python操控mysql的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Python 操作 MySQL 的5種方式
• 2、python怎麼操作mysql
• 3、python 怎麼操作mysql中多個資料庫
• 4、Python之MySQL操作
• 5、linux環境下python怎樣操作mysql資料庫
• 6、python中怎麼操作mysql資料庫

Python 操作 MySQL 的5種方式

1、MySQLdb

# 前置條件

sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安裝

pip install MySQL-python

Windows 直接通過下載 exe 文件安裝

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(

host = “localhost”, # 主機名

user = “root”, # 用戶名

passwd = “pythontab.com”, # 密碼

db = “testdb”) # 資料庫名稱

# 查詢前，必須先獲取游標

cur = db.cursor()

# 執行的都是原生SQL語句

cur.execute(“SELECT * FROM mytable”)

for row in cur.fetchall():

print(row[0])

db.close()

2、mysqlclient

# Windows安裝

pip install some-package.whl

# linux 前置條件

sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

pip install PyMySQL

# 為了兼容mysqldb，只需要加入

pymysql.install_as_MySQLdb()

import pymysql

conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1’, user = ‘root’, passwd = “pythontab.com”, db = ‘testdb’)

cur = conn.cursor()

cur.execute(“SELECT Host,User FROM user”)

for r in cur:

print(r)

cur.close()

conn.close()

4、peewee

pip install peewee

import peewee

from peewee import *

db = MySQLDatabase(‘testdb’, user = ‘root’, passwd = ‘pythontab.com’)

class Book(peewee.Model):

author = peewee.CharField()

title = peewee.TextField()

class Meta:

database = db

Book.create_table()

book = Book(author = “pythontab”, title = ‘pythontab is good website’)

book.save()

for book in Book.filter(author = “pythontab”):

print(book.title)

5、SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):

__tablename__ = ‘address’

id = Column(Integer, primary_key = True)

street_name = Column(String(250))

engine = create_engine(‘sqlite:///sqlalchemy_example.db’)

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind = engine)

session = DBSession()

# Insert a Person in the person table

new_person = Person(name = ‘new person’)

session.add(new_person)

session.commit()

python怎麼操作mysql

我採用的是MySQLdb操作的MYSQL資料庫。先來一個簡單的例子吧：

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’root’,db=’test’,port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute(‘select * from user’)

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print “Mysql Error %d: %s” % (e.args[0], e.args[1])

請注意修改你的資料庫，主機名，用戶名，密碼。

下面來大致演示一下插入數據，批量插入數據，更新數據的例子吧：

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’root’,port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute(‘create database if not exists python’)

conn.select_db(‘python’)

cur.execute(‘create table test(id int,info varchar(20))’)

value=[1,’hi rollen’]

cur.execute(‘insert into test values(%s,%s)’,value)

values=[]

for i in range(20):

values.append((i,’hi rollen’+str(i)))

cur.executemany(‘insert into test values(%s,%s)’,values)

cur.execute(‘update test set info=”I am rollen” where id=3’)

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print “Mysql Error %d: %s” % (e.args[0], e.args[1])

請注意一定要有conn.commit()這句來提交事務，要不然不能真正的插入數據。

運行之後我的MySQL資料庫的結果就不上圖了。

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’root’,port=3306)

cur=conn.cursor()

conn.select_db(‘python’)

count=cur.execute(‘select * from test’)

print ‘there has %s rows record’ % count

result=cur.fetchone()

print result

print ‘ID: %s info %s’ % result

results=cur.fetchmany(5)

for r in results:

print r

print ‘==’*10

cur.scroll(0,mode=’absolute’)

results=cur.fetchall()

for r in results:

print r[1]

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print “Mysql Error %d: %s” % (e.args[0], e.args[1])

運行結果就不貼了，太長了。

查詢後中文會正確顯示，但在資料庫中卻是亂碼的。經過我從網上查找，發現用一個屬性有可搞定：

在Python代碼

conn = MySQLdb.Connect(host=’localhost’, user=’root’, passwd=’root’, db=’python’) 中加一個屬性：

改為：

conn = MySQLdb.Connect(host=’localhost’, user=’root’, passwd=’root’, db=’python’,charset=’utf8′)

charset是要跟你資料庫的編碼一樣，如果是資料庫是gb2312 ,則寫charset=’gb2312’。

下面貼一下常用的函數：

然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法

commit() 提交

rollback() 回滾

cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數

execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數

executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重複執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

nextset(self):移動到下一個結果集

cursor用來接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回結果行.

fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self):返回一條結果行.

scroll(self, value, mode=’relative’):移動指針到某一行.如果mode=’relative’,則表示從當前所在行移動value條,如果 mode=’absolute’,則表示從結果集的第一行移動value條.

