怎麼用python實現動圖倒放的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、如何用Python實現動態圖
• 2、怎麼用python實現一個坐標圖的平移和縮放
• 3、怎樣使用Python圖像處理
• 4、怎麼用Python製作一個好玩炫酷的GIF動態圖
• 5、如何用python實現倒放一段音頻

如何用Python實現動態圖

首先找到要製作動圖的視頻。 點擊打開觀看。 視頻觀看過程中，打開動圖製作軟體。 選擇需要截取的畫面。 點擊錄製幾秒鐘後，點擊停止並保存。 保存到電腦，然後可以傳到手機進行使用

怎麼用python實現一個坐標圖的平移和縮放

最容易想到的應該是DP演算法，即取初始軌跡的起點A和終點B連線，計算每個點到這條線的距離，距離最大的點C若小於要求誤差則結束；

否則將C點加入壓縮後的數據集，對AC和CB重複以上過程直至滿足誤差要求。

怎樣使用Python圖像處理

Python圖像處理是一種簡單易學，功能強大的解釋型編程語言，它有簡潔明了的語法，高效率的高層數據結構，能夠簡單而有效地實現面向對象編程，下文進行對Python圖像處理進行說明。

當然，首先要感謝「戀花蝶」，是他的文章「用Python圖像處理 」 幫我堅定了用Python和PIL解決問題的想法，對於PIL的一些介紹和基本操作，可以看看這篇文章。我這裡主要是介紹點我在使用過程中的經驗。

PIL可以對圖像的顏色進行轉換，並支持諸如24位彩色、8位灰度圖和二值圖等模式，簡單的轉換可以通過Image.convert(mode)函數完 成，其中mode表示輸出的顏色模式。例如”L”表示灰度，”1”表示二值圖模式等。

但是利用convert函數將灰度圖轉換為二值圖時，是採用固定的閾 值127來實現的，即灰度高於127的像素值為1，而灰度低於127的像素值為0。為了能夠通過自定義的閾值實現灰度圖到二值圖的轉換，就要用到 Image.point函數。

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Image.point函數有多種形式，這裡只討論Image.point(table, mode)，利用該函數可以通過查表的方式實現像素顏色的模式轉換。其中table為顏色轉換過程中的映射表，每個顏色通道應當有256個元素，而 mode表示所輸出的顏色模式，同樣的，”L”表示灰度，”1”表示二值圖模式。

可見，轉換過程的關鍵在於設計映射表，如果只是需要一個簡單的箝位值，可以將table中高於或低於箝位值的元素分別設為1與0。當然，由於這裡的table並沒有什麼特殊要求，所以可以通過對元素的特殊設定實現（0, 255）範圍內，任意需要的一對一映射關係。

示例代碼如下：

import Image # load a color image im = Image.open(”fun.jpg”) # convert to grey level image Lim = im.convert(”L”) Lim.save(”fun_Level.jpg”) # setup a converting table with constant threshold threshold = 80 table = [] for i in range(256): if i threshold: table.append(0) else: table.append(1) # convert to binary image by the table bim = Lim.point(table, ”1”) bim.save(”fun_binary.jpg”)

IT部分通常要完成的任務相當繁重但支撐這些工作的資源卻很少，這已經成為公開的秘密。任何承諾提高編碼效率、降低軟體總成本的IT解決方案都應該進行 周到的考慮。Python圖像處理所具有的一個顯著優勢就是可以在企業的軟體創建和維護階段節約大量資金，而這兩個階段的軟體成本佔到了軟體整個生命周期中總成本 的50%到95%。

Python清晰可讀的語法使得軟體代碼具有異乎尋常的易讀性，甚至對那些不是最初接觸和開發原始項目的程序員都 能具有這樣的強烈感覺。雖然某些程序員反對在Python代碼中大量使用空格。

不過，幾乎人人都承認Python圖像處理的可讀性遠勝於C或者Java，後兩 者都採用了專門的字元標記代碼塊結構、循環、函數以及其他編程結構的開始和結束。提倡Python的人還宣稱，採用這些字元可能會產生顯著的編程風格差 異，使得那些負責維護代碼的人遭遇代碼可讀性方面的困難。轉載

怎麼用Python製作一個好玩炫酷的GIF動態圖

import sys

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()

fig.set_tight_layout(True)

# 詢問圖形在屏幕上的大小和DPI（每英寸點數）

# 注意當把圖形保存為文件時，需要為此單獨再提供一個DPI

print(‘fig size: {0} DPI, size in inches {1}’.format(

 fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))

# 繪製一個保持不變（不會被重新繪製）的散點圖以及初始直線

x = np.arange(0, 20, 0.1)

ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))

line, = ax.plot(x, x – 5, ‘r-‘, linewidth=2)

def update(i):

 label = ‘timestep {0}’.format(i)

 print(label)

# 更新直線和軸（用一個新X軸標籤）

 # 以元組形式返回這一幀需要重新繪製的物體

 line.set_ydata(x – 5 + i)

 ax.set_xlabel(label)

 return line, ax

if __name__ == ‘__main__’:

 # 會為每一幀調用Update函數

 # 這裡FunAnimation設置一個10幀動畫，每幀間隔200ms

 anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)

 if len(sys.argv)  1 and sys.argv[1] == ‘save’:

  anim.save(‘line.gif’, dpi=80, writer=’imagemagick’)

 else:

  # Plt.show()會一直循環動畫

  plt.show()

可以生成下面這種圖

如何用python實現倒放一段音頻

用python實現倒放音頻的話，可以使用 pydub

from pydub import AudioSegment

from pydub.playback import play

song = AudioSegment.from_mp3(“a.mp3”)

backwards = song.reverse()

play(backwards)

希望能幫到你！