Opencv安裝教程

一、背景介紹

Opencv是一個開源跨平台計算機視覺庫。它包含了許多演算法和工具，可以幫助我們實現圖像處理、計算機視覺、機器學習等多種應用。本篇文章主要介紹Opencv的安裝教程，讓大家能夠快速地在自己的電腦上安裝Opencv，進而使用Opencv進行圖像處理和計算機視覺相關的開發。

二、安裝步驟

1. 安裝OpenCV的前提條件

在安裝Opencv之前，我們需要安裝一些必要的依賴項，包括：python-dev，python-numpy，python-scipy，python-matplotlib，python-pandas，python-sklearn，python-skimage，python-h5py。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy python-matplotlib python-pandas python-sklearn python-skimage python-h5py

2. 下載Opencv

官網下載地址：

https://opencv.org/releases/

這裡下載的是Opencv的最新版本，解壓到本地：

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/master.zip
unzip opencv.zip

3. 編譯和安裝Opencv

在安裝前，我們還需要安裝cmake。

sudo apt-get install cmake

完成上述步驟後，我們可以開始編譯和安裝Opencv了：

cd opencv-master
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j $(nproc)
sudo make install

4. 配置環境變數

為了讓我們的系統知道Opencv的庫文件在哪裡，我們需要設置環境變數。

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

三、測試Opencv是否安裝成功

我們可以通過以下Python代碼測試是否安裝成功：

import cv2

print(cv2.__version__)

如果輸出了Opencv的版本號，說明Opencv安裝成功。

四、常見問題

1. 編譯過程中出現找不到包的錯誤

在安裝Opencv的依賴項時可能會出現找不到包的錯誤，可以使用以下命令解決：

sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get -y install build-essential cmake unzip pkg-config
sudo apt-get -y install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get -y install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get -y install libgtk-3-dev
sudo apt-get -y install libatlas-base-dev gfortran

2. 使用pip安裝Opencv失敗

使用pip安裝Opencv有可能會遇到安裝失敗的情況。這時可以考慮使用conda安裝Opencv。

conda install opencv

3. 在PyCharm中使用Opencv

在PyCharm中使用Opencv需要配置OpenCV的Python解釋器路徑，可以在PyCharm的Settings中搜索「interpreter」，在Project Interpreter中進行配置。

以上就是Opencv的安裝教程。希望對大家能夠有所幫助。