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《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
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本書內容
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本書適合Python初學者,以及已經入門但想繼續學習和提高自身Python技巧的程序員。
本書內容
本書是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
本書結構非常簡單,共包括52個習題,其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題,另外26個覆蓋了一些比較高級的話題,如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同,以代碼習題開始,按照說明編寫代碼,運行並檢查結果,然後再做附加練習。
本書內容
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本書適合中高級Python軟體開發人員閱讀參考。
本書內容
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Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
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零基礎如何學好python,作為一個學了python兩三年的過來人,我當初也是從0開始一路摸索過來的,這裡給想學python的小白們分享一點我的學習心得。
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2.《利用Python進行數據分析(原書第2版)》、《Python數據科學手冊(圖靈出品)》。
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