Docker環境:簡述、安裝、使用

一、簡述

Docker 是一個開源的應用容器引擎,可以讓開發者將應用及其依賴打包在一個可移植的容器中,然後發布到任何流行的 Linux 機器上,也可以實現虛擬化。Docker 是一個輕量級的容器解決方案,其容器可以共享同一個 OS,而不是像傳統的虛擬化方案那樣每個容器都需要一個單獨的 OS。這使得 Docker 容器比虛擬機更輕便、更快速,更加適合開發測試、CI/CD、微服務等場景。

Docker 在應用容器化上面做得非常棒,支持應用的開發、測試、分發和部署、容器的管理、監控等全生命周期管理,可以極大地提高生產力,而且 Docker 生態圈龐大,有非常多的鏡像供大家使用,非常方便快捷。

二、安裝

安裝步驟:

1、在官網下載對應操作系統的 Docker 安裝包。

2、安裝 Docker。

3、配置 Docker 鏡像加速,在阿里雲、DaoCloud 等雲服務上可以免費獲取加速器地址,在命令行添加下面的命令就可以使用加速器了:

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

三、使用

使用 Docker 只需要了解下面的概念就可以開始了:

– 鏡像:Docker 鏡像是 Docker 容器運行時的基礎組件,類似於虛擬機的映像文件,可以理解為是一種輕量級的虛擬機,但 Docker 鏡像開銷比虛擬機映像文件要小得多,啟動快得多。鏡像是 Docker 運行容器時的模板。

– 容器:Docker 容器是鏡像運行起來的實例,Docker 通過容器來運行和管理應用程序。容器是一個獨立的運行單元,在隔離的環境下運行。容器的啟動和終止都非常迅速和輕量級。

– 倉庫:Docker 倉庫是用於存儲、分發 Docker 鏡像的倉庫,類似於代碼版本控制倉庫。Docker 倉庫可以是公共的或私有的,公共的 Docker 倉庫比較著名的是官方的 Docker Hub。

下面是使用 Docker 的一些常用命令:

# 拉鏡像
docker pull [image-name]

# 查看所有本地的鏡像
docker images

# 刪除鏡像
docker rmi [image-id]

# 運行容器
docker run [container-name]

# 查看所有運行中容器
docker ps

# 查看所有容器
docker ps -a

# 刪除容器(只能刪除停止的容器)
docker rm [container-id]

四、優劣勢

Docker 的主要優勢:

1、Docker 在應用容器化上面做得非常棒,支持應用的開發、測試、分發和部署、容器的管理、監控等全生命周期管理,可以極大地提高生產力。

2、Docker 容器共享同一個 OS,啟動快、佔用資源少,比虛擬機更輕便、更快速,更加適合開發測試、CI/CD、微服務等場景。

3、Docker 生態圈龐大,有非常多的鏡像供大家使用,非常方便快捷。

Docker 的主要劣勢:

1、Docker 網路模式不夠穩定,多節點之間的網路故障排查困難。

2、Docker 使用 cgroups 和 namespace 等 Linux 內核特性,其穩定性和安全性無法與傳統虛擬化方案相比。

3、Docker 環境不支持 GUI 應用程序。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/191935.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-11-30 15:14
下一篇 2024-11-30 15:14

相關推薦

  • docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos.x86_64需要pigz這個依賴的解決方案

    當我們在linux centos系統中安裝docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos.x86_64時,有時可能會遇到「nothing provides pi…

    編程 2025-04-29
  • 如何部署一個服務到一個環境

    本文將從多個方面對如何部署一個服務到一個環境進行詳細的闡述,包括環境準備、代碼編寫、打包部署等。 一、環境準備 1、確定部署環境的操作系統版本、運行時環境(如JDK、Node.js…

    編程 2025-04-29
  • Python開發環境包括

    Python作為一門高效、易讀易學的語言,已經被越來越多的開發者使用。而Python的開發環境也發展得越來越完善。本文將會從以下幾個方面對Python開發環境包括做詳細的闡述: 一…

    編程 2025-04-29
  • 內核驅動編譯環境代價分析

    內核驅動編譯環境是在Linux系統中編譯內核模塊的過程。本文通過分析內核驅動編譯環境的各個方面,包括編譯工具的選擇、編譯速度、編譯器選項等,來探討其代價所在,並提供一些優化的建議。…

    編程 2025-04-29
  • 如何使用cmd激活python虛擬環境

    Python虛擬環境是Python用來隔離項目所需包和依賴庫的工具,以免不同項目之間的依賴關係衝突。下面將從安裝虛擬環境、創建虛擬環境、激活虛擬環境這3個方面來詳細講解如何在cmd…

    編程 2025-04-28
  • Apache配置Python環境

    Apache是一款流行的Web伺服器軟體,事實上,很多時候我們需要在Web伺服器上使用Python程序做為數據處理和前端網頁開發語言,這時候,我們就需要在Apache中配置Pyth…

    編程 2025-04-28
  • Ubuntu系統激活Python環境

    本文將從以下幾個方面詳細介紹在Ubuntu系統中如何激活Python環境: 一、安裝Python 在Ubuntu系統中默認已經預裝了Python解釋器,可以通過以下命令來檢查: $…

    編程 2025-04-28
  • TFN MR56:高效可靠的網路環境管理工具

    本文將從多個方面深入闡述TFN MR56的作用、特點、使用方法以及優點,為讀者全面介紹這一高效可靠的網路環境管理工具。 一、簡介 TFN MR56是一款多功能的網路環境管理工具,可…

    編程 2025-04-27
  • Vim Python3開發環境

    這篇文章將詳細介紹如何在Vim編輯器中搭建Python3開發環境。 一、安裝Vim插件 首先,需要安裝一些Vim插件來實現Python3的開發環境。我們可以通過Vim自帶的插件管理…

    編程 2025-04-27
  • 如何解決Docker+k8s報錯413 Request Entity Too Large

    對於使用Docker容器和Kubernetes集群的開發人員,在處理HTTP請求時,常常會遇到413 Request Entity Too Large的報錯。這通常是由於請求的大小…

    編程 2025-04-27

發表回復

登錄後才能評論