python代碼的複雜性,複雜的編程代碼

本文目錄一覽：

• 1、求計算演算法的複雜度 （Python寫的邏輯）
• 2、Python編程語言有什麼特點?
• 3、Python的特點（優點和缺點）
• 4、Python有哪些技術上的優點？比其他語言好在哪兒？
• 5、python為什麼這麼難？
• 6、編程語言Python和Java哪個簡單呀？

求計算演算法的複雜度 （Python寫的邏輯）

(a) 演算法複雜度為O(n)，因為只有一個while循環，且in，所以複雜度是線性級，僅跟n有關

(b) 演算法複雜度為O(n²)，實際上演算法複雜度為nxn/2 = n²/2，因為有for循環的嵌套

(c) 演算法複雜度為O(n)，因為只有while循環，儘管裡面i=ix2，但是這是常數級操作

(d) 演算法複雜度為O(log i)，這是對數級操作，每次i除以2，所以是log(i)base(2)

(e) 演算法複雜度為O(n log n)

(f) 演算法複雜度為O(2^i)，這是一個遞歸演算法，為指數級

(g) 演算法複雜度為O(n 2^n)，這是一個交換數據的演算法，是一個遞歸+一個for 循環

Python編程語言有什麼特點?

1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡略，和一個明確界說的語法，學習起來更加簡略。

2.易於閱覽：Python代碼界說的更清晰。

3.易於保護：Python的成功在於它的源代碼是相當容易保護的。

4.一個廣泛的規範庫：Python的最大的優勢之一是豐厚的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互動形式：互動形式的支撐，您能夠從終端輸入執行代碼並取得結果的言語，互動的測驗和調試代碼片斷。

6.可移植：基於其開放源代碼的特性，Python現已被移植(也就是使其作業)到許多平台。

7.可擴展：假如你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不肯開放的演算法，你能夠運用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。

8.資料庫：Python提供所有首要的商業資料庫的介面。

9.GUI編程：Python支撐GUI能夠創建和移植到許多體系調用。

關於Python編程語言有什麼特點，青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Python的特點（優點和缺點）

Python 是一種面向對象、解釋型的腳本語言，同時也是一種功能強大而完善的通用型語言。相比其他編程語言（比如 Java），Python 代碼非常簡單，上手非常容易。

舉個簡單的例子，比如要完成某個功能，如果用 Java 需要 100 行代碼，但用 Python 可能只需要 20 行代碼，這是 Python 具有巨大吸引力的一大特點。

不僅如此，Python 還有其他的特點，下面就給大家做一下總結。

Python 特點：簡單易學

Python 是一種代表簡單注意思想的語言，閱讀一個良好的 Python 程序，即使是在 Python 語法要求非常嚴格的大環境下，給人的感覺也像是在讀英語段落一樣。

換句話說，Python 編程語言最大的優點之一，是其具有偽代碼的特質，它可以讓我們在開發 Python 程序時，專註於解決問題，而不是搞明白語言本身。

Python 特點：開源

Python 是  FLOSS（自由/開源源碼軟體）之一，簡單地理解就是，用戶使用 Python 進行開發和發布自己編寫的程序，不需要支付任何費用，也不用擔心版權問題，即使作為商業用途，Python 也是免費的。

開源正在成為軟體行業的一種發展趨勢，現在有很多商業軟體公司都開始將自己的產品變成開源的（例如 Java）。也許，Python 的開源正是它如此優秀的原因之一，因為會有這麼一群人，他們希望看到一個更加優秀的 Python，從而為了這個目標，不斷地對 Python 進行創造，不斷地改進。

Python 特點：高級語言

Python 是高級語言，因此當使用 Python 語言編寫程序時，我們無需再考慮一些底層細節方面的問題。例如，如何管理程序使用的內存等等。

Python 特點：解釋型語言

一個用編譯型語言（如 C 或 C++）寫的程序，可以從源文件轉換到一個計算機使用的語言。這個過程主要通過編譯器完成。當運行程序的時候，我們可以把程序從硬碟複製到內存中並且運行。

而 Python 語言寫的程序，則不需要編譯成二進位代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，由 Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。

事實上，由於不再擔心如何編譯程序，使得使用 Python 變得更加簡單，我們只需要將 Python 程序複製到另外一台計算機上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易於移植。

