微軟推出python入門課（微軟的python教程）

本文目錄一覽：

• 1、python背後是一項科技運動
• 2、為什麼參加Python培訓學習的人越來越多
• 3、怎樣用 Windows 入門Python
• 4、python編程是啥
• 5、微軟官方上線 Python 教程
• 6、零基礎學Python需要從哪裡開始？

python背後是一項科技運動

比較官方的說法，python是一種解釋型語言，解釋型語言是指代碼一行一行的解釋執行，就好像有個 同聲傳譯 ，你每說一句話，他都能不間斷地給你翻譯，把你說的話（意指寫好的代碼）翻譯成機器能夠理解的語言。對於機器來說，這些翻譯後的語言就是機器語言，就是指令，機器收到指令後，就會根據指令執行對應的操作。

與解釋型語言相對的，有編譯型語言，編譯型語言則通過編譯器先將代碼翻譯成機器語言，再交給機器去執行。舉個例子，我方主持了一個會議，參會的分別有英國人、俄國人和西班牙人，他們三方都帶了自己的同聲傳譯。假如是解釋型語言呢，我在開會的時候用一種每個同聲傳譯都聽得懂的的語言，也就是一種官方用語。這樣我可以不間斷地用這種語言來做交流，因為這些翻譯人員都會為這三國參會人員同步翻譯成目標語言，你應該也注意到了，解釋型語言類似於一種通用的語言。而如果是編譯型語言呢，我會讓我這邊的3個翻譯人員將我的一份中文演講稿，分別翻譯成英文版的、俄文版的和西班牙語版的，在開會的時候，我只要交給參會的國際友人去翻閱就好了。解釋型語言側重的是一種通用的、能夠實時解釋翻譯的特性，而編譯型語言側重的是有針對性、提前準備的特性。然而，在開會的時候，解釋型效率是沒有那麼高的，因為需要同聲傳譯消耗時間去做翻譯，而編譯型的效率會高些，因為翻譯工作已經在開會前做好了，只需要參會人員理解並且執行就好。

1989年的聖誕節，荷蘭程序員Guido van Rossum（ 吉多·范羅蘇姆 ，以下簡稱吉多）在家休假無聊，為了打發時間，他開發了一種新的解釋型語言。可見，該程序員無聊的時候，就是寫代碼。因為作者非常喜歡 Monty Python’s Flying Circus （巨蟒劇團之飛翔的馬戲團，這是英國的一個電視喜劇），就拿python作為這個新語言的名字。我想大家不一定都知道這部喜劇，但是可能都聽說過python，可能微信在幾天前給你推過python相關的培訓廣告，可能一些學校已經將掌握python基礎概念作為一門選修課，可能你的智能家居里的操作系統有一部分核心代碼是用python實現的，可能你的手機里有一個插件也是用python實現的，python現在的應用範圍非常廣泛，功能也非常強大。

吉多之前在 荷蘭數學和計算機科學研究學會 上班，在那裡，他為ABC編程語言工作了好多年。 ABC語言長這樣的

這是一個函數，你也許看不懂，根據英文單詞，或許可以大概猜出點什麼。這裡只想讓你知道，python也差不多長這樣，相比較會更容易理解些。

ABC雖然是一門編程語言，它的定位是作為教學或原型設計的工具，是專門為學校老師或者科研人員設計的。ABC的定位決定了它受眾不是很廣泛，並且它也有使用門檻，對計算機不了解的人，沒有經過一段時間的學習，可能根本就上不了手。所以，ABC並不能作為一門通用的編程語言，在業內也無法獲得成功。雖然說ABC沒有python那麼成功，但是ABC可以說是”the mother of python”，作者在很多地方都借鑒了ABC，取其精華、取其糟粕。現如今，python是長這樣的

可能對於沒接觸過編程的人來說，它們兩不都是一樣的，不都是一堆英文字母么，我都看不懂。但是對於初學計算機課程，那些需要學習C語言的人來說，python相比較算是更容易理解了。python非常簡短，一些複雜的流程，在C語言中，可能需要幾十行代碼，但是在python中，可能就只需要幾行代碼。當然不同的業務場景，可能不是這樣的，但是普遍情況下，用python的開發效率是非常高的。python適合快速開發，適合產品快速迭代出新。

1999年1月，也就是語言面世的10年後， 吉多 向DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency，美國國防部一個負責科研的下屬機構)申請資金。我去翻了下該申請的修訂版，修訂版在1999年8月份提交，修訂版比第一版內容更具有概括性，並且內容翔實，條理清晰，值得翻閱。

