grpcdemo講解

gRPC是一種現代、高性能、開源的遠程過程調用（RPC）框架。它可以讓客戶端的應用程序像調用本地對象一樣直接調用運行在遠程伺服器上的服務端應用程序。該框架由谷歌出品，支持多種語言。gRPC使用Protocol Buffers作為介面定義語言（IDL），這使得gRPC比其他RPC系統更具優勢，如效率更高、簡單易用等，該框架特別適用於分散式系統和微服務架構。

一、gRPC的默認重試次數

gRPC默認的重試次數是5次，這可以通過設置 gRPC 環境變數 GRPC_GO_RETRY_CONN=”off” 關閉這個功能。

GRPC_GRPC_GO_RETRY_THRESHOLDS 環境變數配置默認的重試時間，格式如下：

    GRPC_GRPC_GO_RETRY_THRESHOLDS=initial=100ms,max=2s,multiplier=1.5

上面的配置表示：當一個 gRPC 鏈接失敗後，立刻進行 100ms 官方重試機制，如果仍失敗，則等1.5倍的 100ms 後再次嘗試，持續重試，直到達到 2s。

GRPC_GO_BACKOFF_MAX_DELAY 環境變數可以配置客戶端在進行官方重試失敗後最後一次重試的最大時長。

二、grpcdemo的應用場景

grpcdemo包含了客戶端和服務端代碼，實現了一種遠程調用服務的方式。可以通過grpcdemo實現一些具體的應用場景。

例如，可以採用客戶端向服務端請求數據的方式，獲取一些需要計算的結果，這樣可以將計算分擔到服務端上，實現了簡化客戶端，減輕客戶端負擔的效果。

另外，grpcdemo也可以用於微服務架構中，通過gRPC能夠快速構建高效、可擴展和可維護的分散式系統。

三、grpcdemo的客戶端實現

grpcdemo的客戶端代碼的主要實現參考如下：

    conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
    if err != nil {
        log.Fatalf("grpc.Dial err: %v", err)
    }
    defer conn.Close()

    c := myproto.NewHelloServerClient(conn)

    resp, err := c.SayHello(context.Background(), &myproto.HelloRequest{Name: "grpcdemo"})
    if err != nil {
        log.Fatalf("c.SayHello err: %v", err)
    }
    fmt.Println(resp.Result)

以上代碼創建了一個客戶端的連接，然後調用SayHello方法向服務端請求數據。這裡將請求的數據寫死為「grpcdemo」，在實際應用中可以有更多的邏輯操作。

四、grpcdemo的服務端實現

grpcdemo的服務端代碼的主要實現參考如下：

type server struct{
    myproto.UnimplementedHelloServerServer
}

func (s *server) SayHello(ctx context.Context,in *myproto.HelloRequest) (*myproto.HelloReply,error) {
    fmt.Printf("Receive:%v\n",in.Name)
    return &myproto.HelloReply{
        Result: "Hello "+in.Name,
    },nil
}

func main() {
    lis,err := net.Listen("tcp",Address)
    if err != nil {
        log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
    }
    s := grpc.NewServer()

    myproto.RegisterHelloServerServer(s,&server{})

    log.Println("Server start...")

    if err := s.Serve(lis);err != nil{
        log.Fatalf("s.Serve err: %v", err)
    }
}

以上代碼首先創建了一個server結構體，在其中實現了SayHello方法作為服務端的介面，該方法用於接收請求並返回數據。在 main 函數中通過 net.Listen 函數監聽網路埠，然後創建 gRPC 服務，註冊其介面，最後通過 s.Serve() 函數啟動服務。

五、grpcdemo的升級改進

在grpcdemo中，感覺最需要升級的是服務端的SayHello方法，其實例子中直接返回了類似Hello grpcdemo這樣的字元串，而實際業務中收到的請求並不一定是這樣的數據格式，也不存在完全可以直接返回的數據，所以這裡我們建議在SayHello中進行一些邏輯處理。

例如，服務端SayHello方法可以先根據傳入的數據，在資料庫中查找一些數據，然後再將處理後的數據返回給客戶端。同時，如果資料庫過於龐大，可以使用分散式資料庫的方式存儲數據，此時，grpcdemo作為分散式系統的組件之一，可以擁有完美的可擴展性。

六、總結

通過本文，我們對gRPC這一高性能RPC框架有了更深入的理解，並且對grpcdemo的應用和具體實現進行了講解。同時，我們也看到了grpcdemo的一些不足之處，可以進行一些升級改進，使其更好地適應實際業務場景。在分散式系統和微服務的應用場景中，gRPC具有明顯的優勢，可以更快、更高效、更靈活地實現遠程過程調用。