深入比較Eureka和Zookeeper區別

在分散式系統中，服務發現和註冊是必不可少的。Eureka和Zookeeper作為最流行的兩個服務發現和註冊框架，有很多共同點和不同點。本文將從多個方面詳細比較Eureka和Zookeeper的區別。

一、性能和可伸縮性

性能和可伸縮性是任何分散式系統中最重要的兩個方面之一。Eureka和Zookeeper在這兩個方面有所不同。

Eureka旨在提供快速的服務註冊和發現，因此它具有較高的性能和可伸縮性。它可以處理大量實例和請求，並可以很好地進行水平擴展以處理更多請求。

相比之下，Zookeeper重視一致性和可靠性，這使得它在性能和可伸縮性方面受到一定限制。由於它是一個單點故障，它的吞吐量將受到其可用性和容量的限制，儘管Zookeeper可以通過增加更多的節點進行擴展。

因此，如果您需要高性能和可伸縮性的服務發現和註冊方案，Eureka可能會比Zookeeper更適合。

二、數據存儲

Eureka和Zookeeper都有自己的數據存儲機制。這些機制主要用於存儲服務註冊信息和相關元數據。

Eureka使用內存來存儲數據。它通過一個可插拔的介面支持多種存儲後端，包括內存、Redis、Cassandra等。

# Eureka通過application.properties進行配置，配置使用Redis存儲：
eureka.client.registerWithEureka=true
eureka.client.fetchRegistry=true
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
# Redis配置
eureka.instance.metadataMap.zone=zone1
eureka.client.eurekaServerConnectTimeoutSeconds=5
eureka.client.eurekaServerReadTimeoutSeconds=7
eureka.client.registryFetchIntervalSeconds=10
eureka.ext.refresh.interval=15
eureka.client.serviceUrl.default=http://localhost:8761/eureka/
eureka.client.eureka-connection-idle-timeout-seconds=10

Zookeeper使用磁碟或內存存儲數據。 Zookeeper使用機器的內存來存儲重要的元數據和請求，但是它也將它的數據持久化到磁碟上。它提供了高吞吐量和低延遲，這使得它成為分散式系統中的首選數據存儲機制。

// Zookeeper API操作示例
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState;
import org.apache.zookeeper.Watcher.WatcherType;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ZooKeeperDemo {
    private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);
    public static void main(String[] args) {
        try {
            ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181", 5000, event -> {
                if (event.getState() == KeeperState.SyncConnected) {
                    System.out.println("connected");
                    cdl.countDown();
                }
            });
            cdl.await();
            String path = "/test";
            String data = "hello zookeeper";
            Stat stat = zk.exists(path, false);
            if (stat == null) {
                zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            } else {
                zk.setData(path, data.getBytes(), -1);
            }
            byte[] result = zk.getData(path, false, null);
            System.out.println(new String(result));
            List children = zk.getChildren(path, false);
            System.out.println(children);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

因此，當需要對存儲機制故障恢復性和可擴展性提出更高要求時，Zookeeper可能更適合。

三、數據同步

數據同步是分散式系統中的一項重要任務，特別是在服務註冊和發現中。Eureka和Zookeeper在這方面也有區別。

Eureka使用非同步心跳機制來同步數據。當Eureka實例啟動並註冊自己時，Eureka將這些信息廣播到其他Eureka實例。如果其中任何一個Eureka實例不在線，則其他實例將嘗試定期重新同步數據以保持最新狀態。

另一方面，Zookeeper使用主從模型來同步數據。 Zookeeper具有幾個寫節點和許多讀節點。寫節點將數據同步到它們的從節點。 Zookeeper客戶端只連接到讀取節點。 Zookeeper通過「半數原則」保證數據的強一致性。也就是說只要大多數節點都完成了一次數據同步，就認為數據已經被同步到整個集群。

因此，如果您需要更強的一致性和可靠性，Zookeeper可能更適合。

四、使用場景

服務發現和註冊框架可以用於各種應用程序和系統，但是Eureka和Zookeeper在設計時考慮的主要應用場景略有不同。

Eureka最開始是Netflix的開源項目，用於服務發現和註冊。因此，它非常適合部署在雲原生的環境中，如Kubernetes和Docker等。

相比之下，Zookeeper是一個通用的分散式協調服務。它被廣泛用於Hadoop等分散式系統以及各種消息隊列、NoSQL資料庫等等。

#使用EurekaClient啟動應用示例
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class EurekaClientApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaClientApplication.class, args);
    }
}

因此，如果您的應用程序需要服務發現和註冊，可以考慮Eureka和Zookeeper。

五、社區支持和發展方向

開源軟體隨著時間的推移，通常會引起社區的關注，並獲得越來越多的開發人員和貢獻者。Eureka和Zookeeper的社區支持和發展方向也有所不同。

Netflix對Eureka的支持已經停止。Netflix還將Eureka列為「不建議使用」的服務發現和註冊框架，並建議使用更現代的方案，如Kubernetes等。然而，SpringCloud仍然支持Eureka，因此您可以在Spring中使用它。

相比之下，Zookeeper有一個非常活躍和龐大的社區支持。Apache Software Foundation負責該項目，已經發布了穩定版本，並且還在繼續開發新版本。

因此，如果您需要更長遠的軟體支持和發展，Zookeeper可能更合適。

結論

雖然Eureka和Zookeeper都是流行的服務發現和註冊框架，但它們在性能和可伸縮性、數據存儲、數據同步、使用場景以及社區支持和發展方向等方面存在一些差異。因此，在選擇適當的工具時，需要根據您的應用要求進行權衡和取捨。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/196915.html