該修訂版叫 Computer Programming for Everybody ，直譯過來，就是針對每個人的計算機編程，翻譯為通俗易懂的詞——人人編程，人人編程是一種 社會 現象，每個人都有一定的編程能力，並且對計算機有一定的認識，了解軟硬體是怎麼運轉起來的，了解一些軟硬體的設計規範，能夠通過編程來表達自己的想法，能夠通過編程來配置自己的軟體，通過編程來控制自己的機器，以改善自己的生活。舉個例子，你在某寶買了一個掃地機器人，該機器人支持定義打掃路線，支持設置掃地機器人在需要更換掃把的時候，指示燈顯示指定的顏色。你知道掃地機器人可以做什麼，有什麼操作習慣，這是基於你對一些機器的理解，如果你用過很多軟體，或者參與過軟體的設計，你大概都知道一些軟體可能都有「設置」、「編輯」或「幫助」等菜單鍵。這種設計思維，或者操作習慣，都是很多軟體都有的，有了這種認識之後，你面對很多同類型的軟體、或者同類型的產品，就大概能夠知道從那裡入手，以及對它有什麼功能，都有一個初步的期待或者認識。既然大家都了解計算機了，那麼計算機的一些概念或者說是理念，可以說是屬於常識的一部分，面對一些計算機或者說智能設備，也大概知道從哪裡上手使用。我覺得這就是作者要達到的願景。

該修訂版主要有幾個目的：

在這裡，他想從推廣python開始，因為python作為一門適合快速開發的工具，既適合專家，也適合初學者，同時python有一個活躍的且不斷增長的用戶群體，這個用戶群體對他這個申請也非常感興趣，願意為之努力。python的用戶數多，說明已經在市場得到了一定的認可，並且這個用戶群體也願意為python的發展做貢獻，這對於一門編程語言來說，最好不過了。

該提案的 基本論點 部分寫得很好，他說他想普及計算機應用，但並非通過介紹新的硬體，或者新軟體這種形式，而是通過賦予每個人編程能力來實現。信息技術的發展給了人們各種強大的計算機，它們以桌面電腦、筆記本電腦或者嵌入式系統的形式存在，如果用戶在軟體設計和實現上有一個通用的認知，那將會極大地促進生產和創造，並且對未來有深遠的影響。試想一下，如果你有一種修改和配置軟體的能力，並且你可以把你的修改通過社區網站分享其他人，其他人碰到同樣的問題的話，就可以參照你的方法。這種能力在緊急的情況下是很重要的，你不必等專家來給你解決問題，你自己就可以嘗試解決這些問題。說到這裡，你有沒有想起貼吧，或者論壇，論壇有很多個板塊，不同的領域分不同的板塊，假如你想root手機（手機越獄，指解除手機廠商的限制，獲取手機的用戶最高許可權，以實現對手機的某種控制），你可以到論壇上root板塊找答案，這種形式可謂跟吉多提到的是一樣的。如果你對你的手機或者電腦有更深入的了解，你可以通過編程改善你的輸入法，或者改變你的顯示器冷暖色等等，這些都是對你生活有幫助的。吉多在這裡就是想達到這種狀態，簡單點說，人人都對計算機有一定的了解，且都有處理計算機問題的能力。

為了實現這個目標，作者制定了5年計劃，這個5年計劃如下：

5年計劃循序漸進，由淺入深。1999年3月，美國國防部對此進行了回應，同意撥款給他。作者的5年計劃在1999年底開始實施，雖然想推進5年，但是只收到1年的資金支持。不過，作者還是沒有放棄這個項目，一直推進，直到他不再參與python的工作。當時美國國防部對他們提供了多少資金呢，我沒看到官方公開的數據。2013年有報道稱，DARPA向Continuum Analytics提供3百萬美元的支持，讓該公司給python開發數據處理以及數據可視化工具。具體數字是否可靠，這個尚不清楚，但管中窺豹，可見美國國防部對該項目表示認可，並提供了資金支持。Continuum Analytics有一個比較有名的工具，叫Anaconda，Anaconda可以理解為是python + 各種科學計算庫的工具箱，Anaconda官網有這麼一句話

翻譯為「Continuum Analytics的Anaconda是使用python的、領先的開源科學計算平台，我們賦予那些正在改變世界的人超能力。」

在查資料的時候，我發現了一個wiki論壇, 該論壇對該項目進行了評價，論壇列出了該項目成功的地方和失敗的地方，以及一些 社會 人士的看法。論壇這樣總結道，這個項目成功的地方在於：

