關於python中的另一個視圖的信息

本文目錄一覽：

• 1、python怎樣從一個窗口切換到同界面的另一個窗口
• 2、Python 語言Django 框架的簡化視圖
• 3、Python五大應用領域是什麼?
• 4、python怎麼關閉視圖模式

python怎樣從一個窗口切換到同界面的另一個窗口

跳轉實現思路

主程序相當於桌子：

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

而不同的Frame相當於不同的桌布：

face1 = tk.Frame(root)

face2 = tk.Frame(root)

…

每個界面採用類的方式定義各自的控制項和函數，每個界面都建立在一個各自定義的Frame上，那麼在實現跳轉界面的效果時，

只需要調用tkinter.destroy()方法銷毀舊界面，同時生成新界面的對象，即可實現切換。

而對於切換的過程中改變背景顏色和大小，可以通過修改frame控制項的屬性，或者修改root的屬性（桌子的屬性）來實現。

Python 語言Django 框架的簡化視圖

1 我們在用Django編程時，會發現，經常需要用到列表、詳情、修改這些操作。這些操作 幾乎可以滿足數據編輯的大部分要求。那能不能像YII2腳手架功能一樣直接提供一個通用的模板類，只需指定幾個必要的參數，所有的功能自己去實現呢。

2 Python 語言Django 框架，剛好提供這樣的功能， 它有很多叫法，如 類視圖、通用視圖、簡化視圖，都指的是它。我們可以把它看成 Django 框架的腳手架。

3 Django簡化視圖底層的本質是通過從URL傳遞過來的參數去資料庫查詢數據，載入一個模板，利用得到的數據渲染模板（按照路由、視圖、模板、模型的路線圖）。

4 以下是Django 框架提供的簡化視圖，可以直接拿來使用。

View ——————- 所有類視圖的基類

TemplateView ————–渲染一個template

RedirectView —————-重定向類視圖

通用顯示視圖Display view：

DetailView —————展示單個object

ListView ——————展示多個object

通用編輯視圖Edit view：

FormView ————– 顯示一個form表單

CreateView ———— 創建一個對象

UpdateView ————更新對象

DeleteView ————–刪除對象

5 例，路由代碼

path(”, views.IndexView.as_view(), name=’index’),

視圖代碼

class IndexView(generic.ListView):

template_name = ‘polls/index.html’

context_object_name = ‘latest_question_list’

def get_queryset(self):

return Question.objects.order_by(‘-pub_date’)[:5]

6 小貼士 6-1通用視圖實際上 是類視圖的一種，Django類視圖的完整架構還是很龐大的。筆者只是提綱挈領，有興趣 可以試著搜索「使用Django通用視圖的get_queryset, get_context_data和get_object等方法」深入學習。

6-2 筆者在看一些程序員在做PHP後台維護時，資料庫經常被SQL注入，其實簡單點使用addslashes（）函數就能解決大部分問題。

Python五大應用領域是什麼?

【導讀】伴隨著國家戰略對「新基建」施行提上日程，大數據將會得到進一步推行和運用。那麼，作為大數據開發言語之一的Python言語，在哪些領域有重要運用呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

一、網路爬蟲

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在前期大量地運用Python言語作為網路爬蟲的根底，帶動了整個Python言語的運用發展。

二、數據處理

Python有很齊備的生態環境。”大數據”分析中涉及到的分散式核算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊能夠挑選完結其功能。關於Hadoop-MapReduce和Spark，都能夠直接運用Python完結核算邏輯，這不管關於數據科學家仍是關於數據工程師而言都是十分便當的。

三、web開發

Python的誕生前史比Web還要早，由於Python是一種解說型的腳本言語，開發效率高，所以十分適合用來做Web開發。

Django 是 Python 編程言語驅動的一個開源模型-視圖-控制器(MVC)風格的 Web 運用程序結構。運用

Django，咱們在幾分鐘之內就能夠創建高品質、易維護、資料庫驅動的運用程序。

四、數據分析

關於數據分析師來說，不只要自己理解數據背面的含義，而且還要給更直地展現數據的含義。

Scipy是一組專門解決科學核算中各種規範問題域的包的集合。Numpy是python科學核算的根底包。Pandas處理上千萬的數據是一揮而就的工作，同時隨後咱們也將看到它比SQL有更強的表達能力，能夠做很多複雜的操作，要寫的code也更少。

五、人工智慧

人工智慧是現在十分火的一個方向，AI熱潮讓Python言語的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個十分有影響力的AI結構，大多是Python的實現，為什麼呢?

在人工智慧大領域領域內的數據發掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程言語，得到廣泛的支持和運用。人工智慧的核心演算法大部分仍是依賴於C/C++的，由於是核算密集型，需求十分精細的優化，還需求GPU、專用硬體之類的介面，這些都只要C/C++能做到。

關於Python五大應用領域是什麼，小編就和大家分享到這裡了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。

python怎麼關閉視圖模式

1、首先在PyCharm軟體中找到運行窗口。

2、其次按下運行的設置按鈕。

3、最後點擊關閉視圖模式即可。