mysql和php計算數據性能,網路資料庫技術php+mysql

本文目錄一覽：

• 1、php+mysql 如何優化千萬級數據模糊查詢加快
• 2、PHP+MySQL的性能如何？
• 3、php和mysql查詢效率如何優化?
• 4、MYSql和PHP計算數據哪個效率高？
• 5、PHP和哪個資料庫結合性能好？在百度上看了些評測，MSSQL的性能要比MYSQL好很多。
• 6、php和mysql哪個速度快

php+mysql 如何優化千萬級數據模糊查詢加快

關於mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法

最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql資料庫的select查詢語句的相關優化方法。

由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這麼高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：

1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)

select id from t where name like 『%c%』

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id

應改為:

select id from t where name like 『abc%』

select id from t where createdate=』2005-11-30′ and createdate』2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使 用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應儘可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

18、儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。

20、盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22、臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使 用導出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26、使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

30、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

PHP+MySQL的性能如何？

性能很好啊，有什麼可擔心的。

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©原創回答團成員：TeaError 解答。

php和mysql查詢效率如何優化?

那就用sphinx 技術，目前這個是最好的，沒有之一。

下面是我百度百科弄過來的，怎麼使用還得你自己看白皮書了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查詢速度不到0.1秒);

高可用性 (單CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文檔);

提供良好的相關性排名

支持分散式搜索;

提供文檔摘要生成;

提供從MySQL內部的插件式存儲引擎上搜索

支持布爾,短語, 和近義詞查詢;

支持每個文檔多個全文檢索域(默認最大32個);

支持每個文檔多屬性;

支持斷詞;

支持單位元組編碼與UTF-8編碼。[1]

MYSql和PHP計算數據哪個效率高？

建議用mysql自帶的，在查詢的時候順帶就計算了，用php的話一般都會要遍歷的，

如果數據量不大的話基本差別不大。

PHP和哪個資料庫結合性能好？在百度上看了些評測，MSSQL的性能要比MYSQL好很多。

我覺得這個沒有太大的可比性..

資料庫的選擇還是按照程序來比較好。

一般的話.. PHP和MySQL是一對（它們都開源，而且效果非常好）..

如果你開發一個幾乎不怎麼用到資料庫的程序，那麼你會怎樣？我會選擇使用文本的方式記錄數據

如果開發一個比較小型的程序，我就會選擇使用MySQL…

如果需要開發一個大型的程序，那麼就可以選擇ORACLE等大型資料庫了…（按照我個人的..我還是會選擇MySQL）

不用考慮太多效率問題，你真正需要把資料庫效率都算上的時候，我相信你伺服器上運行不僅僅是php+apache了，你肯定還會運行很多其他的緩存程序…

至於說win平台，如果你做開發不建議使用win平台，一個是不穩定，再一個它對PHP的支持性也不是非常好（很多函數沒法用）

另外就說實驗了，如果你不是精通這些，那麼建議你選擇MySQL，因為選擇MySQL作為PHP資料庫的人相當多.. 找一些MSSQL或者ORACLE的.. 太難了…

最後說一下，上面我說的似乎對你的問題沒有作用..我只是想說對於這個性能問題..還是得先看網站的類型。你一個非常小的網站去用ORACLE當然是不划算的..

php和mysql哪個速度快

大部份時候用 MYSQL 處理速度快。PHP 還需要 WWW 伺服器編譯過一次才執行。執行效率比 MYSQL 低得多。。

也有例外的時候。當你的 SQL 語句很複雜的時候，查詢一次 MYSQL 可能要很久，還不如先把數據提取出來，再用 PHP 計算來得快。。

總的來說。。看情況。。