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Python語言有哪些優勢?
1、全球三大編程語言之一:Python是一種面向對象的解釋性計算機程序設計語言,具有豐富和強大的庫,成為了第三大編程語言,相對於其他語言來說,Python更加簡單易學、可移植、可擴展、可嵌入、 豐富的庫、免費開源等,更加適合初學者。
2、高效可靠的編程語言:Python在運行速度、可靠性以及效率方面都具有很好的表現,可以再各種環境下使用或者部署Python。同時Python多樣性,可以橫跨多個領域,不僅僅局限於 Web 開發、桌面程序、移動應用,Python可以應用在任何平台,無論你是面向對象、面向過程或者函數式編程愛好者,都可以在Python中找到適合自己的語言範式。
3、無處不在的編程語言:Python應用是非常廣泛的,國內越來越多的企業都熱衷於Python語言,比如說豆瓣、搜狐、知乎、網易、 阿里、新浪等。
4、全能的編程語言:Python除了極少事情不可以做之外,基本上可以說是全能的編程語言,圖形處理、數學處理、文本處理、資料庫編程、網路編程、web編程 、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。
5、高薪就業的編程語言:Python工程師需求量很高,Python的薪資待遇也是水漲船高的,隨著人工智慧的盛行,Python變得更加受歡迎,薪資待遇可以達到1w以上,現在學習Python,是非常合適的時機。
為什麼用Python做數據分析
為什麼用Python做數據分析
原因如下:
1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集
python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優勢,尤其是pandas,在處理中型數據方面可以說有著無與倫比的優勢,已經成為數據分析中流砥柱的分析工具。
2、比起MATLAB、R語言等其他主要用於數據分析語言,python語言功能更加健全
Python具有強大的編程能力,這種編程語言不同於R或者matlab,python有些非常強大的數據分析能力,並且還可以利用Python進行爬蟲,寫遊戲,以及自動化運維,在這些領域中有著很廣泛的應用,這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題,這就充分的體現的Python有利於各個業務之間的融合。如果使用Python,能夠大大的提高數據分析的效率。
3、python庫一直在增加,演算法的實現採取的方法更加創新
4、python能很方便的對接其他語言,比如c、java等。
Python最大的優點那就是簡單易學。Python代碼十分容易被讀寫,最適合剛剛入門的朋友去學習。我們在處理數據的時候,一般都希望數據能夠轉化成可運算的數字形式,這樣,不管是沒學過編程的人還是學過編程的人都能夠看懂這個數據。
其實現如今,Python是一個面向世界的編程語言,Python對於如今火熱的人工智慧也有一定的幫助,這是因為人工智慧需要的是即時性,而Python是一種非常簡潔的語言,同時有著豐富的資料庫以及活躍的社區,這樣就能夠輕鬆的提取數據,從而為人工智慧做出優質的服務。
通過上面的描述,相信大家已經知道了使用Python做數據分析的優點了。Python語言得益於它的簡單方便,使得其在大數據、數據分析以及人工智慧方面都有十分明顯的存在感,對於數據分析從業者以及想要進入數據分析行業的人來說,簡單易學容易上手的優勢也是一個優勢,所以不管大家是否進入數據分析行業,學習Python是沒有壞處的。
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簡述python語言的概念
Python 是一門優雅而健壯的編程語言,它繼承了傳統編譯語言的強大性和通用性,同時也借鑒了腳本語言和解釋語言的易用性。
Python是由創始人貴鐸·范·羅薩姆(Guido van Rossum)在阿姆斯特丹於1989年聖誕節期間,為了打發聖誕節的無趣,開發的一個新的解釋型腳本語言。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是因為他是BBC當時正在熱播的喜劇連續劇「Monty Python」的愛好者。
Python被設計成是 「符合大腦思維習慣」 的,採用極簡主義的設計理念,加以統一規範的交互模式。這使得Python易於學習、理解和記憶。Python 開發者的哲學是 「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。
Python是完全面向對象的編程語言,函數、模塊、數字、字元串等內置類型都是對象。它的類支持多態、操作符重載、和多重繼承等高級OOP概念,並且Python特有的簡潔的語法和類型使得OOP十分易於使用。當然OOP只是Python的一個選擇而已,就像C++一樣,Python既支持面向對象編程,也支持面向過程編程的模式。
Python 的優點
1、軟體質量高
2、開發速度快
3、功能強大
4、易於擴展
5、跨平台
Python 的開發方向和應用場景
Web網路開發:
Python提供豐富的模塊支持sockets編程,多線程編程,能方便快速地開發網路服務程序。支持最新的XML技術,支持json語言,資料庫編程,而且Python的ORM框架,使得操作資料庫非常方便。
Python還有優秀的Django、Tornado、Flask等web開發框架,還用眾多的開源插件的支持,足以適用各種不同的web開發需求。
自動化運維:
Python對操作系統服務的內置介面,使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目錄樹,可以運行其他程序,可以使用進程和線程並行處理。
網路爬蟲:
在文本處理方面,python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
圖形處理:
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。 多媒體應用 ,Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟體
Python版本
python有兩個版本,python 2.X和python 3
python是個什麼東西
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆(GuidovanRossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(MontyPython'sFlyingCircus)。
擴展資料:
