python寫入和讀取數組文件,python向文件寫入數據

本文目錄一覽：

• 1、python 讀取文件 如何讀取到一個二維數組·？
• 2、python如何將字典寫入文件（字典中存放的是一些二維數組），再從上述文件讀數據到字典
• 3、python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
• 4、Python讀取文件內容的方法有幾種
• 5、python 數組寫入文件格式控制
• 6、python將數組寫入excel文件

python 讀取文件 如何讀取到一個二維數組·？

#includestdio.h

int i,a[100];

int main(){

FILE * fp1 = fopen(“input.txt”, “r”);//打開輸入文件

FILE * fp2 = fopen(“output.txt”, “w”);//打開輸出文件

if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打開文件失敗則退出

puts(“不能打開文件！”);

rturn 0;

}

for(i=0;fscanf(fp1,”%d”,a+i)!=EOF;i++);//從輸入文件連續讀取整數到數組a

for(;i–;)fscanf(fp2,”%d “,a[i]);//把數組a逆序寫入到輸出文件當中

fclose(fp1);//關閉輸入文件

fclose(fp2);//關閉輸出文件，相當於保存

return 0;

}

python如何將字典寫入文件（字典中存放的是一些二維數組），再從上述文件讀數據到字典

import pickle

dictfile=open(“myfile”,’wb’)

mydict={“a”:[[1,2],[3,4]],”b”:[[5,6],[7,8]]}

pickle.dump(mydict,dictfile)

dictfile.close()

dictfile=open(“myfile”,’rb’)

readdict=pickle.load(dictfile)

print(readdict)

python讀取文件—txt文件常用讀寫操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代

with open(‘data.txt’,”r”) as f:    #設置文件對象

 str = f.read()    #可以是隨便對文件的操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

str = f.read()     #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中

f.close()   #將文件關閉

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到讀取完文件

     line = f.readline()  #讀取一行文件，包括換行符

     line = line[:-1]     #去掉換行符，也可以不去

f.close() #關閉文件

data = []

for line in open(“data.txt”,”r”): #設置文件對象並讀取每一行文件

     data.append(line)               #將每一行文件加入到list中

 f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

 data = f.readlines()  #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣

 f.close()             #關閉文件

可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(” OSDO1012.txt”,sep=’,’,header=None, names=[‘lat’,’lon’,’time’,’z’]

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

 data = np.loadtxt(“data.txt”,skiprows = 1)   #將文件中數據載入到data數組裡，並且跳過第一行

 with open(‘data.txt’,’w’) as f:    #設置文件對象

    f.write(str)                 #將字元串寫入文件中

data = [‘a’,’b’,’c’]

單層列表寫入文件

with open(“data.txt”,”w”) as f:

    f.writelines(data)

每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                      #設置文件對象

     for i in data:                                    #對於雙層列表中的數據

      i = str(i).strip(‘[‘).strip(‘]’).replace(‘,’,”).replace(‘\”,”)+’\n’  #將其中每一個列表規範化成字元串

     f.write(i)                      #寫入文件

直接將每一項都寫入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                    #設置文件對象

     for i in data:                                      #對於雙層列表中的數據

          f.writelines(i)                            #寫入文件

np.savetxt(“data.txt”,data)     #將數組中數據寫入到data.txt文件

np.save(“data.txt”,data)        #將數組中數據寫入到data.txt文件

Python讀取文件內容的方法有幾種

python讀取文本文件內容的方法主要有三種：read()、readline()、readlines()。

第一種：read()

read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字元串中，即內存中。

read()的好處：方便、簡單，一次性讀出文件放在一個大字元串中，速度最快。

read()的壞處：文件過大的時候，佔用內存會過大。

第二種：readline()

readline()逐行讀取文本，結果是一個list。

readline()的好處：佔用內存小，逐行讀取。

readline()的壞處：逐行讀取，速度比較慢。

第三種：readlines()

readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list。

readlines()的好處：一次性讀取文本內容，速度比較快。

readlines()的壞處：隨著文本的增大，佔用內存會越來越多。

python 數組寫入文件格式控制

def writeToTxt(list_name,file_path):

try:

fp = open(file_path,”w+”)

for item in list_name:

fp.write(str(item)+”\n”)//list中一項佔一行

fp.close()

except IOError:

print(“fail to open file”)

if __name__ == “__main__”:

list_name = [ 3.00008000 +0.j,-10.58085662-19.4778165j,5.87334700 +4.733817j, -0.86048738 -0.5688545j,17.35029000 +0.j,-0.86048738 +0.5688545j,5.87334700 -4.733817j,-10.58085662+19.4778165j] //你的list

file_path = r”hello.txt”

writeToTxt(list_name,file_path)

python將數組寫入excel文件

# 將數據寫入新文件

def data_write(file_path, datas):

f = xlwt.Workbook()

sheet1 = f.add_sheet(u’sheet1′,cell_overwrite_ok=True) #創建sheet

#將數據寫入第 i 行，第 j 列

i = 0

for data in datas:

for j in range(len(data)):

sheet1.write(i,j,data[j])

i = i + 1

f.save(file_path) #保存文件