Python 特點：可移植性

由於 Python 是開源的，它已經被移植到許多平台上。如果能夠避免使用依賴系統的特性，那就意味著，所有 Python 程序都無需修改就可以在好多平台上運行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至還有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基於 Linux 開發的 Android 平台。

解釋型語言幾乎天生就是跨平台的。Python 作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平台的特徵，只要為平台提供了相應的 Python 解釋器，Python 就可以在該平台上運行。

Python 特點：面向對象

Python 既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中（如 C 語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數構建起來的；而在「面向對象」的語言（如 C++）中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

與其他編程語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一種非常強大，而又簡單的方式實現的面向對象編程。

Python 特點：強大的功能

Python強大的功能也許才是很多用戶支持Python的最重要的原因，從字元串處理到複雜的 3D 圖形編程，Python 藉助擴展模塊都可以輕鬆完成。

實際上，Python的核心模塊已經提供了足夠強大的功能，使用 Python 精心設計的內置對象可以完成許多功能強大的操作。

此外，Python的社區也很發達，即使一些小眾的應用場景，Python往往也有對應的開源模塊來提供解決方案。

Python 特點：可擴展性

Python 的可擴展性體現為它的模塊，Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，這些類庫覆蓋了文件 I/O、GUI、網路編程、資料庫訪問、文本操作等絕大部分應用場景。

Python 可擴展性一個最好的體現是，當我們需要一段關鍵代碼運行的更快時，可以將其用 C 或 C++ 語言編寫，然後在 Python 程序中使用它們即可。

除了以上幾個特點（也可稱之為優點）之外，作為一個解釋型語言，Python 自然也有一些弱點，比如：

速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的運行效率都要慢。

源代碼加密困難：不像編譯型語言的源程序會被編譯成目標程序，Python 直接運行源程序，因此對源代碼加密比較困難。

其實，這兩個缺點並不是什麼大問題，首先，由於目前計算機的硬體速度越來越快，軟體工程往往更關注開發過程的效率和可靠性，而不是軟體的運行效率；至於第二個問題就更不是問題了，現在軟體行業的大勢本就是開源，就像 Java 程序同樣很容易反編譯，但絲毫不會影響它的流行。

Python有哪些技術上的優點？比其他語言好在哪兒？

Python有哪些技術上的優點

1. 面向對象和函數式

從根本上講，Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念，並且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景，OOP十分易於使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。

除了作為一種強大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質使它成為其他面向對象系統語言的理想腳本工具。例如，通過適當的粘接代碼，Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定製。

OOP只是Python的一個選擇而已，這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向對象高手，但你同樣可以繼續深入學習。就像C++一樣，Python既支持面向對象編程也支持面向過程編程的模式。如果條件允許，其面向對象的工具可以立即派上用場。這對策略開發模式十分有用，該模式常用於軟體開發的設計階段。

除了最初的過程式（語句為基礎）和面向對象（類為基礎）的編程範式，Python在最近幾年內置了對函數式編程的支持——一個多數情況下包括生成器、推導、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數和第一類函數對象的集合。這是對其本身OOP工具的補充和替代。

2. 免費

Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟體一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地複製Python，或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上，如果你願意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請別誤會：「免費」並不代表「沒有支持」。恰恰相反，Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟體一樣快。而且，由於Python完全開放源代碼，提高了開發者的實力，併產生了一個很大的專家團隊。

儘管研究或改變一種程序語言的實現並不是對每一個人來說都那麼有趣，但是當你知道如果需要的話可以做到這些，該是多麼的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商的智慧，因為最終的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發是由社區驅動的，是Internet大範圍的協同合作努力的結果。Python語言的改變必須遵循一套規範而有約束力的程序（稱作PEP流程），並需要經過規範的測試系統進行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對於其他語言和系統可以保守地持續改進。

儘管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力並蓄意地破壞了這項傳統，但通常它仍然體現在Python的這兩個系列內部。

3. 可移植

Python的標準實現是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平台上編譯和運行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級計算機，隨處可見 Python的運行。Python可以在下列平台上運行（這裡只是部分列表）：

