用python寫微信每日一句,Python操作微信

本文目錄一覽：

• 1、如何給微信好友，每天的8點自動發消息
• 2、Python給指定微信好友自動發送信息和圖片
• 3、python編寫微信小程序命令行操作腳本
• 4、如何用Python進行微信二次開發
• 5、我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）
• 6、如何在微信中寫Python

如何給微信好友，每天的8點自動發消息

#CSDN上已經有不少方法，這邊給你推薦一位大佬用Python寫的：（代碼是每天晚上發晚安的，複製粘貼後修改即可）

from __future__ import unicode_literals

from threading import Timer

from wxpy import *

import requests

import random

bot = Bot()

# linux執行登陸請調用下面的這句

#bot = Bot(console_qr=2,cache_path=”botoo.pkl”)

def get_news():

“””獲取金山詞霸每日一句，英文和翻譯”””

url = “”

r = requests.get(url)

content = r.json()[‘content’]

note = r.json()[‘note’]

return content, note

def send_news():

try:

contents = get_news()

# 你朋友的微信名稱，不是備註，也不是微信帳號。

my_friend = bot.friends().search(‘fairy’)[0]

my_friend.send(contents[0])

my_friend.send(contents[1])

my_friend.send(u”晚安”)

# 每86400秒（1天），發送1次

t = Timer(86400, send_news)

# 為了防止時間太固定，於是決定對其加上隨機數

ran_int = random.randint(0,100)

t = Timer(86400+ran_int,send_news)

t.start()

except:

# 你的微信名稱，不是微信帳號。

my_friend = bot.friends().search(‘威風大俠’)[0]

my_friend.send(u”今天消息發送失敗了”)

if __name__ == “__main__”:

send_news()

——————— 

原作者：精神抖擻王大鵬 

來源：CSDN 

原文： 

版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！

Python給指定微信好友自動發送信息和圖片

import os

import win32gui #pywin32-221.win-amd64-py3.7.exe

import win32con

from ctypes import *

import win32clipboard as w

import time

from PIL import Image #pip install pillow

import win32api

def setText(info):

w.OpenClipboard()

w.EmptyClipboard()

w.SetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT, info)

w.CloseClipboard()

def setImage(imgpath):

im = Image.open(imgpath)

im.save(‘1.bmp’)

aString = windll.user32.LoadImageW(0, r”1.bmp”, win32con.IMAGE_BITMAP, 0, 0, win32con.LR_LOADFROMFILE)

def m_click(x,y):

win32api.SetCursorPos((x,y))

win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0)

win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,x,y,0,0)

def pasteInfo():

win32api.keybd_event(17,0,0,0) #ctrl鍵位碼是17

win32api.keybd_event(86,0,0,0) #v鍵位碼是86

win32api.keybd_event(86,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #釋放按鍵

win32api.keybd_event(17,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)

def searchByUser(uname):

hwnd = win32gui.FindWindow(‘WeChatMainWndForPC’, ‘微信’)

setText(uname)

m_click(100,40)

time.sleep(0.5)

m_click(100,40)

pasteInfo()

time.sleep(1)

m_click(100,120)#搜索到之後點擊

#win32api.keybd_event(13,0,0,0)#回車

#win32api.keybd_event(13,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)

#win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0)

#win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0)

def sendInfo():

time.sleep(1)

pasteInfo()

time.sleep(1)

win32api.keybd_event(18, 0, 0, 0) #Alt

win32api.keybd_event(83,0,0,0) #s

win32api.keybd_event(83,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #釋放按鍵

win32api.keybd_event(18,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)

def closeByUser(uname):

hwnd = win32gui.FindWindow(‘WeChatMainWndForPC’, ‘微信’)

win32api.keybd_event(18,0,0,0) #Alt

win32api.keybd_event(115,0,0,0) #F4

win32api.keybd_event(115,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)

win32api.keybd_event(18,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)

”’

searchByUser(‘Tony老師’)

setText(‘Tony老師理髮師’)

sendInfo()

time.sleep(1)

searchByUser(‘文件傳輸助手’)

setText(‘地表最強CPU’)

sendInfo()

”’

def getNosuffixImgName(imgname):

return os.path.splitext(imgname)[0]

imgdir=’imgs/’

imgs=os.listdir(imgdir)

for img in imgs:

searchByUser(getNosuffixImgName(img))

setImage(imgdir+img)

sendInfo()

time.sleep(1)

python編寫微信小程序命令行操作腳本

本次目的是利用python編寫一個腳本，可以通過命令行向指定appid上傳微信小程序

如何用Python進行微信二次開發

創建步驟：

1.申請免費且支持python的伺服器，新浪雲sae，新建SAE應用之後，有兩種代碼提交方式，建議使用SVN（因為git支持代碼提交，但不支持環境配置）；

2.將對應版本的信息複製到微信開發-基本配置-URL，提交顯示錯誤，因為還沒有寫代碼，可以先用web框webpy架寫個網頁；

查看webpy使用說明：

查看ase進行python開發入門說明：

3.配置信息，告訴新浪雲需要什麼運行環境。點擊代碼管理-編輯代碼，將用到的第三方庫信息寫入config.yaml，注意破折號，冒號後面空格！！

libraries:

– name: webpy

  version: “0.36”

– name: lxml

  version: “2.3.4”

在index.wsgi文件中寫入python啟動程序

新建文件，寫入接受微信get請求驗證的Python文件

4.在index.wgsi中寫入以下信息：

#coding=utf-8

import os

import sae

import web

from weixinInterface import WeixinInterface

#配置web的路由

urls = (

    ‘/weixin’,’WeixinInterface’

)

#拼接路徑

app_root=os.path.dirname(__file__)

templates_root = os.path.join(app_root,’templates’)

