 功能。它還支持參考數據管理和數據集成。

③元數據管理：Ataccama 具有數據分析功能。

④數據所有權和管理能力：它提供基於角色的安全性，專門為數據管理員、分析師、數據工程師和數據科學家量身定製。

⑤自助服務：它通過可共享的進度報告提供整個數據集的概覽。

⑥業務辭彙表：Ataccama 提供業務辭彙表和數據目錄。

⑦靈活性和兼容性：它適用於本地、雲和混合環境。Ataccama 適用於多種類型的數據存儲，包括 Spark、AWS、MapR、Google 和 Azure 等大數據存儲。

⑧合規審計準備：它提供了整個審計歷史。

⑨數據策略管理：Ataccama 提供自動化策略執行和業務規則的自動化分配。

2）可用性

用戶報告說，該平台通常需要來自 Ataccama 的顧問來進行設置、更新和部署。雖然自動化非常有利於它，但它缺乏直觀的可視化部門。由於它最近收購了 Tellstory 平台，預計它會在這方面很快得到改善。

3）價格

可根據要求提供定價。如果需要，該公司提供 30 天的免費試用和演示。

4）編輯評論

Ataccama 的設計考慮了自動化驅動的企業，允許輕鬆擴展。它非常適合希望將數據質量、主數據管理和數據治理解決方案整合到一個工具中的企業。

3.Collibra

Collibra 是一個以企業為中心的數據治理工具，以其自動化的數據治理和管理解決方案而聞名。

1）特徵

①數據編目：Collibra 有一個單獨的數據目錄產品，可以鏈接到業務辭彙表和治理策略。它由機器學習提供支持，並通過已註冊的數據源爬行以創建目錄。

②元數據管理：Collibra 的數據目錄允許用戶從常用的 ERP 和 CRM 系統中發現、提取和交付元數據。

③數據所有權和管理能力：它提供管理和管理任務的自動化。

④可視化：它提供端到端的數據沿襲可視化。

⑤數據沿襲：Collibra Data Lineage 自動映射數據之間的關係，以顯示數據如何在系統之間流動，以及如何構建、聚合、獲取和使用數據集。

⑥業務辭彙表：支持業務辭彙表。

⑦靈活性和兼容性：Collibra 提供上下文搜索、直觀的工作流程和數據儀錶板。它提供了幾個報告模板以及可定製的模板。

⑧合規審計準備：它通過跟蹤數據流支持 BCBS239、GDPR、CCPA 和其他合規工作。

⑨數據策略管理：允許用戶創建、查看和更新數據策略。

2）可用性

雖然用戶報告了靈活性和整潔的定製服務，但他們也說界面沉重而雜亂。據報道，部署也很困難，儘管技術支持很容易獲得。

3）價格

可根據要求提供定價。該公司提供免費演示。

4）編輯點評

Collibra 為企業提供了一個強大的平台來自動化數據治理。其高度可定製的特性使其成為市場上最靈活但最全面的工具之一。

4. Quest Software erwin

與 Collibra 一樣，Quest 軟體也提供了一系列可以驅動數據治理框架的產品。它提供 erwin 數據建模器、數據智能、數據目錄、智能數據連接器和數據素養。

1）特徵

①數據編目：erwin 數據目錄 (erwin DC) 可根據業務需求自動化涉及收集、集成、激活和管理企業數據的流程。

②數據管理：erwin Data Intelligence (erwin DI) 結合了數據目錄和數據素養。它自動從各種數據源、操作流程、業務應用程序和數據模型中收集、轉換和饋送元數據到一個中央目錄中。它支持數據集成和主數據管理。

③元數據管理：erwin DC 是一種元數據管理軟體，可以發現數據，包括靜態和動態數據。

④自助服務：它通過基於角色的上下文視圖使元數據可訪問和可理解，以便利益相關者可以根據準確的見解做出戰略決策。erwin Data Literacy (erwin DL) 包括自助數據發現工具。