這個項目失敗的地方在於：

回想自己初學python的時候，我覺得這個總結是很公正的。python確實容易入門，有編程基礎的人可能只需要一個星期就能掌握python的一些基本語法。相比C語言，python對於初學者是很友好的，很容易讓人上手。但是，要深入理解python，並沒有這麼簡單，需要花很多時間去磨練。接手一個使用python的項目，你需要花一些時間精力去熟悉，去摸透裡面的邏輯，這對於初學者來說，是無法避免的。 對於一個程序員來說，作者能想像到以後計算機的普及應用，以及用戶的認知水平，還有他能夠做什麼，通過什麼來實現，能有這些遠大的抱負，這是非常不容易的。西方世界經常說到「change the world，make the world a better place」，作者也確實做到了，他設計的python在計算機世界裡扮演者一個非常重要的角色。如果通過 科技 能夠改變世界，那麼python就是改變世界的其中一步。1980-2000年，美國對 科技 公司是政策扶持、技術擴散，這期間湧現了如IBM、HP、思科等 科技 公司，大家熟知的微軟和蘋果都是在這期間上市的。python可以說是這個 科技 運動的一個縮影，在 科技 浪潮的推動下，python得到了長足的發展。

很多 科技 或工業相關的網站會根據當年編程語言的流行度做下排名，它們會列出當年在業界最受歡迎的編程語言。其中，IEEE Spectrum 和 TIOBE 的2021年度編程語言是python，如果我還沒記錯的話，TIOBE的2020年度編程語言也是python。可見python是非常受歡迎的，用現在的話講，就是「網紅」編程語言。現在，很多計算設備上都有python的身影，小到智能家居、手機、智能手錶，大到鋰電車、工控車床、甚至太空梭都有python的身影。你可能在瀏覽網頁的時候，右下角彈出一個「7天python入門」的廣告，可見python現在還是有很多需求，因為有需求，所以才有人去投廣告，才會有人去找培訓機構。

作者在給美國國防部的提案中寫到，他想跟高中或大學展開合作，設計一些python的課程，針對不同年級，設計不同水平的課程。現在來看，他確實是做到了，現在哈佛、密歇根大學等排名靠前的大學，都有python課程，python在這些大學的CS（計算機科學）課程中應用非常廣泛，可以說是作為CS導論的一個教學工具。在一些比較高級的課程，比如數據科學、人工智慧等都可以看到python的身影，這是因為學術界以及工業界為python提供了一些處理科學計算和大數據的工具，這也歸功於美國國防部的支持。美國有許多編程夏令營，針對不同年齡段有不同的課程，並且也有許多支持python代碼的編程競賽。Google在coursera上有一個面向初學者的課程，該課程叫 Google IT Automation with Python，完成課程大約需要 8 個月，課程建議每周花5小時學習，課程結束後就可以獲得Google頒發的證書。可見，不管是工業界，還是教育界，都對python有不同程度的支持。這裡打個岔，第一版的Google搜索引擎還是用python寫的，作者也在Google工作了一段時間。

現如今，每隔一段時間，就有一個PyCon活動，這個活動匯聚世界各地的開發者，每年都有開發者來展示他們使用python的成功案例，或者表達自己對python的新功能或者缺陷的看法。可見，python用戶社區一直都是很活躍的。這讓我想到了某新能源 汽車 ，該 汽車 用戶有很高的粘性，有一位車主跟我說過，他們有一個微信群，裡面有該新能源 汽車 的高管，很多車主樂意在裡面指出問題，或者提建議，因為這些高管會對問題或者建議做出相應的反饋。用戶願意提意見，產品經理願意廣開言路，採納多方建議，實屬不易。python社區也差不多如此。

幾年前，你是否看過一個新聞，《人工智慧「網紅」編程語言Python進入山東小學課本》，這是2017年澎湃網的一則新聞，裡面講了python進入了山東省小學六年級教材，作為一門「網紅」編程語言，它是否適合低齡學生，這個倒是沒細說，但是可見國內有些地方是把編程作為一種比較基礎的能力來考量。python往低齡階段滲透是否合適呢，我在翻資料的時候瞥到韓國高麗大學的一篇論文，論文講述小學生在學習python的過程中會碰到一些困難，比如經常少打了一些括弧，經常拼錯單詞，經常碰到語法錯誤，以及對這些現象的看法。還有，南京師範大學有一篇報道，講述了中學生學習在學習python時，採用面向問題的學習模式，我理解是case by case的教學模式，這種模式有利於學生培養學生的計算機思維，以及幫助他們理解一些計算機相關的概念，解決計算機相關的問題。

python是否適合低齡學生呢，我覺得這個是值得討論的話題。最後還要問你一句，你會讓你的小孩學習python么，從什麼時候開始學呢？你的娃因為不知道打多少個括弧嚎啕大哭時，你能幫得上忙么？你到時候需要專門請一個程序員來給你的娃做家教么？

