python網路爬蟲概述,基於python的網路爬蟲設計

本文目錄一覽：

• 1、python的爬蟲是什麼意思
• 2、Python中的網路爬蟲有哪些類型呢？
• 3、Python爬蟲是什麼？
• 4、Python中的網路爬蟲指的是什麼？
• 5、爬蟲軟體是什麼意思

python的爬蟲是什麼意思

Python爬蟲即使用Python程序開發的網路爬蟲（網頁蜘蛛，網路機器人），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。其實通俗的講就是通過程序去獲取 web 頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。網路爬蟲（英語：web crawler），也叫網路蜘蛛（spider），是一種用來自動瀏覽萬維網的網路機器人。其目的一般為編纂網路索引。

網路搜索引擎等站點通過爬蟲軟體更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。網路爬蟲可以將自己所訪問的頁面保存下來，以便搜索引擎事後生成索引供用戶搜索。

爬蟲訪問網站的過程會消耗目標系統資源。不少網路系統並不默許爬蟲工作。因此在訪問大量頁面時，爬蟲需要考慮到規劃、負載，還需要講「禮貌」。 不願意被爬蟲訪問、被爬蟲主人知曉的公開站點可以使用robots.txt文件之類的方法避免訪問。這個文件可以要求機器人只對網站的一部分進行索引，或完全不作處理。

互聯網上的頁面極多，即使是最大的爬蟲系統也無法做出完整的索引。因此在公元2000年之前的萬維網出現初期，搜索引擎經常找不到多少相關結果。現在的搜索引擎在這方面已經進步很多，能夠即刻給出高質量結果。

爬蟲還可以驗證超鏈接和HTML代碼，用於網路抓取。

Python 爬蟲

Python 爬蟲架構

Python 爬蟲架構主要由五個部分組成，分別是調度器、URL 管理器、網頁下載器、網頁解析器、應用程序（爬取的有價值數據）。

調度器：相當於一台電腦的 CPU，主要負責調度 URL 管理器、下載器、解析器之間的協調工作。

URL 管理器：包括待爬取的 URL 地址和已爬取的 URL 地址，防止重複抓取 URL 和循環抓取 URL，實現 URL 管理器主要用三種方式，通過內存、資料庫、緩存資料庫來實現。

網頁下載器：通過傳入一個 URL 地址來下載網頁，將網頁轉換成一個字元串，網頁下載器有 urlpb2（Python 官方基礎模塊）包括需要登錄、代理、和 cookie，requests(第三方包)

網頁解析器：將一個網頁字元串進行解析，可以按照我們的要求來提取出我們有用的信息，也可以根據 DOM 樹的解析方式來解析。網頁解析器有正則表達式（直觀，將網頁轉成字元串通過模糊匹配的方式來提取有價值的信息，當文檔比較複雜的時候，該方法提取數據的時候就會非常的困難）、html.parser（Python 自帶的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用 Python 自帶的 html.parser 進行解析，也可以使用 lxml 進行解析，相對於其他幾種來說要強大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 樹的方式進行解析的。

應用程序：就是從網頁中提取的有用數據組成的一個應用。

爬蟲可以做什麼？

你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。

爬蟲的本質是什麼？

模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據

瀏覽器打開網頁的過程：

當你在瀏覽器中輸入地址後，經過 DNS 伺服器找到伺服器主機，向伺服器發送一個請求，伺服器經過解析後發送給用戶瀏覽器結果，包括 html,js,css 等文件內容，瀏覽器解析出來最後呈現給用戶在瀏覽器上看到的結果

所以用戶看到的瀏覽器的結果就是由 HTML 代碼構成的，我們爬蟲就是為了獲取這些內容，通過分析和過濾 html 代碼，從中獲取我們想要資源。

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Python中的網路爬蟲有哪些類型呢？

通用網路爬蟲

通用網路爬蟲對於硬體配置的要求比較高，爬行數量和範圍較大，對所爬行頁面的順序並沒有太高的要求，但是由於採用並行工作方式的原因，需要很長時間才可以刷新爬行頁面。

增量式網路爬蟲

增量式網路爬蟲是指只爬行發生變化網頁或者是對已經下載的網頁採取增量更新的爬蟲，這種類型的爬蟲能夠一定的保證爬取頁面的更新。

深層網路爬蟲

深層網頁當中存儲的信息量非常之多，幾乎是表層網頁信息量的數百倍，而深層網路爬蟲則是專門針對深層網頁所開發出的爬蟲程序。

聚焦網路爬蟲

聚焦網路爬蟲是指有針對性的爬取預先設定好的主題相關頁面的網路爬蟲，和通用網路爬蟲相比對於硬體的要求有所降低，而且所抓取的數據垂直性更高，可以滿足一些特定人群的需求。

IPIDEA已向眾多互聯網知名企業提供服務，對提高爬蟲的抓取效率提供幫助，支持API批量使用，支持多線程高並發使用。

Python爬蟲是什麼？

爬蟲一般指網路資源的抓取，通過編程語言撰寫爬蟲工具，抓取自己想要的數據以及內容。而在眾多編程語言之中，Python有豐富的網路抓取模塊，因此成為撰寫爬蟲的首選語言，並引起了學習熱潮。

Python作為一門編程語言而純粹的自由軟體，以簡潔清晰的語法和強制使用空白符號進行語句縮進的特點受到程序員的喜愛。用不同編程語言完成一個任務，C語言一共要寫1000行代碼，Java要寫100行代碼，而Python只需要20行，用Python來完成編程任務代碼量更少，代碼簡潔簡短而且可讀性強。

Python非常適合開發網路爬蟲，因為對比其他靜態編程語言，Python抓取網頁文檔的介面更簡潔;對比其他腳本語言，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。

Python爬蟲的工作流程是什麼?

Python爬蟲通過URL管理器，判斷是否有待爬URL，如果有待爬URL，通過調度器進行傳遞給下載器，下載URL內容，通過調度器傳送給解釋器，解析URL內容，將有價值數據和新的URL列表通過調度器傳遞給應用程序，輸出價值信息的過程。

Python是一門非常適合開發網路爬蟲的語言，提供了urllib、re、json、pyquery等模塊，同時還有很多成型框架，比如說Scrapy框架、PySpider爬蟲系統等，代碼十分簡潔方便，是新手學習網路爬蟲的首選語言。

Python中的網路爬蟲指的是什麼？

網路爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：

(1)不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通過搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。

(2)通用搜索引擎的目標是儘可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。

(3)萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片、資料庫、音頻、視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。

(4)通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。

網路爬蟲

為了解決上述問題，定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網頁的程序，它根據既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲並不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁，為面向主題的用戶查詢準備數據資源。

1 聚焦爬蟲工作原理以及關鍵技術概述

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為複雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重複上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：

(1) 對抓取目標的描述或定義；

(2) 對網頁或數據的分析與過濾；

(3) 對URL的搜索策略。

百度百科-網路爬蟲

爬蟲軟體是什麼意思

簡單來講，爬蟲就是一個探測機器。

網路爬蟲也叫做網路機器人，可以代替人們自動地在互聯網中進行數據信息的採集與整理。

可以利用爬蟲技術，自動地從互聯網中獲取感興趣的數據內容，並將這些數據內容爬取回來，作為自己的數據源，從而進行更深層次的數據分析，並獲得更多有價值的信息。