日程清單python,日程清單法

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Python該怎麼入門?

作為初學者,第一個月的月目標應該是這樣的:

熟悉基本概念(變數,條件,列表,循環,函數)

練習超過 30 個編程問題

利用這些概念完成兩個項目

熟悉至少 2 個框架

開始使用集成開發環境(IDE),Github,hosting,services 等

整體計劃

現在,我們先將月計劃細化成周計劃。

第一周:熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法,儘可能多的完成下面這些任務:

第一天:基本概念(4 小時):print,變數,輸入,條件語句

第二天:基本概念(5 小時):列表,for 循環,while 循環,函數,導入模塊

第三天:簡單編程問題(5 小時):交換兩個變數值,將攝氏度轉換為華氏溫度,求數字中各位數之和,判斷某數是否為素數,生成隨機數,刪除列表中的重複項等等

第四天:中級編程問題(6 小時):反轉一個字元串(迴文檢測),計算最大公約數,合併兩個有序數組,猜數字遊戲,計算年齡等等

第五天:數據結構(6 小時):棧,隊列,字典,元組,樹,鏈表。

第六天:面向對象編程(OOP)(6 小時):對象,類,方法和構造函數,面向對象編程之繼承

第七天:演算法(6 小時):搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞歸函數(階乘、斐波那契數列)、時間複雜度(線性、二次和常量)

通過第一周時間,python大致能熟悉了,自學能力稍微弱一點找人帶下你,節約自己的時間。

注意:別急著安裝 Python 環境!

這看起來很矛盾,但是你一定要相信我。我有幾個朋友,他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此,我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言,如果你是個技術小白,安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二周:開始軟體開發(構建項目)

接下來,讓我們朝著軟體開發任務進軍吧!不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目:

第一天:熟悉一種 IDE(5 小時): IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境,所以你需要精通一個 IDE。在軟體開發的初期,我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。

第二天:Github(6 小時):探索 Github,並創建一個代碼倉庫。嘗試提交(Commit)、查看變更(Diff)和上推(Push)你的代碼。另外,還要學習如何利用分支工作,如何合併(merge)不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求(pull request)。

第三天:第一個項目——簡單計算器(4 小時):熟悉 Tkinter,創建一個簡單的計算器

第四、五、六天:個人項目(每天 5 小時):選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼,可以查看下面的清單( pythonprojects -for-an- middle – programmer/answer/jhankar – mahbub2)

第七天:託管項目(5 小時):學習使用伺服器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。

為什麼要寫項目?

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容,你無法擁有獨立思考能力。所以,你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時,你也在慢慢地學會這些知識。

第三周:讓自己成為一名程序員

第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識,但是你應該知道一些常識,因為它們會影響你的日常工作。

第一天:資料庫基礎(6 小時):基本 SQL 查詢(創建表、選擇、Where 查詢、更新)、SQL 函數(Avg、Max、Count)、關係資料庫(規範化)、內連接、外連接等

第二天:使用 Python 資料庫(5 小時):利用一種資料庫框架(SQLite 或 panda),連接到一個資料庫,在多個表中創建並插入數據,再從表中讀取數據。

第三天:API(5 小時):如何調用 API。學習 JSON、微服務(micro-service)以及表現層應用程序轉換應用程序介面(Rest API)。

第四天:Numpy(4 小時):熟悉 Numpy(- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)並練習前 30 個 Numpy 習題(- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天:作品集網站(一天 5 小時):學習 Django,使用 Django 構建一個作品集網站(- start-with-django -1/),也要了解一下 Flask 框架。

第七天:單元測試、日誌、調試(5 小時):學習單元測試(PyTest),如何設置和查看日誌,以及使用斷點調試。

真心話時間(絕密)

如果你非常「瘋狂」,並且非常專註,你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到:

把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習,一直到下午 5 點。在此期間,你可以有一個午休時間和茶歇時間(共 1 小時)。

8 點列出你今天要學的東西,然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。

從 9 點到 12 點:開始學習,並進行少量練習。在午飯後,你需要加大練習量,如果你卡在某個問題上,可以在網上搜索解決方案。

嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間(每周最多可以休息一天)。

你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路,讓別人去說吧!

如果你有一份全職工作,或者你是一名學生,完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生,我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以,不管花多長時間,一定要完成它們。要想成功完成一個目標,必須付出百分之百的努力。

第四周:認真考慮工作(實習)問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作,你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。

第一天:準備簡歷(5 小時):製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面,必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。

第二天:作品集網站(6 小時):寫幾個博客,將它們添加到你之前開發的作品集網站中。

第三天:LinkedIn 簡介(4 小時):創建一個 LinkedIn 個人簡介,把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。

第四天:面試準備(7 小時):準備一些谷歌常見的面試問題,練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。

第五天:社交(~小時):走出房門,開始參加聚會、招聘會,與其他開發人員和招聘人員見面。

第六天:工作申請(~小時):搜索「Python Job」,查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情,並在接下來的 3-4 天里學會它們。

第七天:在拒絕中學習(~小時):每次你被拒絕的時候,找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情,然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣,每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。

python程序清單是什麼意思

程序清單是指包含指定該程序集的版本要求和安全標識所需的所有元數據,以及定義該程序集的範圍和解析對資源和類的引用所需的全部元數據。

每一程序集,無論是靜態的還是動態的,均包含描述該程序集中各元素彼此如何關聯的數據集合,程序集清單就包含這些程序集元數據。

plc指的是可編程邏輯程序控制器,plc是英語單詞的縮寫。plc一般是控制程序的,比如數控機床上面。用plc控制i/o開關控制器的開啟和關閉來實現主軸的運轉plc的控制需要程序代碼實現。用來控制plc的程序代碼稱為plc的程序清單

如何利用python實現表格每一行與另一表格逐行合併,如圖?

假設我有3個不同的清單

col1 = [‘2006-03-28′,’2006-04-05′,’2006-04-06’]col2 = [‘IBM’, ‘MSFT’, ‘IBM’]col3 = [1000, 1000, 500]

將這些列表合併到另一個列表中的最有效方法是:

col = [(‘2006-03-28’, ‘IBM’, 1000),

(‘2006-04-05’, ‘MSFT’, 1000),

(‘2006-04-06’, ‘IBM’, 500)]

解決方案

col1 = [‘2006-03-28′,’2006-04-05′,’2006-04-06’] col2 = [‘IBM’, ‘MSFT’, ‘IBM’] col3 = [1000, 1000, 500] zip(col1, col2, col3)[(‘2006-03-28’, ‘IBM’, 1000), (‘2006-04-05’, ‘MSFT’, 1000), (‘2006-04-06’, ‘IBM’, 500)]

如果您的列已在一個列表中,則可以使用 zip(*cols)

如何用python寫一個桌面日程管理軟體

是要寫圖形界面的程序嗎? 想要寫圖形界面可以使用自帶的tkinter庫 from tkinter import *r = Tk()l= Label(root,text = ‘hello’)# 使用絕對坐標將Label放置到(0,0)位置上l.place(x = 0,y = 0,anchor = NW)以上是我在另一個回答中的代碼。

用python代碼下載京東訂單清單存到xlsx文件或者csv文件?

你的訂單量有多少,如果不是上千上萬那種的話可以手動把所有訂單頁面下載下來,後再用python去處理,這樣可行性及工作量比你直接模擬登錄再做一堆操作來得快,而且爬京東這樣的大公司網站要是被檢測出來,警告還好,要是賬號被封那就不值得了。

已實現autoit代碼下載html源碼

我自己下載好的html源碼

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/199851.html

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