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為什麼參加Python培訓學習的人越來越多

這主要有兩點原因。首先是前景好。Python被稱為編程語言中的萬能膠水，這是一門應用面很廣的語言，被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。無論是國內的百度、位元組跳動、阿里巴巴、騰訊、華為還是國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在用Python完成各種各樣的任務。國內對於Python也很有很大的需求，並且其薪資也比較高，可達到10K月薪。

其次是容易上手，應用廣泛。Python語句規範，上手快，可讀性高。比較適合零基礎人群學習。被稱謂傻瓜式編成語言，是最接近自然語言的一種，直接拉低了編程門檻和使用難度。Python開放的環境和社區文化，相關課程、書籍，論文非常豐富。無論是入門級，還是高級進階，我們都可以找到優秀的資源供學習參考。就連微軟都推出免費Python課程，巨頭都在推廣它。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構

怎樣用 Windows 入門Python

下載個python 2.7 先從2.7開始聯繫，有cmd 和 GUI 兩種，如果是練習建議從GUI 開始 。界面比較好看，對於練習基礎和語法，模塊使用等還是很方便的說。

另外儘管現在3.0已經開始普及，但是在linux和一些常用的軟體，python還是用2.6 2.7的比較多，3.0的語法有很多變化，很多軟體要改動需要花很多精力，所以用的比較多的還是2.7左右的版本。

儘管語法細節上有些不同，但是大的方向上還是一樣的，你掌握了2.7以後，只要稍微注意一些常見的變化，還是很容易過度到3.0的。

給你貼一張我以前用的windows的python練習工具–（學慣用哦，大規模的編程就不太好用了，不過用裡面的GUI的新建文件，還是可以寫一些簡單的腳本的。如果要做其他用處，可能根據實際用途，要結合其他語言。）

python編程是啥

python編程是啥

python編程是啥，Python是一種代表簡單主義思想的語言，Python崛起更加符合開發者的習慣和口味。下面我給大家分享一下關於python編程是啥的相關信息。

python編程是啥1

編程語言領域Python成為了一個耀眼的新星，Python崛起的原因與其本身特點有關，也許它是更加符合開發者的習慣和口味。現在有一種聲音說Python將會超越Java成全球最流行編程語言。

這些年，編程語言的發展進程很快，在商業公司、開源社區兩股力量的共同推動下，湧現出諸如Go、Swift這類後起之秀，其中最為耀眼的是Python。

知名開發者網站Stackoverflow撰文指出，從2012至2017年編程語言Python成為開發者使用增長最快的主流編程語言，其中2017年增長率達到了27%，一舉超過包括Java、C#、PHP、C++在內的所有同類。另據高盛集團發布的一份《2017調查報告》針對全球數千名高校實習生的調查中，當問到你認為「哪個語言在未來會更重要」時，被調查的80、90後優秀年輕開發者中72%選了Python。

語言的使用者是一直被譽為業界上游「源頭活水」的開發者，其重要程度從各大科技巨頭公司每年例行召開的開發者大會上可見一斑。對於開發者群體而言最重要的事物有兩個，一是平台，二就是編程語言。編程語言Python為什麼能夠獲得全球眾多開發者的青睞?它的崛起給開發者世界帶來了什麼變化?

