python輸出指定長度,python控制數字輸出長度

本文目錄一覽：

• 1、Python 提取字元串中固定長度的數字串，並在下一列輸出
• 2、Python中如何輸入一段文字,輸出文字的長度,然後按倒敘方式輸出？
• 3、python 如何控制輸出的小數長度？
• 4、python.怎樣輸出長度為110的字元串？

Python 提取字元串中固定長度的數字串，並在下一列輸出

import re

def findit(matchstr,searchstr):

    Li=[]  #找到的匹配字串置於Li列表中

    rs=re.search(matchstr,searchstr)

    while rs!=None:

        Li=Li+list(rs.groups())

        searchstr=searchstr[rs.span()[1]:]

        rs=re.search(matchstr,searchstr)

    return Li

def main():

    matchstr=r'(\d{16})’    #正則表達式 匹配16個數字 

    #以下是要查找字串的例子 

    searchstr=’2018060512345678hekoedfk2018070612345678fifjr1234567890123456dfsdf’

    #在字串searchstr中找到的匹配數字都在rs這個list中

    rs=findit(matchstr,searchstr)

    for x in rs:

        print(x)

    #mystri=’/’.join(rs)  #生成以/分隔的數字串

    #print(mystri)        #輸出以/分隔的數字串

main()

Python中如何輸入一段文字,輸出文字的長度,然後按倒敘方式輸出？

from time import *

def fun(line):

for i in range(len(line)):

print(“\r” + line[0:i+1], end = “”)

sleep(1)

python 如何控制輸出的小數長度？

Python裡面小數點長度精度控制方法：

一、要求較小的精度

將精度高的浮點數轉換成精度低的浮點數。

1.round()內置方法

這個是使用最多的，剛看了round()的使用解釋，也不是很容易懂。round()不是簡單的四捨五入的處理方式。

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the

closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally

close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5)

and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).

round(2.5)

2

round(1.5)

2

round(2.675)

3

round(2.675, 2)

2.67

round()如果只有一個數作為參數，不指定位數的時候，返回的是一個整數，而且是最靠近的整數(這點上類似四捨五入)。但是當出現.5的時候，兩邊的距離都一樣，round()取靠近的偶數，這就是為什麼round(2.5)

=

2。當指定取捨的小數點位數的時候，一般情況也是使用四捨五入的規則，但是碰到.5的這樣情況，如果要取捨的位數前的小樹是奇數，則直接捨棄，如果偶數這向上取捨。看下面的示例：

round(2.635, 2)

2.63

round(2.645, 2)

2.65

round(2.655, 2)

2.65

round(2.665, 2)

2.67

round(2.675, 2)

2.67

2. 使用格式化

效果和round()是一樣的。

a = (“%.2f” % 2.635)

a

‘2.63’

a = (“%.2f” % 2.645)

a

‘2.65’

a = int(2.5)

a

2

二、要求超過17位的精度分析

python默認的是17位小數的精度，但是這裡有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度(超過17位小數)的時候該怎麼做呢?

1. 使用格式化(不推薦)

a = “%.30f” % (1/3)

a

‘0.333333333333333314829616256247’

可以顯示，但是不準確，後面的數字往往沒有意義。

2. 高精度使用decimal模塊，配合getcontext

from decimal import *

print(getcontext())

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,

capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,

Overflow])

getcontext().prec = 50

b = Decimal(1)/Decimal(3)

b

Decimal(‘0.33333333333333333333333333333333333333333333333333’)

c = Decimal(1)/Decimal(17)

c

Decimal(‘0.058823529411764705882352941176470588235294117647059’)

float(c)

0.058823529411764705

默認的context的精度是28位，可以設置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析複雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控制的精度。其實可以留意下context裡面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN

參數。ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近even.

三、關於小數和取整

既然說到小數，就必然要說到整數。一般取整會用到這些函數：

1. round()

這個不說了，前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四捨五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

2. math模塊的ceil(x)

取大於或者等於x的最小整數。

3. math模塊的floor(x)

去小於或者等於x的最大整數。

from math import ceil, floor

round(2.5)

2

ceil(2.5)

3

floor(2.5)

2

round(2.3)

2

ceil(2.3)

3

floor(2.3)

2

python.怎樣輸出長度為110的字元串？

Python對字元串長度沒有明確限制，檢查下你的上下文，是不是有做了什麼截斷操作

祝好運，望採納