python遊戲品牌及商品,python開發的比較知名的遊戲

本文目錄一覽：

• 1、Python能用來做什麼？
• 2、python是哪個公司出的
• 3、用python編寫程序,對顧客購買的商品,讓數量大於等於5件時,打八折,求總價
• 4、python主要用來幹嘛
• 5、你都用Python 來做什麼?
• 6、Python能幹什麼，Python的應用領域

Python能用來做什麼？

python的用途

1、Web開發

Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。

常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。

許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和遊戲的伺服器端也同樣用 Python實現。

2、網路爬蟲

許多人對編程的熱情始於好奇，終於停滯。

距離真槍實幹做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能幹嘛？就在這樣的疑惑循環中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；

對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；

爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲；

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格……

應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

3、人工智慧

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？

因為Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大範疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分散式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

python是哪個公司出的

是Google的吉多·范羅蘇姆設計的。

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。作為一種面向對象的動態類型語言，它最初設計用於編寫自動化腳本（shell）。隨著版本的更新和新的語言功能的增加，它越來越多地被用於獨立的、大規模的項目開發中。

python是一種表示簡單化的語言。讀一個好的python程序就像讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題，而不是理解語言本身。

然而，根據二八定律，大多數程序不需要高速。在某些速度要求很高的情況下，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

擴展資料：

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。

Python使用與C、Java類似的運算符，支持整數與浮點數的數學運算。同時還支持複數運算與無窮位數（實際受限於計算機的能力）的整數運算。除了求絕對值函數abs()外，大多數數學函數處於math和cmath模塊內。前者用於實數運算，而後者用於複數運算。

參考資料來源：百度百科-Python （計算機程序設計語言）

參考資料來源：百度百科-吉多·范羅蘇姆

用python編寫程序,對顧客購買的商品,讓數量大於等於5件時,打八折,求總價

代碼如下：

price = input(“請輸入商品價格以空格分割：”).strip()

price = list(map(int,price.split(‘ ‘)))

amount = len(price)

if amount = 5:

print(f”購買了{amount}件商品，享受八折優惠。優惠後的價格為:{sum(price)*0.8}，優惠金額為：{sum(price)*0.2}”)

else:

print(f”購買了{amount}件商品。總價為:{sum(price)}”)

輸出如下：

python主要用來幹嘛

Python適合財務、設計、運營、策劃、銷售、HR、金融從業者、電商從業者學習，所設計的行業五花八門。

從以上也能看出來，python是很強大的一門語言，可以做：1.系統編程;2.圖形處理;3.數學處理;4.文本處理;5.資料庫編程;6.網路編程;7.Web編程;8.多媒體應用;9.pymo引擎;10.黑客編程;11.用Python寫簡單爬蟲;12:人工智慧。

你都用Python 來做什麼?

當我知道可以做這些之後，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以幹什麼

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），並實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的網址，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統並自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的簡訊的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的伺服器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之後就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易雲音樂批量下載 可以批量下載網易雲音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。

6、批量下載讀者雜誌某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什麼？

那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？

Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發，儘管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕鬆地開發和管理複雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標準應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。

圖1用Python實現的豆瓣網

不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox（一款網路文件同步工具）也都是用 Python 開發的。

自動化運維

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。

人工智慧領域

人工智慧是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當前最熱、工資最高的 IT 職位，那麼人工智慧領域的工程師最有話語權。而 Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這麼說，基於大數據分析和深度學習發展而來的人工智慧，其本質上已經無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點：

目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經網路框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經網路框架）以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的；微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支持 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪製出更高質量的 2D 和 3D 圖像。總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動！最後，如果你的時間不是很緊張，並且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以價位@762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。從技術層面上將，Python 提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種複雜的科學運算。並且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序。

遊戲開發

很多遊戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。比如說，國際上指明的遊戲 Sid Meier’s Civilization（文明，如圖 2 所示）就是使用 Python 實現的。

圖2Python開發的遊戲

除此之外，Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪製，這是高性能遊戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的遊戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的「冰山一角」，例如，還可以利用 Pygame 進行遊戲編程；用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用 PyRo 工具包進行機器人控制編程，等等。有興趣的讀者，可自行搜索資料進行詳細了解。

Python能幹什麼，Python的應用領域

Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？

概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標準應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。

不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。

舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網，也是使用 Python 實現的。

操作系統管理、自動化運維開發

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。

遊戲開發

很多遊戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。

編寫伺服器軟體

Python 對於各種網路協議的支持很完善，所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。

比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。

科學計算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。

以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、遊戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。