List分組求和

一、List分組求和

在處理數據的過程中，經常遇到從List中根據某一個屬性進行分組，再對每個分組中的元素進行求和的需求。這時候我們可以先將List根據屬性分組，然後對每個分組的元素進行求和即可。

    //定義一個Person類
    public class Person {
        private String name;
        private int age;
        private double salary;
        
        //getter & setter
    }
    
    //初始化List
    List personList = new ArrayList();
    
    //分組求和
    Map resultMap = personList.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.summingDouble(Person::getSalary)));

上面的代碼中，我們先定義一個Person類，包含姓名、年齡、工資三個屬性。然後我們初始化一個Person列表，對其進行分組求和。

二、List分組求和jdk1.5

在jdk1.5中，我們可以使用普通的for循環和Map來實現List的分組求和。

    //初始化List
    List personList = new ArrayList();
    
    //分組求和
    Map resultMap = new HashMap();
    for (Person person : personList) {
        String name = person.getName();
        double salary = person.getSalary();
        if (resultMap.containsKey(name)) {
            resultMap.put(name, resultMap.get(name) + salary);
        } else {
            resultMap.put(name, salary);
        }
    }

上面的代碼中，我們先初始化一個Person列表，然後使用Map來記錄每個姓名對應的工資總和，最後得到分組求和的結果。

三、List分組求和BigDecimal

在進行金額的分組求和時，為了避免精度問題，我們可以使用BigDecimal來進行運算。

    //初始化List
    List personList = new ArrayList();
    
    //分組求和
    Map resultMap = new HashMap();
    for (Person person : personList) {
        String name = person.getName();
        BigDecimal salary = BigDecimal.valueOf(person.getSalary());
        if (resultMap.containsKey(name)) {
            resultMap.put(name, resultMap.get(name).add(salary));
        } else {
            resultMap.put(name, salary);
        }
    }

上面的代碼中，我們先初始化一個Person列表，然後使用Map來記錄每個姓名對應的工資總額，使用BigDecimal進行運算，避免精度問題。

四、List<Map>分組求和

在一些情況下，我們需要對List中的Map進行分組求和，這時候我們可以先將Map提取出需要分組的屬性，然後進行分組求和。

    //初始化List

上面的代碼中，我們先初始化一個List，其中包含多個Map，每個Map包含id和salary兩個欄位。我們將每個Map的id和salary提取出來，然後對id進行分組求和，並對每個分組的salary進行求和。

五、Python List分組求和

在Python中，我們可以使用defaultdict來實現List的分組求和。

    #初始化List
    person_list = [{"name": "Tom", "salary": 1000},
                   {"name": "Tom", "salary": 2000},
                   {"name": "Jerry", "salary": 1500}]
    
    #分組求和
    from collections import defaultdict
    
    result_dict = defaultdict(float)
    for person in person_list:
        name = person["name"]
        salary = person["salary"]
        result_dict[name] += salary

上面的代碼中，我們先初始化一個Person列表，使用defaultdict來定義一個默認值為0的字典，然後使用普通的for循環來對List進行分組求和。

六、分組求和法

分組求和法是一種常用的數學方法，可以根據不同的數據特徵，將數據分成不同的組別，再對每組數據進行求和運算。

例題：

一個班級有30個學生，他們的數學成績分別為：42，75，85，65，90，78，56，33，88，67，72，86，75，60，76，92，78，66，85，76，56，78，90，68，55，97，78，82，74，59。

現在要將他們分成7組，分別求出每組學生的平均數。

    #初始化數據
    score_list = [42, 75, 85, 65, 90, 78, 56, 33, 88, 67, 72, 86, 75,
                  60, 76, 92, 78, 66, 85, 76, 56, 78, 90, 68, 55, 97,
                  78, 82, 74, 59]
    
    #分組求和
    group_num = 7
    sum_list = [0] * group_num
    num_list = [0] * group_num
    
    for score in score_list:
        group = int(score / 10)
        if group >= group_num:
            group = group_num - 1
        sum_list[group] += score
        num_list[group] += 1
    
    #求平均數
    avg_list = []
    for i in range(group_num):
        if num_list[i] == 0:
            avg_list.append(0)
        else:
            avg_list.append(float(sum_list[i]) / num_list[i])
            
    print(avg_list)

上面的代碼中，我們首先初始化了一個30個元素的數學成績列表，然後將其分成7組，再對每組數據進行求和運算，最後求出每組的平均數。

七、Excel分組求和

在Excel中，我們可以使用PivotTable來實現分組求和。

1. 選中需要進行分組求和的數據
2. 點擊Insert -> PivotTable
3. 在彈出的窗口中，選擇需要進行分組求和的範圍，然後點擊OK
4. 在彈出的窗口中，將需要進行分組求和的欄位拖拽到Row Labels和Values中
5. 在彈出的窗口中，將Values中的求和方式改為需要的方式

通過Excel的PivotTable功能，我們可以方便地對數據進行分組求和，並進行相應的數據可視化。