關於mysql資料庫統計的問題的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、MYSQL資料庫的一個統計需求，可修改表結構
• 2、mysql資料庫查詢統計的問題
• 3、高分懸賞 mysql多表查詢，並統計的問題

MYSQL資料庫的一個統計需求，可修改表結構

本期我們用 MySQL 提供的 DBUG 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理流程。

起手先造個實例

這裡得稍微改一下實例的啟動文件 start，將 CUSTOM_MYSQLD 改為 mysqld-debug：

重啟一下實例，加上 debug 參數：

我們來做一兩個實驗，說明 DBUG 包的作用：

先設置一個簡單的調試規則，我們設置了兩個調試選項：

d：開啟各個調試點的輸出

O,/tmp/mysqld.trace：將調試結果輸出到指定文件

請點擊輸入圖片描述

然後我們創建了一張表，來看一下調試的輸出結果：

請點擊輸入圖片描述

可以看到 create table 的過程中，MySQL 的一些細節操作，比如分配內存 alloc_root 等

這樣看還不夠直觀，我們增加一些信息：

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來看看效果：

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可以看到輸出變成了調用樹的形式，現在就可以分辨出 alloc_root 分配的內存，是為了解析 SQL 時用的（mysql_parse）

我們再增加一些有用的信息：

請點擊輸入圖片描述

可以看到結果中增加了文件名和行號：

請點擊輸入圖片描述

現在我們可以在輸出中找一下統計表相關的信息：

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可以看到 MySQL 在這裡非常機智，直接執行了一個內置的存儲過程來更新統計表。

沿著 que_eval_sql，可以找到其他類似的統計表，比如下面這些：

請點擊輸入圖片描述

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本次實驗中，我們藉助了 MySQL 的 DBUG 包，來讓 MySQL 將處理過程暴露出來。MySQL 中類似的技術還有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

這些技術將 MySQL 的不同方向的信息暴露出來，方便大家理解其中機制。

mysql資料庫查詢統計的問題

給一個數據示例和結果示例吧，你這樣真的很不直觀，不是很清楚你究竟需要什麼，只能猜測了。

你看看下面的語句的結果是不是你需要的：

select A.createdate

,(SELECT COUNT(*) FROM t_custlogin B WHERE B.createdate BETWEEN A.createdate AND A.createdate+1小時)

from t_custlogin A where A.createdate between begindate and enddate

高分懸賞 mysql多表查詢，並統計的問題

本期我們用 MySQL 提供的 DBUG 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理流程。

起手先造個實例

這裡得稍微改一下實例的啟動文件 start，將 CUSTOM_MYSQLD 改為 mysqld-debug：

重啟一下實例，加上 debug 參數：

我們來做一兩個實驗，說明 DBUG 包的作用：

先設置一個簡單的調試規則，我們設置了兩個調試選項：

d：開啟各個調試點的輸出

O,/tmp/mysqld.trace：將調試結果輸出到指定文件

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然後我們創建了一張表，來看一下調試的輸出結果：

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可以看到 create table 的過程中，MySQL 的一些細節操作，比如分配內存 alloc_root 等

這樣看還不夠直觀，我們增加一些信息：

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來看看效果：

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可以看到輸出變成了調用樹的形式，現在就可以分辨出 alloc_root 分配的內存，是為了解析 SQL 時用的（mysql_parse）

我們再增加一些有用的信息：

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可以看到結果中增加了文件名和行號：

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現在我們可以在輸出中找一下統計表相關的信息：

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可以看到 MySQL 在這裡非常機智，直接執行了一個內置的存儲過程來更新統計表。

沿著 que_eval_sql，可以找到其他類似的統計表，比如下面這些：

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本次實驗中，我們藉助了 MySQL 的 DBUG 包，來讓 MySQL 將處理過程暴露出來。MySQL 中類似的技術還有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

這些技術將 MySQL 的不同方向的信息暴露出來，方便大家理解其中機制。