python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中,它是一種編程語言。Python(英語發音:/ˈpaɪθən/),是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由GuidovanRossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言,它能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫。
比如3D遊戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。
參考資料:
百度百科-Python
Python幾種主流框架比較
從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O,OLAP,Web開發,高性能網路通信,測試,爬蟲等。\x0d\x0a\x0d\x0aDjango: Python Web應用開發框架\x0d\x0a Django 應該是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自動化的管理後台:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。\x0d\x0a\x0d\x0aDiesel:基於Greenlet的事件I/O框架\x0d\x0a Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。\x0d\x0a\x0d\x0aFlask:一個用Python編寫的輕量級Web應用框架\x0d\x0a Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 \x0d\x0a模板引擎。Flask也被稱為「microframework」,因為它使用簡單的核心,用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數\x0d\x0a據庫、窗體驗證工具。\x0d\x0a\x0d\x0aCubes:輕量級Python OLAP框架\x0d\x0a Cubes是一個輕量級Python框架,包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據(aggregated data)等工具。\x0d\x0a\x0d\x0aKartograph.py:創造矢量地圖的輕量級Python框架\x0d\x0a Kartograph是一個Python庫,用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段,你可以在virtualenv環境下來測試。\x0d\x0a\x0d\x0aPulsar:Python的事件驅動並發框架\x0d\x0a Pulsar是一個事件驅動的並發框架,有了pulsar,你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。\x0d\x0a\x0d\x0aWeb2py:全棧式Web框架\x0d\x0a Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架,旨在敏捷快速的開發Web應用,具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用,兼容Google App Engine。\x0d\x0a\x0d\x0aFalcon:構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架\x0d\x0a Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架,它鼓勵使用REST架構風格,儘可能以最少的力氣做最多的事情。\x0d\x0a\x0d\x0aDpark:Python版的Spark\x0d\x0a DPark是Spark的Python克隆,是一個Python實現的分散式計算框架,可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現,目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成,正日趨完善。\x0d\x0a\x0d\x0aBuildbot:基於Python的持續集成測試框架\x0d\x0a Buildbot是一個開源框架,可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變,伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試,收集並報告不同平台的構建和測試結果。\x0d\x0a\x0d\x0aZerorpc:基於ZeroMQ的高性能分散式RPC框架\x0d\x0a Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議(RPC)實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。\x0d\x0a\x0d\x0aBottle: 微型Python Web框架\x0d\x0a Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型,是因為它只有一個文件,除Python標準庫外,它不依賴於任何第三方模塊。\x0d\x0a\x0d\x0aTornado:非同步非阻塞IO的Python Web框架\x0d\x0a Tornado的全稱是Torado Web Server,從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器,但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用,FaceBook收購了之後便開源了出來。\x0d\x0a\x0d\x0awebpy: 輕量級的Python Web框架\x0d\x0a webpy的設計理念力求精簡(Keep it simple and powerful),源碼很簡短,只提供一個框架所必須的東西,不依賴大量的第三方模塊,它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。\x0d\x0a\x0d\x0aScrapy:Python的爬蟲框架\x0d\x0a Scrapy是一個使用Python編寫的,輕量級的,簡單輕巧,並且使用起來非常的方便。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/200219.html