一、遞歸查詢語句的定義
首先,我們來看一下什麼是遞歸查詢語句。
WITH cte_name (column_name1, column_name2, ...) AS (
-- 不斷進行迭代直至滿足停止條件
-- 結果集
UNION ALL
-- 遞歸部分,不斷調用當前WITH子句
SELECT column_name1, column_name2, ...
FROM cte_name
WHERE 迭代終止條件不成立
)
-- 在cte_name之外,最終結果集的篩選和排序
SELECT ...
FROM cte_name
WHERE 終止條件
ORDER BY ...
這裡,我們需要注意的是:
- 遞歸查詢語句總體還是一條SELECT語句,只不過在其中嵌套了一個WITH關鍵字;
- WITH子句可以看作是一個臨時視圖,可以取一個名字,操作它的方式與表的方式相同;
- 遞歸部分會不斷調用WITH子句本身,直至滿足迭代終止條件,否則程序會一直運行下去;
- 最終結果集是通過WITH子句和一個SELECT語句組成的,必須定義終止條件(WHERE子句)和排序條件(ORDER BY子句)。
二、遞歸查詢語句的應用場景
接著,我們來看一下遞歸查詢語句的應用場景。
遞歸查詢語句通常應用於樹狀結構,比如組織結構、產品分類等等。具體應用場景包括:
- 查找樹形結構的祖先、後代、同級節點等;
- 查找組織結構中特定員工的上級、下屬、同級等;
- 查找產品分類中某個分類的所有子分類、父分類、同級分類等。
三、遞歸查詢語句的實現方法
接下來,我們來看一下遞歸查詢語句的實現方法。
為了方便理解,我們以組織結構為例,假設有如下一張員工表:
CREATE TABLE employees (
emp_id NUMBER(6),
emp_name VARCHAR2(20),
manager_id NUMBER(6),
PRIMARY KEY (emp_id)
);
INSERT INTO employees VALUES (1001, 'Alice', NULL);
INSERT INTO employees VALUES (1002, 'Bob', 1001);
INSERT INTO employees VALUES (1003, 'Charlie', 1001);
INSERT INTO employees VALUES (1004, 'David', 1002);
INSERT INTO employees VALUES (1005, 'Eva', 1003);
INSERT INTO employees VALUES (1006, 'Frank', 1002);
INSERT INTO employees VALUES (1007, 'Grace', 1005);
現在,我們來實現一個查找員工祖先的遞歸查詢語句:
WITH employee_cte (emp_id, emp_name, manager_id, level) AS (
-- 查找根節點
SELECT emp_id, emp_name, manager_id, 1
FROM employees
WHERE emp_id = :input_id
UNION ALL
-- 遞歸查找祖先
SELECT e.emp_id, e.emp_name, e.manager_id, ec.level + 1
FROM employee_cte ec, employees e
WHERE ec.manager_id = e.emp_id
)
SELECT emp_id, emp_name, level
FROM employee_cte
ORDER BY level;
上述代碼中,我們定義了一個叫做employee_cte的臨時視圖,包括emp_id、emp_name、manager_id和level4個列。
首先,我們通過WHERE子句查找根節點(即輸入的emp_id),並通過UNION ALL將其加入結果集中。
接下來,在遞歸部分,我們通過FROM關鍵字將employee_cte和employees表連接,並通過WHERE子句進行過濾,查找祖先節點,將其加入結果集中。
最後,我們在最終SELECT語句中,只選擇emp_id、emp_name和level3個列,並ORDER BY展現出層級關係。
四、遞歸查詢語句的詳細解釋
下面,我們來詳細解釋一下上述代碼。
首先,我們定義了一個叫做employee_cte的臨時視圖,並通過AS關鍵字將其與列名一一對應。其中,level表示當前節點所在的層級。初始值為1,每向上一層+1,表明根節點在最上方。
WITH employee_cte (emp_id, emp_name, manager_id, level)
然後,我們通過SELECT語句查找根節點。在這裡,我們輸入的emp_id就是根節點,只需要查找一次,即不需要遞歸調用。符合樹狀結構的特點:只有一顆樹,需要找的節點只有一個。
SELECT emp_id, emp_name, manager_id, 1
FROM employees
WHERE emp_id = :input_id
接下來,我們調用WITH子句本身。
在遞歸部分,我們通過FROM關鍵字將當前視圖employee_cte和基礎數據表employees連接起來,進行遞歸查詢。
其中,上一層的節點的emp_id等於本層的manager_id,表示上一層節點是本層節點的上級。每次循環將本層加入結果集,並將上一層與數據表進行連接,繼續迭代。
SELECT e.emp_id, e.emp_name, e.manager_id, ec.level + 1
FROM employee_cte ec, employees e
WHERE ec.manager_id = e.emp_id
最後,在最終的SELECT語句中,我們只保留了emp_id、emp_name和level3個列,並根據level進行排序。
SELECT emp_id, emp_name, level
FROM employee_cte
ORDER BY level;
五、遞歸查詢語句的性能問題
雖然遞歸查詢語句可以優雅地解決樹狀結構的問題,但是它天生就具有一些性能問題,需要注意。
首先,遞歸查詢語句需要進行多次查詢,而且每次查詢都會涉及到連接操作,從而拖慢性能。
其次,遞歸查詢語句的運行時間和層級數成正比。當層級數過大時,查詢會變得非常緩慢,甚至導致內存溢出等問題。
最後,對於沒有create privilege許可權的用戶,該查詢語句需要執行很多次從而使單次查詢變得非常緩慢。
因此,我們在使用遞歸查詢語句時需要注意它的性能問題,有些情況下可能需要尋找更加高效的解決方法。
六、總結
在本篇文章中,我們詳細介紹了遞歸查詢語句的定義、應用場景、實現方法以及性能問題。
在實際應用中,如果遇到樹狀結構的問題,可以嘗試使用遞歸查詢語句來解決。但是需要注意它的性能問題,有些情況下還需要尋找其他更加高效的解決方法。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/198387.html