#渲染模版

render = web.template.render(templates_root)

#啟動app

app = web.application(urls,globals()).wsgifunc()

application = sae.create_wsgi_app(app)

5.在自己編寫的Python文件中寫入微信驗證和接受信息的程序

#coding=utf-8

import hashlib

import web

import time

import os

from lxml import etree

#hashlib用於加密，md5，hash等

#lxml用來解析xml文件

class WeixinInterface(object):

    #初始化

    def __init__(self):

        #拼接路徑

        self.app_root = os.path.dirname(__file__)

        self.templates_root = os.path.join(self.app_root,’templates’)

        #渲染模版

        self.render = web.template.render(self.templates_root)

    #使用get方法,接收微信的get請求,看開發者文檔的說明

    #

    def GET(self):

        data = web.input()

        signature = data.signature#微信加密簽名

        timestamp = data.timestamp#時間戳

        nonce = data.nonce#隨機數

        echostr = data.echostr#隨即字元串

        token = ‘zq90857’#自己設置的token

        #將token、timestamp、nonce三個參數進行字典序排序

        list = [token,timestamp,nonce]

        list.sort()

        #將三個參數字元串拼接成一個字元串進行sha1加密

        sha1=hashlib.sha1()

        map(sha1.update,list)

        temStr = sha1.hexdigest()#加密

        #判斷

        if temStr == signature:

            return echostr

6.假設接收文字信息，按照開發者文檔的要求，配置template文件夾下reply_text.xml文件

$def with(toUser,fromUser,createtime,content)

xml

 ToUserName![CDATA[$toUser]]/ToUserName

 FromUserName![CDATA[$fromUser]]/FromUserName 

 CreateTime$createtime/CreateTime

 MsgType![CDATA[text]]/MsgType

 Content![CDATA[$content]]/Content

 /xml

我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）

朋友圈很多人都想學python，有一個很重要的原因是它非常適合入門。對於 人工智慧演算法 的開發，python有其他編程語言所沒有的獨特優勢， 代碼量少 ，開發者只需把精力集中在演算法研究上面。

本文介紹一個用python開發的，自動與美女尬聊的小軟體。以下都是滿滿的乾貨，是我工作之餘時寫的，經過不斷優化，現在分享給大家。那現在就讓我們抓緊時間開始吧！

準備：

編程工具IDE：pycharm

python版本： 3.6.0

首先新建一個py文件，命名為：ai_chat.py

PS： 以下五步的代碼直接複製到單個py文件裡面就可以直接運行。為了讓讀者方便寫代碼，我把代碼都貼出來了，但是排版存在問題，我又把在pycharm的代碼排版給截圖出來。

第一步： 引入關鍵包

簡單介紹一下上面幾個包的作用： pickle 包 是用來對數據序列化存文件、反序列化讀取文件，是人類不可讀的，但是計算機去讀取時速度超快。（就是用記事本打開是亂碼）。 而 json包 是一種文本序列化，是人類可讀的，方便你對其進行修改（記事本打開，可以看到裡面所有內容，而且都認識。） gensim 包 是自然語言處理的其中一個python包，簡單容易使用，是入門NLP演算法必用的一個python包。 jieba包 是用來分詞，對於演算法大咖來說效果一般般，但是它的速度非常快，適合入門使用。

以上這些包，不是關鍵，學習的時候，可以先跳過。等理解整個程序流程後，可以一個一個包有針對性地去看文檔。

第二步：靜態配置

這裡path指的是對話語料（訓練數據）存放的位置，model_path是模型存儲的路徑。

這裡是個人編程的習慣，我習慣把一些配置，例如：文件路徑、模型存放路徑、模型參數統一放在一個類中。當然，實際項目開發的時候，是用config 文件存放，不會直接寫在代碼里，這裡為了演示方便，就寫在一起，也方便運行。

第三步： 編寫一個類，實現導數據、模型訓練、對話預測一體化

首次運行的時候，會從靜態配置中讀取訓練數據的路徑，讀取數據，進行訓練，並把訓練好的模型存儲到指定的模型路徑。後續運行，是直接導入模型，就不用再次訓練了。

對於model類，我們一個一個來介紹。

initialize() 函數和 __init__() 函數 是對象初始化和實例化，其中包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存、最後返回用戶一個對象。

__train_model() 函數，對問題進行分詞，使用 gesim 實現詞袋模型，統計每個特徵的 tf-idf , 建立稀疏矩陣，進而建立索引。

__save_model() 函數 和 __load_model() 函數 是成對出現的，很多項目都會有這兩個函數，用於保存模型和導入模型。不同的是，本項目用的是文件存儲的方式，實際上線用的是資料庫

get_answer() 函數使用訓練好的模型，對問題進行分析，最終把預測的回答內容反饋給用戶。

第四步：寫三個工具類型的函數，作為讀寫文件。

其中，獲取對話材料，可以自主修改對話內容，作為機器的訓練的數據。我這裡只是給了幾個簡單的對話語料，實際上線的項目，需要大量的語料來訓練，這樣對話內容才飽滿。

這三個工具函數，相對比較簡單一些。其中 get_data() 函數，裡面的數據是我自己編的，大家可以根據自己的習慣，添加自己的對話數據，這樣最終訓練的模型，對話方式會更貼近自己的說話方式。

第五步： 調用模型，進行對話預測

主函數main()， 就是你整個程序運行的起點，它控制著所有步驟。

運行結果：

程序後台運行結果：

如果有疑問想獲取源碼（ 其實代碼都在上面 ），可以後台私信我，回復：python智能對話。 我把源碼發你。最後，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！

如何在微信中寫Python

使用python做後台服務，

提供數據介面 用微信小程序提供的前端api和文檔寫前端頁面