Linux和UNIX系統

微軟Windows（所有現代版本）

Mac OS（包括OS X 和經典版）

BeOS、OS/2、VMS和QNX

實時操作系統，例如VxWorks

Cray超級計算機和IBM大型機

運行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA

運行 Symbian OS和Windows Mobile 的行動電話

遊戲終端和iPod

運行谷歌安卓系統和蘋果iOS系統的平板和智能手機

以及更多

除了語言解釋器本身以外，Python發行時自帶的標準庫和模塊在實現上也都儘可能地考慮到了跨平台的移植性。此外，Python程序自動編譯成可移植的位元組碼，這些位元組碼在已安裝兼容版本Python的平台上運行的結果都是相同的。

這些意味著Python程序的核心語言和標準庫可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平台上無差別地運行。大多數Python外圍介面都有平台相關的擴展（例如COM支持Windows），但是核心語言和庫在任何平台都一樣。

就像之前我們提到的那樣，Python還包含了一個叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序實現功能完整的，無須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平台運行的用戶圖形界面。

4. 功能強大

從語言特性的角度來看，Python是一個混合體。它豐富的工具集使它介於傳統的腳本語言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統語言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語言的簡單和易用性，並且具有那些在編譯語言中才能找到的高級軟體工程工具。

不像其他腳本語言不同，這種結合使Python在長期大型的開發項目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡介：

動態類型

Python在程序運行過程中跟蹤對象的類型，不需要代碼中進行關於複雜的類型和大小的聲明。事實上，Python中沒有類型或變數聲明這種做法。因為Python代碼不約束數據的類型，它往往自動地應用了一種廣義上的對象。

自動內存管理

Python自動為對象分配空間，並且當對象不再使用時將自動撤銷空間（「垃圾回收」），當需要時自動擴展或收縮。正如你將學到的，Python能夠幫你完成底層的內存管理。

大型程序支持

為了能建立更大規模的系統，Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統組織為組件，使用OOP重用並定製代碼，並以一種優雅的方式處理事件和錯誤。前面提到的Python函數式編程工具，提供了實現相同目標的其他方法。

內置對象類型

Python提供了常用的數據結構作為語言的基本組成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字元串（string）。我們將會看到，它們靈活並易於使用。例如，內置對象可以根據需求擴展或收縮，可以任意地組織複雜的信息等。

內置工具

為了對以上對象類型進行處理，Python自帶了許多強大的標準操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

庫工具

為了完成更多特定的任務，Python預置了許多預編碼的庫工具，從正則表達式匹配到網路都支持。當你掌握了語言本身，就能在應用級的操作中使用Python的庫工具。

第三方工具

由於Python是開源的，它鼓勵開發者提供Python內置工具之外的預編碼工具。你可以在網上找到COM、圖像處理、數值編程、XML、資料庫訪問等許多免費的支持工具。

除了這一系列的Python工具外，Python保持了相當簡潔的語法和設計。綜合這一切得到的就是一個具有腳本語言所有可用性的強大編程工具。

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5. 可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件「粘接」在一起。例如，Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來，使Python成為一個前端語言和定製工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python成為一個很好的快速原型工具；系統可以在開發初期出於速度考慮使用Python實現，然後轉移至C，根據不同時期性能的需要逐步實現系統。

6. 相對簡單易用

同其他語言（如C++、Java和C#）相比，Python編程對大多數用戶來講出奇得簡單。要運行Python程序，你只需簡單地鍵入Python程序並運行就可以了。不需要其他語言（如C或C++）所必需的編譯和鏈接等中間步驟。

Python可立即執行程序，這形成了一種互動式編程體驗和不同情況下快速調整的能力，往往在修改代碼後幾乎能立即看到程序改變後的效果。

當然，開發周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現。Python提供了簡潔的語法和強大的內置工具。實際上，Python曾被稱為「可執行的偽代碼」。由於它減少了其他工具常見的複雜性，在實現相同的功能時，Python程序比採用其他流行語言編寫的程序更為簡單、小巧，也更靈活。

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7. 相對簡單易學

這一部分引出了本書的重點：尤其同其他廣泛使用的編程語言比較時，Python語言的核心相當簡單易學。實際上，如果你是一位有經驗的程序員，你可以期望在幾天內寫出小規模的Python代碼，你也許能在幾個小時之內習得Python的一招一式，但是你並不能指望在如此短的時間內成為專家（忘掉市面上的那些宣傳廣告吧）。