⑤可視化：erwin Data Modeler (erwin DM) 是一種數據建模工具，用於查找、可視化、設計、部署和標準化高質量的企業數據資產。

⑥數據沿襲：erwin DC 生成列級別的上游和下游數據沿襲。它涵蓋了存儲庫、來自源系統的數據流和報告層，包括中間轉換和業務邏輯。

⑦業務辭彙表：erwin DL 包括業務辭彙表管理。

⑧合規審計準備：它通過管理企業數據基礎架構和流程來支持 IT 審計和法規遵從。

⑨數據策略管理：支持對作者的策略管理，維護和發布信息策略，結合角色和職責。它還具有規則管理器，用於定義業務辭彙表術語的創建、使用和管理規則。

2）可用性

用戶報告界面不是很直觀。它的搜索功能似乎也在進行中。

3）價格

可根據賣家和經銷商的要求提供定價。他們提供免費試用。

4）編輯點評

erwin 的數據智能是 Collibra 的一個經濟實惠的替代品，它也是一個完整的數據套件。

5. IBM

IBM 是市場上最成熟的參與者之一，其數據治理工具提供了支持多個數據治理框架的靈活性。

1）特徵

①數據編目：IBM Watson Knowledge Catalog 在機器學習演算法和元數據和數據資產的收穫上運行。

②數據管理：IBM InfoSphere® Optim™ 解決方案管理從需求到報廢的數據。

③自助服務：它為數據工程師、數據管理員、數據科學家和業務分析師提供自助服務訪問。

④可視化：它提供數據配置文件可視化、內置圖表和統計數據，以支持業務決策。

⑤數據沿襲：它通過自動分析和分類數據資產來跟蹤數據沿襲。

⑥業務辭彙表：Watson Knowledge Catalog 支持業務辭彙表。

⑦靈活性和兼容性：Watson Knowledge Catalog 在 IBM Cloud™ 上有多種部署選擇。

⑧合規性審計準備：它有助於 PII、PCI 和 PHI 以及 GDPR 合規性。IBM 知識加速器將行業法規和標準中的概念與業務數據保持一致。

⑨數據策略管理：支持主動策略管理。

2）可用性

用戶報告說 Watson Knowledge Catalog 易於使用和瀏覽。但是，有報告稱難以與第三方解決方案集成。

3）價格

對於 Watson Knowledge Catalog 的單獨部署，請聯繫定價。在 IBM Cloud 上將其作為服務購買的定價基於許可證。

4）編輯評論

IBM 的 Watson Knowledge Catalog 適用於已經使用 IBM 服務且沒有任何預算限制的企業。

6. Informatica

Informatica 提供最久經考驗的解決方案，使業務和 IT 能夠輕鬆協作。

1）特徵

①數據編目：Informatica 自動掃描多雲平台、BI 工具、ETL、第三方元數據目錄和數據類型以創建數據目錄。

②數據管理：它封裝了主數據管理和基於人工智慧的集成模式。

③元數據管理：它掃描和索引元數據。

④自助服務：Informatica 提供自助服務分析。

⑤可視化：它提供了強大的數據沿襲和歷史可視化。

⑥數據沿襲：它支持自動數據沿襲跟蹤。它跟蹤數據移動，從高級系統視圖到細粒度的列級沿襲，並獲得詳細的影響分析。

⑦業務辭彙表：支持數據定義的業務辭彙表。

⑧靈活性和兼容性：Informatica 在本地和雲端使用傳統和大數據源工作。

⑨合規審計準備：它打破了孤島，讓 IT、安全和業務團隊參與進來，以確保數據符合 GDPR 等合規性。

⑩數據策略管理：Informatica 執行和監控數據策略。

2）可用性

Informatica 具有陡峭的學習曲線。用戶報告說，該解決方案不容易部署和與其他工具集成。

3）價格

可根據要求提供定價。

4）編輯評論

Informatica 非常適合已部署 Informatica 的公司。事實上，僅使用 Axon 數據治理工具可能會很昂貴。

7. Io-Tahoe

Io-Tahoe 是一種新的數據治理工具，旨在自動化數據管理工作負載，重點關注數據質量。

1）特徵

①數據編目：Io-Tahoe 具有自動數據發現以創建 SmartData 目錄。

②數據管理：它在機器學習演算法的幫助下識別結構化、半結構化和非結構化數據格式的關係。

③元數據管理：它分析元數據以及已知和暗數據，以提供有關端到端景觀的信息。

④自助服務：Io-Tahoe 提供自助服務知識圖來搜索和探索跨系統（包括 ERP、CRM、計費系統和社交媒體）的數據內容，以推動數據管道。

⑤可視化：它提供了高度自動化的數據可視化，以簡化信息流。還提供了數據依賴性、異常和直觀的搜索。

⑥數據沿襲：在數據發現階段自動構建全面的數據沿襲。

⑦業務辭彙表：Io-Tahoe 支持業務辭彙表。

⑧靈活性和兼容性：它可以跨多個平台工作。

