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如何用python實現piv測速
您好，PIV全名：Particle Image Velocimetry,又稱粒子圖像測速法，是七十年代末發展起來的一種瞬態、多點、無接觸式的激光流體力學測速方法。PIV忙說白了就是測速儀繁忙
python如何訪問資料庫
1.背景：
python提供了很多資料庫介面， 常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打開鏈接
是python 關於資料庫介面的一個總結 ， 可以看到python支持的訪問的資料庫系統。
2.模塊：
python 主要是通過模塊和資料庫連接的。
2.1 安裝模塊：
如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。
安裝模塊流程：
下載模塊擴展包放到路徑下——cmd找到相應路徑—— pip install +擴展包名字
下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模塊連接的資料庫不同， 支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因為有DB-API
相關推薦：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在沒有DB-API 之前， 不同資料庫有不同的資料庫介面程序， 這就導致python 訪問 database 的介面程序非常混亂。如果我們學習了python 訪問 mysql 的介面程序， 然後要切換到另一個資料庫上， 我們還要在學習另外一個資料庫的介面程序。python DB-API就是為了解決介面程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同資料庫上移植代碼就變得簡單的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定義了一套操作資料庫的 DB-API 介面，它是一個規範，定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式，以便為不同的底層資料庫系統提供一致的訪問介面
這個鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說明
3.3 Python DB–API的內容：
連接對象：
?Connect()創建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個connect對象, 我們通過這個對象來訪問資料庫。符合標準的模塊都會實現connect方法。
?close():關閉連接
?commit():提交當前事務。做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滾上一次調用 commit（）以來對資料庫所做的更改
?cursor():創建游標。系統為用戶開通的一個數據緩衝區，用於存放SQL語句執行結果。cursor游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意
游標對象：
?Execute()執行一個資料庫查詢或命令。 execute 執行sql 語句之後運行的結果不會直接output 出來 ， 而是放到了一個緩存區， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結果
?fetchone ()得到結果集的下一行
?fetchmany(size)得到結果集的下幾行
?fetchall()返回結果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影響的行數
?Close()關閉游標對象
3.4Python DB–API的工作原理及流程：
如圖所示如果把python 和資料庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用於執行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 導入模塊、創建連接：
4.2 創建游標： 游標創建之後就可以對資料庫進行查詢更改了！
4.3對數據進行操作（創建表、插入行、更新數據、增加列、刪除行、列、表）：
4.4 查詢 獲取行：
5.其他：
使用游標的時候要注意， 每次連接只能有一個游標查詢處於活躍狀態。 code演示：
execute()循環和 executemany() 插入100000 條數據測速：
linux測試網速的工具
1、fast
是Netflix提供的一項服務，它不僅可以通過命令行來使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com，我們可以通過以下命令來安裝這個工具：
$ npm install –global fast-cli
不管是網頁端還是命令行，它都提供了最基本的網路下載測速。命令行下最簡單的使用方法如下：
$ fast
93 Mbps ↓
從以上結果可以看出，直接使用fast命令的話，將只返回網路下載速度。如果你也想獲取網路的上傳速度，則需要使用-u選項。
$ fast -u
⠧ 81 Mbps ↓ / 8.3 Mbps ↑
2、speedtest
是一個更加知名的工具。它是用Python寫成的，可以使用apt或pip命令來安裝。你可以在命令行下使用，也可以直接將其導入到你的 Python
項目，使用的時候，可以直接運行speedtest命令即可：
$ speedtest
Retrieving speedtest.net configuration…
Testing from Tencent cloud computing (140.143.139.14)…
Retrieving speedtest.net server list…
Selecting best server based on ping…
Hosted by Henan CMCC 5G (Zhengzhou) [9.69 km]: 28.288 ms
Testing download
speed……………………………………………………………………..
Download: 56.20 Mbit/s
Testing upload
speed…………………………………………………………………………………………
Upload: 1.03 Mbit/s
從運行結果可以看出，speedtest命令將直接提供上傳/下載速率，測試的過程也是挺快的。你可以編寫一個腳本來調用這個命令，然後定期進行網路測試，並在結果保存在一個文件或資料庫，這樣你就可以實時跟蹤你的網路狀態。
3、iperf
是一個網路性能測試工具，它可以測試TCP和UDP帶寬質量，可以測量最大TCP帶寬，具有多種參數和UDP特性，可以報告帶寬，延遲抖動和數據包丟失。利用iperf這一特性，可以用來測試一些網路設備如路由器，防火牆，交換機等的性能。
這個工具不僅僅在Linux系統下可以用，在Mac和Windows系統同樣可以使用。
如果你想測試網路帶寬，則需要兩台電腦。這兩台電腦需要處於同樣的網路，一台作為服務機，另一台作為客戶機，並且二者必須都要安裝
iPerf，可以通過如下命令獲取伺服器的IP地址：
$ ip addr show | grep inet.*brd
inet 192.168.242.128/24 brd 192.168.242.255 scope global dynamic
noprefixroute ens33
之後，我們再在服務機上啟動iperf工具：
$ iperf -s
然後，我們就可以等待客戶機的接入了。客戶機可以使用以下命令來連上服務機：
$ iperf -c 192.168.242.128
通過幾秒鐘的測試，它就會返回網路傳輸速率及帶寬。
如何使用 Python 對代理的帶寬進行測速
隨便找個測速網站，用requests請求，添加代理頭，得到response即可測速
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/198309.html
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