成功的一半源於好的開始

在主流編程語言當中，Python並不是一個「新人」，它的歷史超過25年，但真正風靡之時卻是最近幾年，所以「後起之秀」的稱呼實至名歸。Python的起源是19 89年，其發明者荷蘭人程序員吉多范羅蘇姆受ABC語言的啟發計劃開發一個新的腳本解釋器，由此邁出了Python項目的起點。

Python能夠真正風靡的原因之一是有一個好的起點。它的起步很穩，避開了版權糾紛，且搭上了開源運動的順風車。在那個年代，商業版權一直是熱門 事件，業界史上第一個軟體領域重大官司ATT和伯克利BSD的Unix版權案打得天昏地暗，該案的結局直接促成了BSD的開源分支、Linux的誕生以及震驚世界的自由軟體運動。

Python最初的版權歸屬是CWI(阿姆斯特丹的國家數學與計算機科研學會)，這與吉多早年在該機構工作有關，後來吉多受雇於CNRI(維吉尼亞州的國家創新研究公司)，Python權屬轉移至此。那時自由軟體運動已經開始，在CNRI期間發布的1.6至2.1多個版本的`Python許可證是一種與GPL並不兼容且類似於BSD的開源許可，CNRI因受到自由軟體基金會的壓力釋放了Python的原許可證，吉多由此掌握了主導權並起草了新的許可證。他改變了原許可證與GPL的不兼容，此舉獲得了自由軟體基金會頒發的自由軟體進步獎。再後來吉多和他的團隊成立了Python軟體基金會，將版權與許可證置於其下。

創始人吉多范羅蘇姆的心思縝密與靈活處事為Python最初的發展營造了良好的環境，包括幾次權屬的轉移、起草新的許可證、機智地與自由軟體陣營斡旋，最後安全融入開源的大潮。這一切為Python此後十多年裡逐漸成長為主流編程語言贏得了契機。

「人生苦短，我用Python」並非一句戲言

Python崛起的原因之二與其本身特點有關，或者說，其長期維護演進形成的獨特風格迎合了大多數開發者的口味。在開發者社群流行著一句玩笑「人生苦短，我用Python」(原話為」 Life is short， you need Python」)，這句看似戲言的話實際上恰恰反映了Python的語言特性與其在開發者心裡的價值分量。

除了包涵大多數主流編程語言的優點(面向對象、語法豐富)之外，Python的直觀特點是簡明優雅、易於開發，用盡量少的代碼完成更多工作。儘管Python是一種解釋型語言，與傳統的編譯型語言相比降低了機器執行效率，但是處理器的處理速率與環境速率(比如網路環境)的差異在大多數場景中完全抵消了上述代價;犧牲部分運行效率帶來的好處則是提升了開發效率，在跨平台的時候無需移植和重新編譯。 所以Python的顯著優點在於速成，對於時間短、變化快的需求而言尤為勝任。

Python最強大的地方體現在它的兩個外號上，一個叫「內置電池」，另一個是「膠水語言」。前者的意思是，Python官方本身提供了非常完善的標準代碼庫，包括針對網路編程、輸入輸出、文件系統、圖形處理、資料庫、文本處理等等。代碼庫相當於已經編寫完成打包供開發者使用的代碼集合，程序員只需通過載入、調用等操作手段即可實現對庫中函數、功能的利用，從而省去了自己編寫大量代碼的過程，讓編程工作看起來更像是在「搭積木」。除了內置庫，開源社區和獨立開發者長期為Python貢獻了豐富大量的第三方庫，其數量遠超其他主流編程語言，可見Python的語言生態已然相當壯大。

「膠水語言」是Python的另一個亮點。Python本身被設計成具有可擴展性，它提供了豐富的API和工具，以便開發者能夠輕鬆使用包括C、C++等主流編程語言編寫的模塊來擴充程序。就像使用膠水一樣把用其他編程語言編寫的模塊粘合過來，讓整個程序同時兼備其他語言的優點，起到了黏合劑的作用。正是這種多面手的角色讓Python近幾年在開發者世界中名聲鵲起，因為互聯網與移動互聯時代的需求量急速倍增，大量開發者亟需一種極速、敏捷的工具來助其處理與日俱增的工作，Python發展至今的形態正好滿足了他們的願望。

Python的影響

從兩個著名編程語言排行網站TIOBE和PYPL的最新數據來看，Java與Python的排名分別位於第1和第5、第1和第2。關於兩個網站的排行機制我們不得而知，但從開發者社群的相關評論中可以認為PYPL更能反映編程語言在開發者群體中的流行程度。不論如何，Python的崛起已是毋庸置疑的事實，而它上面的前輩則是常年佔據榜單第1，互聯網與移動時代的嬌子Java。從Stackoverflow和多個開源社區公開的數據來看，Python的用戶數量增長很快，在今後兩年超過Java成為全球最流行編程語言的可能性非常之高。

值得一提的是，那些頗有影響力的主流編程語言，其背後一般都站著科技巨頭公司，比如Java之於甲骨文、C#之於微軟、ObjecTIve-C之於蘋果。Java之所以常年第一是因為其同時還幾乎是安卓平台的御用語言，以及受益於Sun時代影響力的眷顧。Python雖曾一度為谷歌使用，但Go語言問世後隨著時間推移或將遇冷。也就是說，Python成了沒有巨頭站隊的主流編程語言，那麼它的影響力是如何維繫的?為什麼還能夠保持高速成長並形成趕超Java之勢?