⑨合規審計準備：確保遵守 GDPR、Dodd-Frank 和 CCAR 等關鍵法規。

⑩靈活性和兼容性：它適用於 Windows、Unix、雲、內部部署和 SaaS。

2）可用性

市場上相對較新，用戶報告了一個簡單的界面，其中有一些需要解決的問題。

3）價格

定價可根據要求提供，演示也是如此。

4）編輯點評

Io-Tahoe 非常適合數據治理目標側重於數據發現和數據質量的企業。它的自動化和集成能力是一大優勢。

8.OvalEdge

OvalEdge 是一個數據目錄和治理工具。

1）特徵

①數據編目：OvalEdge 使用 NLP 和 ML 使用標籤、使用統計數據、用戶名和自定義標籤自動企業和分類數據。

②數據管理：支持數據管理和維護。

③元數據管理：它抓取所有數據源：數據湖、文件、表、分析軟體等，以索引元數據。

④數據所有權和管理能力：OvalEdge 明確定義了角色和職責，包括數據所有者和數據管理員。

⑤自助服務：它生成有關數據使用和錯誤的報告，以提供對數據的洞察。

⑥可視化：它提供了數據關係、摘要、沿襲和索引數據的可視化表示，以便於搜索和檢索。

⑦數據沿襲：它提供了沿襲的可視化表示，以顯示整個生命周期。

⑧業務辭彙表：支持業務辭彙表。

⑨數據策略管理：OvalEdge 通過策略、控制和工作流定義數據質量規則並管理數據訪問。

2）可用性

用戶報告了一個易於部署的直觀平台。據用戶稱，主要優點之一是它的可定製性。

3）價格

OvalEdge 的入門包起價為每位用戶每月 100 美元，每年。

4）編輯評論

OvalEdge 非常適合尋求基於敏捷的、價格合理的解決方案的中小企業。

9. SAP

SAP 的企業主數據治理將主數據管理與數據治理相結合。

1）特徵

①數據編目：支持編目創建和導入。

②數據管理：SAP Master Data Governance 在單個應用程序中支持主數據整合和中央治理場景。

③元數據管理：支持元數據管理。

④數據所有權和管理能力：MDG 提供了設置角色和職責的能力，包括數據所有者和數據管理者。

⑤可視化：MGD 提供全面、深入的數據治理視圖。

⑥數據沿襲：SAP 的數據智能建模器分析和記錄數據沿襲。

⑦業務辭彙表：支持業務辭彙表。

⑧靈活性和兼容性：它可以部署在本地或雲端。

⑨數據政策管理：它能夠為數據質量和治理制定政策和程序。

2）可用性

對於那些沒有使用過很多 SAP 服務的人來說，界面並不直觀。但是一旦跨越陡峭的學習曲線，這個數據治理工具就很容易導航了。

3）價格

SAP 為 MDG 提供兩種定價選項：按域定價或涵蓋多個域的基於許可的定價。可以免費試用。可應要求提供詳細價格。

4）編輯點評

SAP 的 MDG 非常適合已經使用該公司其他服務的企業。除了實際的工具，用戶還需要為部署和使用培訓制定預算。

10.Talend

Talend 為數據治理提供統一的雲平台。

1）特徵

①數據編目：Talend 提供強大的搜索和發現工具。

②數據管理：Talend Data Inventory 精確定位跨數據源的數據孤島，並突破可重用和可共享的數據資產。這反過來又與 Talend Pipeline Designer 和數據準備集成。

③元數據管理：它提供連接器以從系統內的任何數據源中提取元數據。

④數據所有權和管理能力：Talend Data Stewardship 提供基於團隊的工作流來定義優先順序並跟蹤整個企業中數據項目的進度。數據可以被清理、認證和協調。

⑤自助服務：它通過用於分類和記錄數據的自助服務應用程序消除了業務和 IT 之間的障礙。

⑥可視化：Talend Data Fabric 提供端到端的統一平台，充當所有企業數據的單一管理平台。

⑦數據沿襲：提供智能數據沿襲追蹤。

⑧業務辭彙表：Talend 的 Metadata Manager 支持業務辭彙表。

⑨靈活性和兼容性：它可以部署在本地或雲端。

⑩合規審計準備：它提供合規跟蹤。

2）可用性

用戶報告說 Talend 非常易於使用和部署，儘管內部版本比雲版本更難部署。用戶還報告說，其監控能力還有改進的餘地。

3）價格

Talend 有一個免費的開源版本的產品。定價取決於功能方面的捆綁包和使用情況。付費計划起價為每月 100 美元。

4）編輯點評

Talend 專為尋求自動化和更多自助服務功能的大型企業而設計。它面向業務決策者。

綜上所述

數據是新石油，聽起來很陳詞濫調，但事實確實如此。無論企業規模如何，增長都在於利用位於業務中心的數據。隨著全球數據呈指數級增長，數據治理工具使公司能夠在擴展和增長時保持數據的完整性和一致性，數據賦予決策權力，這就是為什麼投資數據治理工具對各種規模的企業都至關重要。