首先，如果未來明確要往人工智慧方向發展，本科期間可以直接選擇人工智慧專業，除此之外，還可以考慮計算機專業和大數據專業，這兩個專業與人工智慧之間的關係也非常緊密，當前計算機專業是培養人工智慧方向高端人才的主要專業。
學習人工智慧需要具有紮實的數學基礎，但是人工智慧是一個典型的交叉學科，涉及到計算機、控制學、經濟學等諸多學科，而且人工智慧方向對於實踐場景的要求比較高，相對於數學專業來說，計算機專業更容易為學生構建實踐場景，這是比較重要的。
目前大量人工智慧相關的課題組都是由計算機專業導師帶領的，包括機器學習、計算機視覺、自然語言處理等方向，所以在計算機專業就讀，更容易參加這些課題組，從而為自己搭建起一個比較好的交流和科研實踐場景。從本科期間的學習規劃來說，大一和大二期間是參加比賽和科研的黃金時間，要積極申請參加人工智慧相關的課題組。
編程語言是打開計算機技術大門的鑰匙，機器學習是打開人工智慧技術大門的鑰匙，所以在本科期間應該重點關注編程語言和機器學習，而要想學習機器學習並完成相關的實驗，也需要具有紮實的編程基礎。從這個角度來說，在大一期間要重點學習編程語言，而且盡量開兩門編程語言，在大二的時候，可以主攻機器學習方向。
人工智慧本身的技術體系非常龐大，涉及到的內容也非常多，在學習的過程中，一定要重視多與相關領域的老師和專家進行交流，以便於獲得更多建議和幫助。
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