一、cv2.imshow和plt.imshow
cv2.imshow和plt.imshow都是常用的顯示圖片的函數,它們最主要的區別是cv2.imshow是使用Opencv庫中的函數,而plt.imshow是使用matplotlib庫中的函數。雖然兩者都能展示圖像,但由於庫的不同,也導致了它們的使用也有不同。在使用cv2.imshow時,需要注意一些使用上的細節。
二、cv2.imshow閃退
在使用cv2.imshow時,有時會出現程序閃退的情況。這種情況大多是由於cv2.imshow在Windows平台上存在的一個Bug導致的。解決這個問題需要使用cv2.destroyAllWindows()這個函數釋放掉所有的窗口,確保下次打開窗口時能夠正常工作。具體代碼如下:
import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
三、cv2.imshow顯示灰度圖片
使用cv2.imshow顯示灰度圖片時,需要注意一下幾點。首先,如果圖片本身就是灰度圖像,顯示出來也會是灰度圖像。其次,如果需要把 BGR 圖像顯示為灰度圖像,需要再使用 cvtColor 函數將其轉換為灰度圖像。具體代碼如下:
import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Gray Image', gray) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
四、cv2.imshow用法
cv2.imshow的用法比較簡單,只需要傳入窗口的名稱和圖像數組即可。具體代碼如下:
import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
五、cv2.imshow參數
cv2.imshow的參數包括窗口名稱和圖像數組。除此之外,還有一些其他的可選參數,可以用來控制顯示的方式和窗口的行為。常用的參數如下:
- cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可以調整。
- cv2.WINDOW_AUTOSIZE:窗口大小自適應圖像大小。
- cv2.WINDOW_FULLSCREEN:全屏顯示。
- cv2.WINDOW_KEEPRATIO:保持窗口大小的比例不變。
- cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED:窗口擴展界面。
具體代碼如下:
import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
六、cv2.imshow報錯
在使用cv2.imshow時,有時會出現一些錯誤以及問題,這些錯誤和問題需要我們去處理和解決。比如常見的一些錯誤信息:
- error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ‘cv::imshow’
- OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:1230: error: (-215:Assertion failed) cvGetWindowHandle(name)!=0 in function ‘cvShowImage’
解決這些錯誤可以嘗試重新安裝Opencv庫或者更換其他的顯示圖片函數。如果問題依舊,可以考慮查閱相關的文檔或者尋求其他開發者的幫助。
七、cv2.imshow不顯示圖片
有時在使用cv2.imshow時,圖片會正常載入但是無法顯示的情況。可能是因為窗口太大或者圖片太大造成的。解決這個問題的方法就是調整窗口的大小或者重新調整圖片的大小。具體代碼如下:
import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('Image', 600, 600) cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
八、cv2.imshow卡住
在使用cv2.imshow時,有時窗口會卡住不動。這種情況很有可能是因為某些操作耗費了太多的時間,例如讀取或者計算圖像。解決這個問題可以嘗試將耗時的操作放入其他的線程中進行執行。具體實現可以使用python的多線程模塊,例如Thread和Queue。
九、cv2.imshow窗口大小選取
選擇合適的窗口大小可以讓圖像顯示的更清晰和更易於觀察,通常情況下,我們可以根據圖片的大小來決定窗口的大小。具體實現可以使用cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow函數。代碼如下:
import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') height, width, channels = img.shape cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL) if height > 800 or width > 800: cv2.resizeWindow('Image', int(width/2), int(height/2)) cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
綜上,cv2.imshow是Opencv庫中用於展示圖像的函數,在使用過程中需要注意一些細節,如圖片的大小以及窗口大小的適配等。另外,如遇到問題可以考慮閱讀相關的文檔或者尋求其他開發者的幫助。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/193215.html