當然，掌握任何像今天Python這樣的充實主題都不是一件輕鬆事，我們將在本書的剩餘部分致力於此項任務。但是為了掌握Python而進行的真正投資是非常值得的——最終你會獲取幾乎在每個計算機應用程序領域都適用的編程技能。此外，很多人還發現Python的學習曲線比其他的編程語言更加平緩。

這對於那些想學習語言以在工作中應用的專業人員來說是一個好消息，同樣對於那些使用Python層進行定製和控制的系統的終端用戶來說，也是一個好消息。如今，許多系統都依賴於這一事實：用戶可以在沒有或者得到很少支持的情況下就學到足夠的Python知識以便當場增刪他們的Python定製化代碼。

此外，Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂的用戶，他們並不需要掌握全面的軟體開發技巧。儘管Python還是有很多高級編程工具，但不論對初學者還是行家來說，Python的核心語言精髓仍是相當簡單的。

8. 以Monty Python命名

好的，在講完這麼多技術方面的優勢後，我想再揭露一個Python世界裡面令人驚奇而保守良好的小秘密。

儘管Python的書和圖標中有很多爬行動物，真相卻是Python以英國喜劇組「Monty Python」命名——這是BBC 在20世紀70年代喜劇《Monty Python’s Flying Circus》的製片方，也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在內的大電影的製片方。Python的最初創作者是Monty Python的粉絲，這同其他許多的軟體開發者一樣（事實上，這兩個領域存在某種對稱性……）。

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▲《Python學習手冊》書封上的爬行動物

這段有趣的歷史無疑增加了Python代碼例子的幽默屬性。例如，作為一般變數名命名傳統的「foo」和「bar」在Python世界中變成了「spam」和「eggs」。而在Python中偶爾出現的「Brian」，「ni」和「shrubbery」表現得也同此類似。它甚至影響了Python的整個社區。

當然了，如果你對這部喜劇非常熟悉，就能體會這其中的笑點，但如果不熟悉則相反。你不必非得熟悉Monty Python這部劇來了解從劇中獲得靈感的例子（包括你將在本書中看到的許多例子），但至少你現在知道它們的起源了。（嗨——我已經告訴你啦。）

02

Python和其他語言比較起來怎麼樣

最後，你也許已經知道了，人們往往將Python與Perl、Tcl和Javat等語言相比較。這部分總結這方面的一些普遍共識。

我想預先表明我個人並不喜歡通過詆毀競爭者來獲勝——這在長期是行不通的，而且也不是這裡的目的。此外，這並不是一場零和遊戲——絕大多數的程序員在他們的職業生涯中都會使用許多語言。儘管如此，編程工具也展示出值得考慮的選擇和權衡。畢竟，如果Python沒有比它的競爭者提供更多的東西，那麼它一開始就不會被人們使用了。

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我們之前已經介紹過性能上的權衡，那麼這裡重點談一下功能。儘管下面列舉的這些語言也是值得學習和使用的有力工具，但人們通常認為Python：

比Tcl強大。Python強有力地支持「大規模編程」，使其適用於開發大型系統，它的應用程序庫也更加豐富。

比Perl更具可讀性。Python有著簡潔的語法和簡單連貫的設計，這反過來使得Python更具可讀性和更易於維護，同時有助於減少程序bug。

比Java和C#更簡單、更易於使用。Python是一門腳本語言，但Java和C#兩者從像C++這樣更加大型的OOP系統語言中繼承了許多語法和複雜性。

比C++更簡單、更易於使用。Python代碼比等效的C++代碼更加簡單，長度只有其五分之一到三分之一。儘管作為腳本語言，Python有時能扮演許多不同的角色。

比C更加簡單和高級。Python遠離底層硬體架構從而降低了代碼複雜性，擁有更好的組織結構，並比C（C++的祖先）更加友善。

比Visual Basic更強大，用途廣泛，也更具備跨平台特性。Python是更加廣泛使用的更豐富的語言，它的開源本質意味著它不可能被某一個公司所掌控。

比PHP更易懂並且用途更廣。Python也用來構建Web站點，但是，它也應用於幾乎每個計算機領域，從機器人到電影動畫和遊戲。

比JavaScript更強大和用途廣泛。Python有一個更大的工具集，也並不是牢牢地束縛於Web開發。它也用於科學建模、儀器調試等。

比Ruby更具可讀性，並更為人們所接受。Python的語法混亂更少，尤其在較複雜代碼中，同時它的OOP對用戶和和不太使用OOP的工程中是完全可選的。

比Lua更成熟和受到更廣泛關注。Python更加龐大的特性集合和更加擴展的庫支持給予其比Lua（一門和Tcl一樣的嵌入式「膠水」語言）更加寬廣的視野。

比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦澀。Python擁有這類函數式語言的動態品味，但是也擁有開發者和定製系統終端用戶都可接受的傳統語法。

