conda與pip的區別

1.介紹

conda與pip是python中兩個常用的包管理工具。pip是python的包管理工具，主要用於管理和安裝python的第三方庫和模塊。而conda是Anaconda中的包管理工具，是一個開源的跨平台環境管理系統，旨在解決多語言依賴問題。本文將闡述conda和pip在功能、依賴管理、平台支持、環境管理等方面的區別和優劣。

2.正文

一、功能

pip主要的功能是安裝和管理python的第三方庫和模塊，它使得python的包管理變得簡單和高效。對於功能性質不明的包，轉而使用conda可以提供更為方便的環境。

conda是一個跨平台的包管理器，可以同時管理和安裝多種語言的包，如Python、R、Lua、Java等。在解決各語言之間的依賴性問題方面，conda的優勢在實踐中得到了廣泛認可。conda提供了一個更為方便的管理python環境的方式，可以輕鬆地創建、複製和刪除環境等。

二、依賴管理

當一個Python程序需要依賴很多第三方庫時，pip會管理這些庫的依賴關係。 pip會從PyPI下載庫和依賴，但是不能自動解決庫之間的依賴關係。這可能會導致安裝錯誤或者運行時錯誤。如果依賴關係不明確，它會嘗試猜測正確的版本。

而conda則是使用一個經過測試的集合來預安裝多個服務。這使得依賴關係變得更加清晰，避免了由版本兼容性和缺失產生的問題。conda的優勢在於，每個環境都獨立，可以在不同的環境中調用不同的庫，相互之間不會發生干擾。

三、平台支持

pip支持Windows、Linux和MacOS等平台，但可能由於各個操作系統的差異，某些Python包可能不能跨平台使用。此外，一些Python庫並不存在於PyPI中，因此pip不能進行安裝。

而conda支持多種操作系統和平台，因為它可以獨立地管理整個Python環境。conda甚至可以為每個不同版本的python創建不同的環境。這使得conda可以對開發人員更加友好，在不同的平台上都能方便地運行。

四、環境管理

pip只能讓用戶下載和安裝Python的第三方包和庫，無法進行進一步的環境管理。如果程序依賴庫的版本與不同環境不對應，則可能導致程序不能正常運行。解決這個問題的一種方法是在一個虛擬環境中運行應用程序。

而conda可以為每個不同的項目創建不同的環境，運行在特定的環境中，就能正確地使用對應庫的版本。conda將環境和依賴項打包在一起，可以輕鬆地共享和傳遞環境，從而保證了環境的穩定性和一致性。

3.小標題

1、功能

2、依賴管理

3、平台支持

4、環境管理

4.代碼示例

pip示例

# 安裝requests包
python3 -m pip install requests

# 查看requests是否已經安裝成功
python3 -c "import requests; print(requests.__version__)"

conda示例

# 創建python3.5環境
conda create --name py3.5 python=3.5

# 激活該環境
source activate py3.5

# 查看當前環境中已經安裝的包
conda list