Ubuntu安裝Anaconda教程

前言

Python作為一種廣泛使用的編程語言，開發者往往需要使用其強大的第三方庫，而安裝這些庫依賴於Python的包管理工具pip。不過pip的使用需要Python環境的支持，而在不同的操作系統和版本中，安裝Python與安裝第三方庫依賴的工具並不相同。因此，本篇文章將為大家介紹如何在Ubuntu系統中安裝Anaconda。

正文

一、安裝Anaconda

首先，我們需要下載Anaconda的安裝包，可以在官網中找到相應的安裝包版本。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

下載完畢後，執行下面的命令進行安裝。

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

運行過程中需要按照指示進行確認和設置相關參數，最後Anaconda就會被安裝在默認路徑/usr/local/anaconda3下。

二、配置環境變數

Anaconda被安裝之後，需要配置系統環境變數，在終端中輸入以下命令進行配置：

export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH

要使此設置生效，可以在home目錄下查找.bashrc文件，並將上述命令添加至文件最後。或者運行下面的命令將上述命令添加到.bashrc文件中。

echo "export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc

三、測試安裝

安裝完成後，需要測試環境是否配置正確，可以在終端中輸入以下命令：

conda info

如果輸出以下內容，則表示安裝成功。

     active environment : None
            shell level : 0
       user config file : /home/user/.condarc
 populated config files : /home/user/.condarc
          conda version : 4.10.3
    conda-build version : 3.20.5
         python version : 3.9.5.final.0
       virtual packages : __glibc=2.31=0
                          __unix=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : /usr/local/anaconda3  (writable)
      conda av data dir : /usr/local/anaconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /usr/local/anaconda3/pkgs
                          /home/user/.conda/pkgs
       envs directories : /usr/local/anaconda3/envs
                          /home/user/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.10.3 requests/2.25.1 CPython/3.9.5 Linux/5.8.0-43-generic ubuntu/20.04.2 glibc/2.31
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False

四、創建環境

Anaconda提供了虛擬環境的功能，可以在同一台機器上分別配置不同的環境，每個環境中都有不同的Python版本和第三方庫配置，被稱為Python的「隔離」，非常適合不同項目或不同的開發需求。在終端中輸入以下命令即可創建新環境：

conda create --name env_name python=3.8

上述命令創建了一個名為env_name的Python3.8的虛擬環境。

要激活這個虛擬環境，可以使用以下命令：

conda activate env_name

要退出該虛擬環境，可以使用以下命令：

conda deactivate

五、安裝和更新包

在創建環境後，需要根據實際需求進行安裝和更新第三方庫，使用conda install或pip install命令即可。例如，要安裝numpy，可以使用以下命令：

conda install numpy

如果需要更新numpy到最新版本，則可以輸入以下命令：

conda update numpy

總結

通過以上步驟，我們成功地在Ubuntu系統中安裝了Anaconda，並創建了虛擬環境，安裝和更新了第三方庫。Anaconda不僅為我們提供了強大的包管理系統，同時也提供了強大的虛擬環境管理功能，能夠滿足我們不同的開發需求。