一、Hive函數大全
Hive是建立在Hadoop上的一個數據倉庫,可以將結構化數據文件映射為一張資料庫表,並提供了基於SQL語言進行對這些表的操作的能力。作為一款分散式計算工具,Hive具有豐富的函數庫,其中包含了hiveif函數,本文將從多個方面對其進行詳細闡述。
二、Hive的udf函數求數據量
在某些場景下需要查詢一些數據量大的表,需要先導出這些表的數據量等統計信息。這時可以使用Hive中的用戶自定義函數udf進行計算。具體使用方法如下:
create temporary function udf_count_rows as 'org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFCount'; select udf_count_rows(*) as row_count from table_name;
其中udf_count_rows為自定義函數名稱,括弧中的*可替換成表欄位名,row_count表示查詢結果的別名。如果表中有空行,需要使用if語句判斷欄位是否為空:
SELECT udf_count_rows(if(col1 is null, "", col1)) AS row_count FROM table_name;
三、Hive函數index
index函數可以查找某個字元串在另一個字元串中第一次出現的位置,如果未找到則返回0。以下是index函數的使用方法實例:
SELECT index('hive is good', 'is') AS position;
查詢結果會返回「6」,表示第一個字元串的第六個字元是第二個字元串的起始字元。
四、Hive判斷函數
Hive中有多個判斷函數,如case when、if、coalesce等。其中if函數是一種簡單的判斷函數,以下是if函數的使用方法實例:
SELECT if(col1>10, '大於10', '小於等於10') as result FROM table_name;
如果欄位col1大於10,則輸出「大於10」,否則輸出「小於等於10」。
五、Hivelag函數
Hive中的hivelag函數可以獲取某個欄位在當前行前的n行的值。以下是hivelag函數的使用方法實例:
SELECT col1, hivelag(col1, 2) OVER (ORDER BY col1) FROM table_name;
以上例子表示獲取當前行之前兩行的col1欄位值並輸出。
六、Hive函數的使用
Hive中有多種內置函數可以用來處理字元串、數值、日期等數據類型,如substring、concat、round等。以下是一個使用內置函數的示例:
SELECT substring(name, 1, 3) as short_name, concat(name, age) as full_info, round(salary, 2) as salary_rounded FROM employee_table;
以上語句表示截取name欄位前三個字元並命名為short_name,將name和age欄位拼接並命名為full_info,對salary欄位保留兩位小數並命名為salary_rounded。
七、Hivejson函數
Hive中的json函數可以處理JSON格式的數據。以下是json函數的使用方法實例:
SELECT get_json_object('{"name": "Jack", "age": 20}', '$.age') as age;
以上例子表示從JSON格式的數據中獲取age屬性的值並輸出。
八、Hive數組函數
Hive中的數組函數可以對數組類型的數據進行操作,如array_contains、size等。以下是一個使用數組函數的示例:
SELECT array_contains(array(1,2,3), 2) as is_contain, size(array(1,2,3)) as array_size;
以上語句表示判斷數組中是否包含2,並輸出結果「true」,同時輸出數組的長度「3」。
九、Hive求和函數
Hive中的求和函數主要有sum、avg、max、min等。以下是一個使用求和函數的示例:
SELECT sum(salary) as total_salary, max(age) as max_age, min(age) as min_age FROM employee_table;
以上語句表示計算salary欄位的總和並命名為total_salary,計算age欄位的最大值和最小值並分別命名為max_age和min_age。
十、Hiveif函數
Hiveif函數是一種邏輯判斷函數,根據條件計算不同的結果。以下是hiveif函數的簡單示例:
SELECT if(salary>10000, 'high', 'low') as salary_level FROM employee_table;
以上語句表示根據salary欄位的值是否大於10000,計算salary_level的值為「high」或「low」。
綜上所述,本文對Hiveif函數從多個方面進行了詳細介紹,包括了Hive函數大全,Hive的udf函數求數據量,Hive函數index,Hive判斷函數,Hivelag函數,Hive函數的使用,Hivejson函數,Hive數組函數,Hive求和函數等。希望本文對您對Hiveif函數的學習和使用有所幫助。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/195598.html