ES分組查詢詳解

ES（Elasticsearch）是一款高度可擴展的全文搜索和分析引擎，它提供了靈活的數據查詢和分析能力。其強大的分組查詢功能可以幫助我們便捷地對海量數據進行聚合分析，極大地提高了數據分析的效率。本文將從多個方面對ES分組查詢做詳細的闡述，包括ES分組查詢語句、ES分組查詢後返回多個欄位、ES分組查詢排序、ES分組查詢取前兩條、ES分組查詢取每組的前兩條、ES分組聚合查詢、ES分組查詢後返回全部文檔、ES分頁查詢、ES查詢分組、ES分組排序等，希望能夠對大家有所幫助。

一、ES分組查詢語句

ES分組查詢可以通過聚合（aggregation）實現，聚合是指基於一定條件的分組查詢。ES聚合的語法格式如下：

POST index/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "agg_name": {
            "aggregation_type": {
                "field": "field_name"
            }
        }
    }
}

其中「index」表示待查詢的數據集合，”size”:0表示只返回聚合結果而不返回查詢結果，”agg_name”是自定義的聚合名稱，”aggregation_type”是聚合類型，”field_name”是基於哪個欄位進行聚合。下面我們詳細介紹ES分組查詢的相關功能。

二、ES分組查詢後返回多個欄位

ES分組查詢可以返回多個欄位。例如，我們對一個訂單表按照客戶ID進行分組查詢，並返回每個客戶的姓名和訂單總額：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_customer": {
            "terms": {
                "field": "customer_id"
            },
            "aggs": {
                "total_sales": {
                    "sum": {
                        "field": "total_price"
                    }
                },
                "customer_name": {
                    "terms": {
                        "field": "customer_name"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，首先我們按照「customer_id」分組，然後在分組數據中進一步按照「customer_name」欄位進行聚合查詢，最後計算出每個客戶的訂單總額和姓名。

三、ES分組查詢排序

ES分組查詢還可以進行排序，例如，我們對一個商品表進行分組查詢，並按照銷售量從大到小進行排序：

POST products/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "order_by_sales": {
                    "bucket_sort": {
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
                        "from": 0,
                        "size": 5
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，首先我們按照「category」欄位進行分組，然後在分組數據中計算每個商品的銷售量，最後對結果進行按照銷售量排序，取前5條數據。

四、ES分組查詢取前兩條

ES分組查詢還可以取每個分組中的前兩條數據。例如，我們對一個文章表進行分組查詢，並取每個作者的前兩篇文章：

POST articles/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_author": {
            "terms": {
                "field": "author"
            },
            "aggs": {
                "top_articles": {
                    "top_hits": {
                        "size": 2
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，我們按照「author」欄位進行分組查詢，然後取每個作者的前兩篇文章。

五、ES分組查詢取每組的前兩條

ES分組查詢還可以取每組的前兩條數據。例如，我們對一個商品表進行分組查詢，並取每個分類下銷量最高的前兩件商品：

POST products/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "top_products": {
                    "top_hits": {
                        "size": 2,
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，我們按照「category」欄位進行分組查詢，然後在每個分組中進行銷售量排序，取每組中的前兩個商品。

六、ES分組聚合查詢

ES分組聚合查詢可以對多個欄位進行聚合計算。例如，我們對一個訂單表進行分組查詢，並返回每天的訂單總量和總額：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_day": {
            "date_histogram": {
                "field": "order_date",
                "calendar_interval": "day"
            },
            "aggs": {
                "total_orders": {
                    "value_count": {
                        "field": "order_id"
                    }
                },
                "total_sales": {
                    "sum": {
                        "field": "total_price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，我們按照每天的訂單日期進行分組計算，然後在每個分組數據中計算訂單總量和總額。

七、ES分組查詢後返回全部文檔

ES分組查詢也可以返回分組中的全部文檔。例如，我們對一個訂單表進行分組查詢，返回每個客戶的所有訂單信息：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_customer": {
            "terms": {
                "field": "customer_id"
            },
            "aggs": {
                "customer_orders": {
                    "top_hits": {
                        "size": 1000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，我們按照「customer_id」欄位進行分組查詢，然後取每個分組中的全部文檔。

八、ES分頁查詢

ES分頁查詢可以實現數據分頁展示。例如，我們對一個商品表按照銷售量進行分組查詢，並按照銷售量從大到小進行排序後進行分頁展示：

POST products/_search
{
    "size": 10,
    "from": 10,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "order_by_sales": {
                    "bucket_sort": {
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
                        "from": 0,
                        "size": 5
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，”size”:10表示每頁顯示10條數據，”from”:10表示從第10條數據開始取，可以實現分頁展示。

九、ES查詢分組

ES查詢分組可以實現基於查詢條件的分組查詢。例如，我們對一個訂單表按照商品ID進行分組查詢，並返回每個商品的訂單量：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "query": {
        "match": {
            "product_name": "手機"
        }
    },
    "aggs": {
        "group_by_product": {
            "terms": {
                "field": "product_id"
            },
            "aggs": {
                "total_orders": {
                    "value_count": {
                        "field": "order_id"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，我們先根據條件「product_name」進行查詢，然後在查詢結果中按照「product_id」欄位進行分組計算，最後計算每個商品的訂單量。

十、ES分組排序

ES分組排序可以實現對分組數據進行排序。例如，我們對一個產品表按照銷售量進行分組查詢，並按照銷售量從大到小進行排序，最後選取每個分組中銷售量排名前三的產品：

POST products/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "order_by_sales": {
                    "bucket_sort": {
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
                        "from": 0,
                        "size": 3
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代碼中，我們按照「category」欄位進行分組查詢，然後在每個分組數據中按照銷售量排序，選取每個分組中銷售量排名前三的產品。

總結

本文對ES分組查詢的多個方面進行了詳細的闡述，包括ES分組查詢語句、ES分組查詢後返回多個欄位、ES分組查詢排序、ES分組查詢取前兩條、ES分組查詢取每組的前兩條、ES分組聚合查詢、ES分組查詢後返回全部文檔、ES分頁查詢、ES查詢分組、ES分組排序等。希望本文能夠對大家的數據分析工作有所幫助。