特別是對不僅僅用於個人掃描文本文件，未來會被人們（包括你在內）讀到的程序而言，很多人會發現Python比目前任何可用的腳本或編程語言都划得來。不僅如此，除非你的應用要求最尖端的性能，Python往往是C、C++和Java等系統開發語言的一個不錯的替代品：Python代碼能夠常常實現相同的目標，卻會減少很多編寫、調試和維護的麻煩。

當然，本文作者從1992年就已經是Python的正式佈道者了，所以儘可能接受這些意見吧（其他語言的擁護者的利益可能會受到些損失）。然而，所有這些觀點的確代表了投入時間和精力來探索Python的眾多開發者的一致看法。

關於作者：Mark Lutz是一位世界級的Python培訓講師。他是Python暢銷書籍的作者，同時從1992年起就成為Python社區的引領者，有著30餘年的軟體開發經驗。

本文摘編自《Python學習手冊》（原書第5版），經出版方授權發布。

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python為什麼這麼難？

做IT技術都相對有些難度。尤其是做開發，對學習者要求會高一些。Python相對於其他編程語言還是相對比較簡單的，因語法簡潔、功能強大、上手簡單特點廣泛應用於數據分析、網站開發、人工智慧、大數據開發、自動化運維、自動化開發等領域。評論留言我發你我們這邊全套的Python入門教程。

編程語言Python和Java哪個簡單呀？

編程語言Python和Java相比較而言，Python更簡單一點。以下內容會詳細介紹兩款編程語言。

一、編程語言Python 

?Python 的作用。Python 可以應用於日常辦公，比如做表格、分析數據、做報表、獲取信息等。Python 在後端開發、人工智慧領域、數據分析領域等領域有強大的作用。生活中，用Python 可以免費做小程序和小遊戲，提高生活趣味性。

?Python 的優點。Python 是一款適合新手學習的代碼編程，代碼語言簡單，對語言基礎的要求很低，容易入門。Python 的數據分析功能很強大，對大數據的統計和分析結果快捷又準確。Python 的應用很廣泛，可以開發簡單的小程序，也可以開發複雜的高級應用。Python 支持面向過程和對象，可以通過C語言編寫擴充模塊，並且支持在不同的平台運行。

?Python 的缺點。Python 編譯的速度較慢，特別是翻譯過程非常消耗時間。它的源代碼不能加密，而且不同版本之間不兼容。

?Python 的學習方法。首先學習Python 的基本數據類型和列表、元組、字元串、字典的操作方法，然後去學習Python 的相關執行語句，最後根據這些理論去實踐操作。

二、編程語言Java 

?Java 的作用。Java 應用於安卓應用、金融業的伺服器程序、大型網站開發、交易系統、科學應用等領域。

?Java 的優點。Java 擁有功能強大的IDE，可以最大化滿足開發需求，程序的流暢度很高，智能程度是最強大的。Java 的編譯器很快，開發軟體效率高，而且Java 有大量的第三方類庫，對找解析演算法很方便。Java 的完善性是編程語言軟體中最好的，具有安全性、穩定性、流暢性、廣泛性。

?Java 的缺點。Java 涉及到的知識很廣泛，代碼語言複雜，語言不夠靈活，語法體系臃腫，學習起來很困難。Java 依靠虛擬機運行，運行速度慢，而且不能與操作系統的底層互通，只能跨平台運行。

?Java 的學習方法。首先需要學習基礎語法和流程式控制制，熟悉IDE，然後學習數據類型、集合容器、數據異常等知識，最後根據這些知識再進階學習一些高難度的知識。

總之，Python 和Java 都是功能很強大的編程語言，建議新手先從Python 開始學。