Python追加寫入CSV文件詳解

一、CSV文件簡介

CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值）文件是一種常見的電子表格文件格式，適用於將表格數據導入或導出其他系統。CSV文件中每一行是一條記錄，每個欄位用逗號分隔，因此不同行具有相同的欄位數。

二、Python寫入CSV文件

Python提供了處理CSV文件的庫，其中較常用的是csv庫。在處理CSV文件時，我們可以讀取、寫入或追加文件內容，其中，追加文件內容即是在原文件基礎上新增記錄。

我們可以通過以下代碼來新建或追加CSV文件：

import csv

#新建CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
	writer = csv.writer(csvfile)
	writer.writerow(['序號', '姓名', '年齡'])
	writer.writerow(['1', '張三', '20'])
	writer.writerow(['2', '李四', '21'])

#追加CSV文件
with open('example.csv', 'a', newline='') as csvfile:
	writer = csv.writer(csvfile)
	writer.writerow(['3', '王五', '22'])
	writer.writerow(['4', '趙六', '23'])

以上代碼中，第一個with語句創建CSV文件，其中’w’參數表示寫文件，’newline’參數用於控制換行符的處理；writerow()函數用於寫入行記錄，括弧內為每行的欄位值，多個欄位值以逗號隔開。

第二個with語句追加CSV文件，’a’參數表示追加寫入文件內容，writerow()函數用法與新建CSV文件相同。

三、利用pandas模塊處理CSV文件

另外，我們還可以利用pandas模塊處理CSV文件。pandas是Python中的數據分析庫，可以方便地讀取、寫入和處理各種數據格式，包括CSV文件。

我們可以用以下代碼讀取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)

以上代碼中，pd.read_csv()函數用於讀取CSV文件，其中的參數為CSV文件的路徑。df為讀取後的數據，可以通過print(df)來查看其內容。

另外，我們可以用如下代碼追加CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
df.loc[len(df)] = ['5', '孫七', '24']
df.to_csv('example.csv', index=False)

以上代碼中，df.loc[len(df)]用於新增一行記錄，index=False用於控制輸出文件中是否包含行標籤。

四、利用numpy模塊處理CSV文件

除了pandas模塊外，我們還可以利用numpy模塊處理CSV文件。numpy是Python中科學計算庫，可以方便地進行各種數學計算和數組操作。

我們可以用以下代碼來追加CSV文件：

import numpy as np

data = np.array([['5', '孫七', '24'], ['6', '吳八', '25']])
with open('example.csv', 'ab') as f:
	np.savetxt(f, data, delimiter=',', fmt='%s')

以上代碼中，np.array()函數用於創建一個二維數組，np.savetxt()函數用於將數組保存到CSV文件中，在其中f表示文件對象，delimiter用於設置欄位分隔符，fmt用於設置輸出格式。

五、CSV文件注意事項

在處理CSV文件時需要注意以下幾點：

1. 文件路徑需要正確，否則會報錯。

2. 讀取CSV文件時需指定欄位分隔符，例如逗號、分號等。

3. CSV文件中可能存在中文字元或符號，需設置文件編碼以免出現亂碼。

4. 寫入CSV文件時需確保每個欄位的值都為字元串類型。

5. CSV文件中的換行符需注意，在Python 2.x中用「\r\n」表示，而在Python 3.x中用「\n」表示。

六、總結

本文介紹了Python追加寫入CSV文件的多種方法，其中csv、pandas和numpy模塊均提供了處理CSV文件的函數。在使用其中任意一個模塊時，都需要注意上述CSV文件處理的相關注意事項，以免出現錯誤。