我們認為這與Python多年來實現較好案例與范用性有關。使用Python開發的知名案例中，包括豆瓣、果殼、知乎、Dropbox、EVE(星戰前夜)每一個都是重量級產品，這說明Python語言本身的發展已日臻完善，有著極高的穩定與可靠性保證。第二是Python的應用範圍，除了日常工具和腳本之外，還適用於Web程序、GUI開發、操作系統中間件、服務端運維等等，這些年Python的一些第三方庫在機器學習、神經網路方面活躍非凡，這也為語言本身的推廣和流行加分不少。

最後需要指出的是，Python編程思想包含強烈的黑箱思維，這意味著開發者將愈加重視模塊化和流水線式的編程工作，事實上這也是未來主流編程語言的發展趨向。隨著計算機語言的演化和開發工具集成功能日趨強大，未來的編程工作將大幅簡化。從某種角度看，Python更像是已經「邁入未來」的編程語言，其對開發者群體結構變化，以及新進開發者數量的激增，這些影響都將是深遠的。

python編程是啥2

python的作用：

1、系統編程：提供API(ApplicationProgramming

Interface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的介面。

4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API(資料庫應用程序編程介面)規範的模塊與MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

擴展資料：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／paθn／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於19 89年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

python編程是啥3

零基礎學python 要花多長時間？

答案：兩天！別不信，聽我細細道來

如何兩天學會python 編程入門基礎課程？

月31-9月1日，艾威培訓再次走進知名電子公司—明導國際，為其展開2天的Python入門課程。

明導國際（MentorGraphics）是一家從事電子設計自動化的跨國公司。於1981年創立。其總部位於美國俄勒岡州的威爾森維爾（Wilsonville）。

艾威國際培訓(Avtech Institute of Technology)，源於美國，始於1998.專業從事企業級在職人員技能提升項目管理、IT管理、IT技術、雲計算大數據、需求管理、信息安全與審計，產品管理、python編程入門等培訓與各類國際認證考試提供商。進入中國16年來，已成為眾多500強企業（惠普、華為、惠普、戴爾、IBM、中興、飛利浦等）指定的培訓供應商。

Python編程入門課程非常適合零基礎的學生，不受行業限制，屬於python認證的初級階段課程。

艾威培訓根據明導電子的需求定製了兩天的python培訓課程。其主要內容包括語法基礎、Python程序流程式控制制、Python數據結構、Python函數等初級階段的內容。

艾威培訓python 5年以上資深講師用課堂理論+實驗的方式為明導國際培訓員工的python初級技能。比如說利用python處理電影列表、創建自己的分類樹模塊等。

學以致用、以學生為中心一直是艾威培訓的服務特色。除此以外，艾威培訓還提供考試報名、准考證、複習備考培訓、拿證一條龍服務。

通過python編程入門課程的培訓，學生們能夠掌握python編程語言的基礎知識，能夠看懂python語言編寫的應用程序，能夠編寫簡單的功能性程序，了解python語言可以應用的領域以及局限性。

入門很重要，老師教的好，基礎紮實了，才能一步步向數據挖掘與分析高階課程邁進，一步步成為數據分析領域的大牛！

微軟官方上線 Python 教程

微軟近日上線了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows》，文檔內容包括設置 Python 開發環境、在 Windows 與 WSL 子系統中安裝相應開發工具，以及集成 VS Code 與 Git 工具並進行開發等。

具體來看，課程有以下幾個章節：

相應章節的內容都比較詳細，值得一提的是 FAQ，學習 Python 的人肯定會被 Python 的各種各樣的問題困擾，在 FAQ 中，有一些常見問題的詳細解答，比如：

Python 正在變得越來越受歡迎，這點毋庸置疑，單單看一下我們近期跟蹤的 TIOBE 編程語言排行榜，連續幾個月榜單的焦點都在 Python 上：

現在微軟官方都出了 Python 教程，看來這把火又要再烈一些了，你覺得呢？

教程地址：「鏈接」

零基礎學Python需要從哪裡開始？

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站搜索尚學堂官方號，Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講得很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。