ClickHouseOrderBy——排序講解

一、基本介紹

ClickHouse是一個面向列存儲的分散式資料庫管理系統。對於數據處理，排序是一個非常基礎和重要的操作。ClickHouseOrderBy提供了一系列排序的方法，讓用戶可以快速方便地對查詢結果進行處理。

二、單欄位排序

單欄位排序指的是根據表中某一個欄位的值進行排序。這是最常用的排序方式。ClickHouse提供了兩種單欄位排序的方法：ASC和DESC。ASC表示升序，即從小到大排序；DESC表示降序，即從大到小排序。以下是用法示例：

SELECT name, age, salary FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT name, age, salary FROM employee ORDER BY salary DESC;

注意：當對數值型欄位進行排序時，ClickHouse會自動將空值和非法值置於最後。當對字元串進行排序時，空值會被認為是比特定字元（@）小的值。

三、多欄位排序

多欄位排序是指一次性對多個欄位進行排序。ClickHouseOrderBy支持對多個欄位進行排序，並可以指定每個欄位的排序方式。以下是用法示例：

SELECT name, age, salary FROM employee ORDER BY salary DESC, age ASC;

第一個欄位salary按照降序排列，第二個欄位age按照升序排列。如果第一個欄位相同，則按照第二個欄位繼續排序。

四、按照表達式排序

除了直接對欄位進行排序，ClickHouse還支持對表達式進行排序。表達式可以是任意複雜的算術運算、函數調用或邏輯操作。以下是用法示例：

SELECT name, age, salary, age+salary as total FROM employee ORDER BY total DESC;

這個示例中，計算了每個員工的總收入（age+salary），並按照總收入倒序排序。

五、基於樣本排序

基於樣本排序是一種隨機排序方式，可以在對大數據量進行排序時提高效率。ClickHouse有兩種樣本排序演算法：quantiles和inMemory，其中quantiles演算法可以對超過10億條記錄進行排序，而inMemory演算法適用於排序數量較少的情況。以下是用法示例：

SELECT name, age, salary FROM employee ORDER BY salary DESC SAMPLE 10 PERCENT;
SELECT name, age, salary FROM employee ORDER BY salary DESC SAMPLE 10000;

這個示例中，第一個查詢使用的是quantiles演算法，從整個表中隨機選取10%的記錄進行排序。第二個查詢使用的是inMemory演算法，隨機選取10000條記錄進行排序。

六、局部排序

局部排序是指只對某一個分片或某一個節點進行排序，而不是整個表。這種排序方式可以大大減少排序的時間和負載，適用於分散式處理場景。以下是用法示例：

SELECT name, age, salary FROM employee ORDER BY salary DESC LOCAL;

這個示例中，排序只在本地節點上進行，不涉及遠程節點的數據交換和排序。