深入解析row_number()

一、row_number()函數

row_number()函數是一種Windows聚合函數，可返回指定分區內的行數。使用row_number()函數可以非常方便地對結果集進行排序、分頁等操作。

在MySQL、Oracle、SQL Server等主流資料庫中，row_number()函數的語法略有不同，下面是SQL Server中的語法示例：

SELECT 
   product_id, 
   product_name,
   row_number() over (order by product_id) as rn
FROM 
   products;

上述代碼中，我們使用了row_number()函數，並通過over子句來指定排序規則。這裡我們用product_id來進行排序，同時給rn起了個別名。在返回結果集時，每行都會帶有rn，即該行所在分區內的行號。

二、row_number()時優先取非空

在使用row_number()函數時，如果某個欄位存在空值，則結果集中該欄位對應的行號將被跳過。例如下面的示例：

SELECT 
   customer_id, 
   order_date, 
   row_number() over (order by order_date) as rn
FROM 
   orders;

在上述代碼中，如果order_date欄位存在空值，則該行不會被計入序號。因此我們需要在查詢數據時先判斷欄位是否為空值。

三、row_number()函數SQL

row_number()函數還支持在SQL語句中進行嵌套使用，以實現更複雜的數據組合和操作。例如我們可以通過row_number()函數將某個表的某一列數據進行排序，並返回前N行數據。

WITH ordered_products AS (
   SELECT 
      product_id, 
      product_name,
      row_number() over (order by product_id) as rn
   FROM 
      products
)
SELECT 
   product_id, 
   product_name
FROM 
   ordered_products
WHERE 
   rn <= 10;

在上述代碼中，我們在查詢前10行數據時使用了row_number()函數嵌套。我們首先通過row_number()函數將products表按照product_id排序，然後再通過WITH子句將結果集命名為ordered_products。最後我們再通過WHERE子句，將排序後的前10行數據篩選出來。

四、數據分析row_number()

在數據分析領域，使用row_number()函數可以實現各種常見的分析需求。例如通過row_number()函數我們可以計算最高、最低、平均值等統計數據。

下面是一個將order_items表按照product_id分組統計的示例：

SELECT 
   product_id, 
   AVG(quantity) as avg_quantity,
   MIN(quantity) as min_quantity,
   MAX(quantity) as max_quantity,
   row_number() over (order by AVG(quantity)) as product_rank
FROM
   order_items
GROUP BY 
   product_id
ORDER BY 
   AVG(quantity) DESC;

在上述代碼中，我們使用了AVG、MIN、MAX等聚合函數來計算訂單物品數量的統計數據，並使用row_number()函數來計算每個產品的排名。最後我們將結果集按照平均數量降序排列，以展示出產品的排名。

五、row_number()和rank()區別

在SQL Server中，row_number()函數和rank()函數都是Windows聚合函數。兩者的區別在於，row_number()函數返回的是一個連續的、唯一的行號，而rank()函數則會根據分組條件將行分配到同一個等級組中。

SELECT 
   customer_id,
   order_id, 
   row_number() over (partition by customer_id order by order_date) as row_num,
   rank() over (partition by customer_id order by order_date) as rnk
FROM 
   orders;

在上述代碼中，我們使用了partition by子句將orders表按照customer_id進行分組，然後使用order by子句將各分組中的訂單按照order_date排序。通過row_num和rnk我們可以看到，兩個函數返回的結果並不相同，這是因為它們根據的分組方式不同。

六、高斯資料庫row_number()

在高斯資料庫中，row_number()函數可以通過over子句的PARTITION子句來指定分區。

SELECT 
  *,
  ROW_NUMBER() OVER 
  (
    PARTITION BY category_id 
    ORDER BY price DESC
  ) as row_number
FROM 
  products

在上述代碼中，我們使用了over子句的PARTITION子句來按照category_id進行分區，並按照price進行排序。

七、row_number() over()函數

在SQL Server中，row_number()函數通常與over()子句共同使用，以實現對數據結果集的排序和分組。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM 
  products

在上述代碼中，我們使用了ORDER BY子句對查詢結果進行排序，並使用row_number()函數生成行號。

八、row_number() over()函數增序

在SQL Server中，可以使用ASC關鍵字對查詢結果進行升序排列。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id ASC) AS row_number
FROM 
  products

在上述代碼中，我們使用了ASC關鍵字對product_id欄位進行升序排序，以實現對數據的增序排列。

九、row_number() over()函數保留第一行

在SQL Server中，我們可以使用WHERE子句保留排名前N的行，或者使用HAVING子句保留排名符合某一條件的行。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM 
  products
WHERE 
   ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) <= 1;

在上述代碼中，我們使用WHERE子句保留了排名為第一的行。