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python調試程序BUG的心得技巧分享
【導讀】相信各位Python工程師們在寫Python代碼的時候,免不了經常會出現bug滿天飛這種情況,這個時候我們可能就得一個標點一個標點的去排查,費時又費力,但是,我們又很難發現到底是其中的哪一個步驟,導致了這些問題的出現。導致這些問題的其中一個原因,就是我們沒有養成良好的編程習慣。編程習慣就好比是電影中的特效。電影特效越好,呈現出來的觀影效果也自然越好。同樣,如果我們能夠養成好的編程習慣,在查找錯誤的時候,自己的思路就會更加清晰。下面是小編整理的解決Python項目bug的心得技巧分享,包含六小點,希望對大家有所幫助。
方法一:使用項目管理工具
無論Python項目簡單與否,我們都應該使用Git進行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成開發環境)都內置了對Git這一類項目管理工具的支持。
我們在修改代碼時,常常會出現改著改著程序就崩了的情況,改出的最新版本有時候還不如上一個版本。而Git,恰好能夠及時幫我們保存之前的版本。使用了它以後,我們也不需要不停地用「ctrl+z」來撤回代碼了。
方法二:使用Python的內置函數
Python的內置函數和標準庫都可以處理常見的用例,而不需要自己重新定義函數。
但是,剛剛入門的Python開發人員們對其中的函數並不熟悉。所以他們經常會遇到這樣一個問題——在不需要記住內容的情況下,如何才能知道標準庫中的內容是否涵蓋了自己的用例?最簡單的方法是將標準庫索引和內置函數概述頁添加為書籤,並且在遇到「日常編程」類問題的時候立即瀏覽一下。我們使用這些函數的頻率高了,自然也就能記住這些函數了。
方法三:使用正確的模塊
與內置函數和標準庫一樣,Python中大量的第三方模塊集合,也可以幫助我們節省大量的人力。通過PyPI的Web前端,可以針對我們的問題觸發搜索詞,我們很容易就能找到適合自己的解決方案。
方法四:使用OOP
面向對象編程(OOP)將數據結構與用於操作它們的方法捆綁在一起,從而使編寫高級代碼更加容易。OOP非常適合用於Python這一類高級語言,尤其是項目非常複雜的時候。熟悉Python的開發人員都知道,使用OOP可以減少代碼量,從而節省大量的時間。
但是,也不是所有的項目都需要使用OOP。如果項目沒有特別要求,一些小型的項目就可以不用OOP。
方法五:編寫測試代碼並不斷測試
一個好的程序員一定知道測試之於項目的重要性。編寫測試代碼的確是一個很枯燥的過程,但是不進行測試,我們就無法發現程序的問題所在。
如果一個項目非常複雜的話,我們就必須要做到及時測試。越早測試,就能越早發現問題。而不是說等代碼全部寫完了,才開始進行測試,這樣反而會導致更多的錯誤和更大的工作量。
當然,我們也可以尋找專業的軟體測試人員,來幫助我們進行測試。這樣我們也可以把更多的精力投入到項目程序本身。
方法六:選擇正確的Python版本
部分人仍然在使用Python2,但Python官方的開發團隊早已經不對這一版本進行維護了。聰明的開發人員都已經將Python2里的項目遷移到Python3中了。
Python目前的最新版本是Python3.8.5,但也不是說你一定要使用最新版本。專業的軟體開發人員都知道,任何軟體的最新版本都不一定是最好的,因為它仍需要開發團隊不斷地去改良。程序員一般都會使用在最新版本之前的一個版本,舊版本相對而言是比較成熟的。
無論是運用哪一種語言編寫代碼,優秀的程序員都具備良好的編程習慣。這些習慣不僅能夠讓我們思路更加清晰,也可以幫助我們減輕工作量,從而節省大量的時間。所以,可能你離優秀的程序員,只差一個好習慣了哦~
以上就是小編今天給大家整理髮送的關於「解決Python項目BUG的心得技巧分享」的相關內容,希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,這樣更有核心競爭力與競爭資本。
Python編程語言有什麼特點
1.簡單易學、明確優雅、開發速度快
①簡單易學:與C和Java對比,python的學習成本和難度曲線低了很多,更適合新手入門,是自底向上的技術攀爬路線。
②明確優雅:python的語法非常簡潔,代碼量少,非常容易編寫,代碼的測試、重構、維護等都非常容易。一個小小的腳本,用C可能需要1000行代碼、用Java可能要幾百行,但是用python往往只需要幾十行就能實現。
③開發速度快:論開發速度,python的開發速度說第二沒人敢稱第一,這是人盡皆知的事情。
2.跨平台、可移植、可擴展、解釋型、面向對象的動態語言
①跨平台:python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系統。所謂跨平台,是指使用不同的操作系統開發程序、運行程序,不用修改代碼。
②可移植:代碼通常不需要多少改動就能移植到別的平台上使用。
③可擴展:python語言本身由C語言編寫而成的,你完全可以在python中嵌入C,從而提高代碼的運行速度和效率。你也可以使用C語言重寫python的任何模塊,從根本上改寫python。
④解釋型:python語言在執行過程中由解釋器逐行分析,逐行運行並輸出結果。
⑤面向對象:python語言具備所有的面向對象特性和功能,支持基於類的程序開發。
3.內置電池,大量的標準庫和第三方庫
python為我們提供了非常完善的基礎庫,覆蓋了系統、網路、文件、GUI、資料庫、文本處理等方方面面,這些是隨同解釋器被默認安裝的,各平台通用,你無需安裝第三方支持就可以完成大多數工作,這一特點被形象地稱作內置電池。
4.社區活躍、貢獻者多、互幫互助
技術社區可以給我們對語言的學習和使用提供巨大的幫助,無論是前期的學習,還是日後的工作,只要有問題,技術社區的大牛都可以幫我們解決,有這些助力,可以幫我們更好地了解、學習和使用一門語言。技術社區同時還推動python語言的發展方向、功能需求,促使公司企業更多地使用python語言,招聘python程序員。
5.開源語言,發展動力巨大
python是基於C語言編寫的,並且使用GPL開源協議,你可以免費獲取它的源代碼,進行學習、研究甚至改進。眾人拾柴火焰高,有更多的人參與python的開發,促使它更好的發展,被更多的應用,形成良性循環。python為什麼會越來越火就是因為它的開放性,自由性,聚起了人氣,形成了社區,有很多人在其中做貢獻,用的人越來越多,自然就提高了市場佔有率,企業、公司、廠家就不得不使用python,提供python程序員崗位就越來越多,這就是開源力量。
如何學習Python,以及新手如何入門
學習Python主要有自學和報班學習的方式,新手不建議自學,容易沒有方向效率低下。
python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!所以學完Python編程之後,只要真的掌握了相關技術,想要找到好的工作還是比較容易的。
建議大家可以從以下三方面來入手:
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識,建立一些編程認知。
但是這樣的方式,還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了,所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習,才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課,整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關,但課程比較淺顯,還是感覺有些不系統,也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥,因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言,跟著專業系統化一點的團隊一起學習,勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎,靠自學又沒啥時間去堅持,能有合適的【線上陪伴式】的課程,還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始,了解清楚課程含金量,看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下:
①Python軟體開發基礎
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
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祝你學有所成,望採納。
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