python使用誤區的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、計算機專業畢業做JAVA好還是做Python好？
• 2、java和python是什麼？
• 3、你學Python進入誤區了嗎
• 4、Python人工智慧相對來說是不是比Java容易點？
• 5、python與java用途區別有哪些
• 6、Python該怎麼入門?

計算機專業畢業做JAVA好還是做Python好？

Java和Python各有各自的優缺點，具體要學哪個，肯定是要多方面考慮的，比如自己的興趣在哪個方向，哪個方向未來的發展更好等等，都是影響因素。

至於怎麼學，你可以選擇自學，也可以選擇機構學。我這裡有全套的視頻課程，可以發給你自學。

首先來了解一下java與python各自的特點：

Java：高度面向對象的高級編程語言

設計初衷是「寫一次代碼，在哪裡都可以用」，可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

Python：擁有簡潔語法的高級編程語言

設計初衷是「讓代碼讀起來更輕鬆」，並且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。

再來正視一下大家普遍對python的三個誤區：

誤區一：python簡單易學

「語法簡單，易讀易維護」這句對python優點的總結一點兒也沒錯，很多人就會認為python比其他語言都好學。其實僅僅是入門更快而已，實際應用過程中，沒有人會覺得項目難點在用什麼語言上，而是解決問題的思路上。

誤區二：python後來居上

實際上Python比Java還要早出身4年，而在國內一直到2010年後，大數據、人工智慧、雲計算等領域興起，企業才加大對Python人才的招聘力度，Python術業專攻隨領域而熱門，並不是因為本身就十全十美。

誤區三：python工資更高

python語言跟著人工智慧、大數據、雲計算等領域迅速崛起，一時間風頭無二，似乎是未來編程語言的風向標。我們通過招聘軟體可以輕鬆了解到，python開發工程師月薪15K-25K，java開發工程師15K-30K，相差不大，語言只是一個工具，本質上還是看你的個人資歷。

最後，一名優秀的程序員，絕不會只靠一門語言走到黑，通吃它們就完了！兼容並蓄，觸類旁通，這才是一個成熟IT從業者該有的心態！

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有java和Python專業的學校。記得找我要全套Python和java的視頻課，祝學有所成！望採納！

java和python是什麼？

java和python都是計算機編程語言，但是各有各的特點。這裡簡單列舉一下。

Java：高度面向對象的高級編程語言

設計初衷是「寫一次代碼，在哪裡都可以用」，可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

Python：擁有簡潔語法的高級編程語言

設計初衷是「讓代碼讀起來更輕鬆」，並且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。

北大青鳥中博軟體學院java課堂實拍

給初入行業的新人一些學習建議：

如果你只是編程愛好者，或者把編程語言作為一個工作中的應用工具，Python是個不錯的選擇。如果你想在程序員的道路上穩步發展，建議先學習Java，再學python，C++，JavaScript，PHP等其他語言，會事半功倍。

一名優秀的程序員，絕不會只靠一門語言走到黑，通吃它們就完了！兼容並蓄，觸類旁通，這才是一個成熟IT從業者該有的心態！

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有java和python專業的學校。祝你學有所成！望採納！

你學Python進入誤區了嗎

Python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規範的代碼等。Python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、資料庫編程、網路編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。Python的應用特別廣，中國現在的人才缺口超過100萬。

如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

Python人工智慧相對來說是不是比Java容易點？

正視一下大家普遍對python的三個誤區：

誤區一：python簡單易學

「語法簡單，易讀易維護」這句對python優點的總結一點兒也沒錯，很多人就會認為python比其他語言都好學。其實僅僅是入門更快而已，實際應用過程中，沒有人會覺得項目難點在用什麼語言上，而是解決問題的思路上。而且python多運用於一些中小型項目，大型項目還是java更合適。

誤區二：python後來居上

實際上Python比Java還要早出身4年，而在國內一直到2010年後，大數據、人工智慧、雲計算等領域興起，企業才加大對Python人才的招聘力度，Python術業專攻隨領域而熱門，並不是因為本身就十全十美。尤其是這兩年python被一些機構瘋狂帶節奏，好像無所不能。

誤區三：python工資更高

python語言跟著人工智慧、大數據、雲計算等領域迅速崛起，一時間風頭無二，似乎是未來編程語言的風向標。我們通過招聘軟體可以輕鬆了解到，python開發工程師月薪15K-25K（上面也說了python開發工程師≠只會python），java開發工程師15K-30K，相差不大，語言只是一個工具，本質上還是看你的個人資歷。

