python矩陣寫入csv,python怎麼讀取矩陣數據

本文目錄一覽：

• 1、如何將csv文件中的數據寫入python並轉換成矩陣以文件形式輸出
• 2、利用Python如何將數據寫到CSV文件中
• 3、csv文件怎麼打開 使用Python讀取和寫入CSV文件
• 4、python怎麼寫入csv文件
• 5、python把csv文件導入成想要的矩陣格式

如何將csv文件中的數據寫入python並轉換成矩陣以文件形式輸出

Python處理csv文件時經常會用到講csv文件整體讀取為一個數組或者矩陣的情況，藉助numpy包，可以使用如下代碼簡潔高效低實現：

[python] view plain copy

import numpy

my_matrix = numpy.loadtxt(open(“c:\\1.csv”,”rb”),delimiter=”,”,skiprows=0)

將數組或者矩陣存儲為csv文件可以使用如下代碼實現：

[python] view plain copy

numpy.savetxt(‘new.csv’, my_matrix, delimiter = ‘,’)

利用Python如何將數據寫到CSV文件中

如果你的數據是列表格式，可以使用一個迭代器，將數據寫入文件，同時添加必要的分隔符以構成csv文件

如果數據是字典格式，需要考慮使用換行符或者其他特殊符號來分割每個字典元素（包括鍵和值）。鍵和值可以考慮使用和之前不重複的分隔符進行分割。

這樣就構成了一個csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）

操作方法如下：

1，使用讀寫追加的方式打開csv文件。

2，找到csv文件的結尾。

3，在結尾使用和之前csv使用的分割相同的格式進行數據添加。

4，關閉文件

csv文件怎麼打開 使用Python讀取和寫入CSV文件

csv文件本質上是一個文本文件，具體的讀取和寫入方法有兩種：

直接對csv文件進行文件讀寫操作，每一行是一條記錄，按行讀取即可，簡單代碼如下：

with open(“XXX.csv”,”wr”) as f:

f.readline()

f.write()

2.使用第三方庫中的csv文件讀寫函數（本質上還是使用python的文件讀寫方法），如科學計算包pandas包中就有read_csv()  to_csv()等函數，其他的一些第三方包里也有，可以自行查詢。

兩種方法各有優劣，第一種方法的優點就是可控性強，但是代碼相對較多，對於python2編碼處理很麻煩；第二種方法的優點是代碼量小，調用方便，處理編碼問題相對容易（在函數中加一個encoding參數即可），但是代碼內部比較複雜，可控性較差

python怎麼寫入csv文件

import pandas as pd#任意的多組列表a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

#字典中的key值即為csv中列名dataframe = pd.DataFrame({‘a_name’:a,’b_name’:b})#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名，default=Truedataframe.to_csv(“test.csv”,index=False,sep=”)1234567891011

a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234

同樣pandas也提供簡單的讀csv方法

import pandas as pddata = pd.read_csv(‘test.csv’)12

會得到一個DataFrame類型的data，不熟悉處理方法可以參考pandas十分鐘入門

另一種方法用csv包，一行一行寫入

import csv

#python2可以用file替代open

with open(“test.csv”,”w”) as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

#先寫入columns_name

writer.writerow([“index”,”a_name”,”b_name”])

#寫入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910

index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234

讀取csv文件用reader

import csvwith open(“test.csv”,”r”) as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile) #這裡不需要readlines

for line in reader:

print line

python把csv文件導入成想要的矩陣格式

很多時候，我們將數據存在txt或者csv格式的文件里，最後再用python讀取出來，存到數組或者列表裡，再做相應計算。本文首先介紹寫入txt的方法，再根據不同的需求（存為數組還是list）,介紹從txt讀取浮點數的方法。

一、寫入浮點數到txt文件：

假設每次有兩個浮點數需要寫入txt文件，這裡提供用with關鍵字打開文件的方法，使用with打開文件是一個很好的習慣，因為with結束，它就會自動close file，不用手動再去flie.close()。

[python] view plain copy

with open(‘file_path/filename.txt’,’a’) as file:

write_str = ‘%f %f\n’%(float_data1,float_data2)

file.write(write_str)

二、從txt文件提取浮點數到numpy數組或list列表

首先假設你有一個odom.txt 的文件，裡面每一行的數據個數都相同，如截圖所示：

1.如果你是想把這些數據讀取出來，存為numpy數組,那麼一句代碼可以搞定：

[python] view plain copy

a = numpy.loadtxt(‘odom.txt’)

存為numpy數組以後，a的尺寸可以用a.shape進行查看，這裡應為：（14,2）也就是14行2列。如果你覺得這個形狀不是你期待的，你可以用:

[python] view plain copy

b = numpy.reshape(a,(你想要的形狀))

如

b = numpy.reshape(a,(-1,1,2))

那麼b就是一個三維數組了（14,1,2）

2.如果只是想讀出來，存到一個list里,那就用下面的常用python格式了：

[python] view plain copy

with open(‘odom.txt’, ‘r’) as f:

data = f.readlines() #txt中所有字元串讀入data

for line in data:

odom = line.split() #將單個數據分隔開存好

numbers_float = map(float, odom) #轉化為浮點數

print numbers_float