參考資料：

MySQLdb『s user guide

package MySQLdb

python 怎麼操作mysql中多個資料庫

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進位編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。

Python之MySQL操作

MySQL 是目前使用最廣泛的資料庫之一，它有著良好的性能，能夠跨平台，支持分散式，能夠承受高並發。下載地址： MySQL :: Download MySQL Community Server 安裝參考： 圖解MySQL5.7.20免安裝版配置方法-百度經驗 (baidu.com)

Python 大致有如下 5 種方式操作 MySQL。

先使用如下建表語句創建一張簡單的資料庫表。

2.1 mysqlclient

執行 pip install mysqlclient 進行安裝，看一下具體操作。

新增

查詢

cursor 查看方法

修改

刪除

2.2 PyMySQL

執行 pip install pymysql 進行安裝，使用方式與 mysqlclient 基本類似。

2.3 peewee

執行 pip install peewee 進行安裝，看一下具體操作。

定義映射類

新增

查詢

修改

刪除

2.4 SQLAlchemy

執行 pip install sqlalchemy 進行安裝，看一下具體操作。

定義映射類

新增

查詢

修改

刪除

Python學習日記

linux環境下python怎樣操作mysql資料庫

linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢？方法如下：

首先在Linux環境下安裝mysql-python

1、下載mysql-python

打開終端：

cd /usr/local

sudo wget 

官網地址：

2、解壓

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安裝前需進行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑

b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注釋，並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、執行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (這個很重要，否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、編譯安裝

1）python setup.py build

若未成功的話，需手動安裝setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools

2）sudo python setup.py install

5、測試

python

import MySQLdb

沒有錯誤，則表示安裝成功了。

使用python操作MySQL

使用python連接MySQL，創建資料庫，創建表格，插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下：

效果如圖：

若出現類似於此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet

解決辦法如下：

找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件

1) 在文件中 “__init__.py”中， 注釋掉:

from sets import ImmutableSet

class DBAPISet(ImmutableSet):

新增:

class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件”converters.py”中，注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。

3) 在文件”converters.py”中， 修改 其中的”Set” 成為 “set” ( 只有兩個地方需要修改，即大寫改小寫)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(‘,’) if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(‘,’) if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb庫

import MySQLdb

2.和資料庫建立連接

conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”,charset=”utf8″)

提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.

比較常用的參數包括

host:資料庫主機名.默認是用本地主機.

user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.

passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.

db:要使用的資料庫名.沒有默認值.

port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.

charset:資料庫編碼.

然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法

commit() 提交

rollback() 回滾

3.執行sql語句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值

cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數

execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數

executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重複執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

nextset(self):移動到下一個結果集

cursor用來接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回結果行.

fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self):返回一條結果行.

scroll(self, value, mode=’relative’):移動指針到某一行.如果mode=’relative’,則表示從當前所在行移動value條,如果mode=’absolute’,則表示從結果集的第一行移動value條.

下面的代碼是一個完整的例子.

#使用sql語句,這裡要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s

sql=”insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”

#param應該為tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#執行,如果成功,n的值為1

n=cursor.execute(sql,param)

#再來執行一個查詢的操作

cursor.execute(“select * from cdinfo”)

#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple

cds=cursor.fetchall()

#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集

print cds[0][3]

#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子

print cds

#如果需要批量的插入數據,就這樣做

sql=”insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”

#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.關閉資料庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外，附MySQLdb的相關資料

更多關於MySQLdb的信息可以查這裡：

python中怎麼操作mysql資料庫

#連接資料庫

conn = MySQLdb.Connect(

host = ‘localhost’,

port = 3306,

user = ‘root’,

passwd = ”,

db = ‘mytest’,

charset = ‘utf8’

)

cursor = conn.cursor()

#創建一個表存儲數據

sql_create = “create table if not exists account(nameid int, money varchar(100)) “

#插入兩條數據

sql_insert1 = “insert into account(nameid,money) values(13,120)”

sql_insert2 = “insert into account(nameid,money) values(14,10)”

#執行上述sql語句

cursor.execute(sql_create)

cursor.execute(sql_insert1)

cursor.execute(sql_insert2)

conn.close()