北大青鳥中博軟體學院python課堂實拍

給初入行業的新人一些學習建議：

如果你只是編程愛好者，或者把編程語言作為一個工作中的應用工具，Python是個不錯的選擇。

如果你想在程序員的道路上穩步發展，建議先學習Java、C#、PHP等其他語言，再學python，會事半功倍。

而且一名優秀的程序員，絕不會只靠一門語言走到黑，通吃它們就完了！兼容並蓄，觸類旁通，這才是一個成熟IT從業者該有的心態！

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設python專業的學校。祝你學有所成，望採納。

python與java用途區別有哪些

Python入門更快，但是java的運用更加廣泛，所以二者各有各的優缺點，要學哪個還是要根據自己的實際需求情況來進行判斷和選擇。

首先來了解一下java與python各自的特點：

Java：高度面向對象的高級編程語言

設計初衷是「寫一次代碼，在哪裡都可以用」，可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

Python：擁有簡潔語法的高級編程語言

設計初衷是「讓代碼讀起來更輕鬆」，並且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。

再來正視一下大家普遍對python的三個誤區：

誤區一：python簡單易學

「語法簡單，易讀易維護」這句對python優點的總結一點兒也沒錯，很多人就會認為python比其他語言都好學。其實僅僅是入門更快而已，實際應用過程中，沒有人會覺得項目難點在用什麼語言上，而是解決問題的思路上。

誤區二：python後來居上

實際上Python比Java還要早出身4年，而在國內一直到2010年後，大數據、人工智慧、雲計算等領域興起，企業才加大對Python人才的招聘力度，Python術業專攻隨領域而熱門，並不是因為本身就十全十美。

誤區三：python工資更高

python語言跟著人工智慧、大數據、雲計算等領域迅速崛起，一時間風頭無二，似乎是未來編程語言的風向標。我們通過招聘軟體可以輕鬆了解到，python開發工程師月薪15K-25K，java開發工程師15K-30K，相差不大，語言只是一個工具，本質上還是看你的個人資歷。

最後是給初入行業的新人一些學習建議：

如果你只是編程愛好者，或者把編程語言作為一個工作中的應用工具，Python是個不錯的選擇。如果你想在程序員的道路上穩步發展，建議先學習Java，再學python，C++，JavaScript，PHP等其他語言，會事半功倍。

一名優秀的程序員，絕不會只靠一門語言走到黑，通吃它們就完了！兼容並蓄，觸類旁通，這才是一個成熟IT從業者該有的心態！

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校。好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝學有所成！望採納！

Python該怎麼入門?

零基礎，毫無編程經歷自學python怎麼樣？

零基礎自Python，其實說難也不難，說不難，難的是需夠堅持，足夠聰明果你有很強的意志力和學習力，也是可以自學Python的，首先你需要先給自己制定一個具體的學習路線，根據學習路線制定具體的學習方案，將Python知識一步步分解開來學習，這樣既不會學的混亂，也能做到心中有數，當然最主要的是這個學習路線要循序漸進的來，切不可急功近利，因為基礎打牢，能力才能一步步的提升。

如果你是小白用戶，滿足以下條件：

會使用電腦，但從來沒寫過程序；

還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；

想從編程小白變成專業的軟體架構師；

每天能抽出半個小時學習，不要再猶豫了，這個教程就是為你準備的！準備好了嗎？

Python 編程有很多方向，絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機習、人能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求，比如學數據分析就要重點掌握統計學、SQL 等知識，搞運維就要非常熟悉 Linux 系統，所以你首先要清楚你選擇的是什麼方向，這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。

其實 Python 非常適合初學者上手，相比較於其他主流編程語言，它有更好的可讀性。以及非常豐富的第三方組件庫，我們幾乎不用再做「重複造輪子」的工作。其次，開發環境也是極其易配。

彎路一：盲目的去學當初我在對於Python這個行業什麼都不了解的情況下，比如：不知道未來發展趨勢，不知道學習Python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規劃學習路線等等，一味的買書看書，看視頻，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因為覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者最大的誤區。

彎路二：沒人指點。在之前，Python對於我來說是從來不了解的行業，而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下，現在我終於認識到了一點什麼叫「方法不對，努力白費」所有的Python大神都有自己的學習方法，而學Python的學習也基本是一致，而對於一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學，這也是造成失敗的最直接原因。所以學Python一定要有人指點。

彎路三：盲目看書對於新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是後來我才實踐的證明，對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚Python的效率學習方法。

彎路四：本是從來都不看，所以說視頻在精不在於多，我當時自學Python的時候也搜集了各種視頻，這裡看看，那裡看看，學的一點都不系統，而且學了之後也找不到工作，視頻一定要最新的，Python更新的快，舊的是不可以的，如果沒有可以私我哦~我給大家準備了許多資料。

彎路五：代碼規範因為最初還有自己一個人，沒人告訴，我最初編寫代碼的時候不知道寫代碼的基本規範，所有的代碼全部是頂格寫，自己看的時候都費勁，後來有人告訴我寫代碼應該注意規範，我才明白。

學習Python確定切記三點

1.少看書，多動手，手別懶

2.初學的問題，不要覺得自己很NB，該找人問就找人問

3.學Python的人很多，同時放棄的佔據80%

很多人在學習的時候會擔心自己的學歷找不到工作，說下我對於這個事情的理解，現在這個社會好像在說學歷越來越重要，我個人並不是這樣認為的，如果一個人因為學歷而不去學習技術，一直做又臟又累的活，那他可能就是這樣的命運。人不會因為學歷而不是學習技術，至少學歷無法改變，但是你總可以改變其他的東西。