如何在Python中測量程序運行時間

一、使用time模塊測量程序運行時間

Python中的time模塊提供了一些函數，可以用來測量程序的運行時間。其中主要有time.time()函數和time.clock()函數。

import time

start_time = time.time() # 記錄程序開始時間

# 將需要測量時間的代碼放在這裡
for i in range(10000000):
    pass

end_time = time.time() # 記錄程序結束時間

print("程序運行時間為", end_time - start_time, "秒")

使用time模塊的time()函數和相應的數學計算，我們可以計算出程序的運行時間。

二、使用datetime模塊測量程序運行時間

Python中的datetime模塊也可以用來測量程序的運行時間。通過獲取程序開始時間和結束時間的datetime.datetime.now()函數，可以計算出程序的運行時間。

import datetime

start_time = datetime.datetime.now() # 記錄程序開始時間

# 將需要測量時間的代碼放在這裡
for i in range(10000000):
    pass

end_time = datetime.datetime.now() # 記錄程序結束時間

print("程序運行時間為", end_time - start_time)

datetime模塊的使用方法與time模塊類似，不過datetime可以提供更加精細的時間計算，比如可以計算出程序運行的微秒數。

三、使用profile和pstats模塊測量程序運行時間

Python還提供了profile和pstats模塊，可以用來分析程序的內存佔用和時間性能。

import profile

def foo():
    for i in range(10000000):
        pass

profile.run("foo()")

上面的代碼中，我們使用profile.run()函數來運行需要性能分析的代碼，並輸出結果。這種方法適合於代碼運行時間較短的情況下使用。

如果代碼運行時間較長，我們可以使用pstats模塊來對結果進行分析和統計。

import pstats

p = pstats.Stats("foo.prof")
p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()

上面的代碼將讀取用profile.run()函數生成的統計文件，通過p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()來輸出結果。其中strip_dirs()函數用來去掉文件夾路徑，sort_stats(-1)函數用來按照運行時間從長到短排序。

四、使用cProfile模塊測量程序運行時間

Python還提供了cProfile模塊，可以用來分析代碼的運行性能。

import cProfile

def foo():
    for i in range(10000000):
        pass

cProfile.run("foo()")

上面的代碼中，我們使用cProfile.run()函數來運行需要分析的代碼，並輸出結果。cProfile模塊與profile模塊類似，不過cProfile是使用C語言實現的，速度更快。