ELK搭建指南

一、ELK概述

ELK是指Elasticsearch、Logstash、Kibana三個開源軟體的首字母縮寫。通過ELK，我們可以將數據可視化，便於我們進行日誌分析和搜索。下面我們將結合代碼，簡單介紹如何搭建ELK。

二、安裝Elasticsearch

1、安裝Java環境：

yum install java-1.8.0-openjdk-devel

2、下載Elasticsearch：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz

3、解壓Elasticsearch到指定目錄，並且配置Elasticsearch環境變數。

tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
export PATH=$PATH:/usr/local/elasticsearch-7.14.0/bin

4、啟動Elasticsearch

elasticsearch

5、測試是否安裝成功

curl http://localhost:9200

如果您獲得了以下響應，說明您已經成功安裝Elasticsearch並且可以正常使用了。

{
  "name": "xxx",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "xxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxx",
  "version": {
    "number": "7.14.0",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "tar",
    "build_hash": "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
    "build_date": "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

三、安裝Logstash

1、下載Logstash

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz

2、解壓Logstash到指定目錄，並且配置Logstash環境變數。

tar -zxvf logstash-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
export PATH=$PATH:/usr/local/logstash-7.14.0/bin

3、創建日誌文件配置文件「test.conf」

input {
  stdin { }
}
output {
  elasticsearch {
  	hosts => ["127.0.0.1:9200"]
  	index => "test"
  }
}

4、啟動Logstash並且載入配置文件

logstash -f /usr/local/logstash-7.14.0/config/test.conf

5、測試Logstash是否工作正常

輸入任意字元，回車提交。在Kibana界面，test索引應該出現了。

四、安裝Kibana

1、下載Kibana

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz

2、解壓Kibana到指定目錄，並且配置Kibana環境變數。

tar -zxvf kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
export PATH=$PATH:/usr/local/kibana-7.14.0-linux-x86_64/bin

3、啟動Kibana

kibana

4、在瀏覽器中打開Kibana http://localhost:5601，您應該可以看到Kibana頁面

五、ELK的優化

1、修改jvm.options文件，根據實際環境修改Heap大小

-Xms4g
-Xmx4g

2、修改Elasticsearch的配置文件

vim /usr/local/elasticsearch-7.14.0/config/elasticsearch.yml
# 在其中添加
thread_pool:
  index:
        queue_size: 4000
  search:
        queue_size: 10000

3、為了更加簡潔的展示界面，我們可以配置Kibana的默認索引為「test」

vim /usr/local/kibana-7.14.0-linux-x86_64/config/kibana.yml 
# 在其中添加
kibana.index: 「test」

六、總結

本文通過代碼結合，詳細描述了如何搭建ELK。ELK是一個非常實用的工具，它可以幫助我們有效地整合和分析數據，在實際開發中具有非常廣泛的應用。通過本文的介紹，相信讀者已經掌握了ELK的相關知識，但是ELK還有著更加豐富的玩法等待您去挖掘。