Python編寫自動化測試腳本實用技巧

一、常用測試框架

Python在測試領域有眾多的測試框架可供選擇。其中最為火熱的是unittest和pytest。

unittest是Python自帶的測試框架，其優點是穩定、可靠，使用者多。unittest提供了基本的測試組織結構，包括setUp()、tearDown()、setUpClass()、tearDownClass()、test_()等方法，使得各個測試用例模塊之間更加靈活，互不影響。

pytest則是一個使用最廣泛的第三方測試框架。pytest基於unittest的基礎上，封裝了更加友好和靈活的測試用例組織方式，擁有更多插件，支持參數化等功能。pytest的優點是在基本測試框架的基礎上，內置了更多的測試工具和裝飾器，便於測試代碼編寫和執行。

import unittest
class Test(unittest.TestCase):
	def setUp(self):
		pass
	def tearDown(self):
		pass
	def test_add(self):
		self.assertEqual(1+1,2)
if __name__=='__main__':
	unittest.main()

二、頁面元素定位工具

在自動化測試中，頁面元素的定位是非常重要的一部分。Python中常用的元素定位工具有selenium和pyautogui。

pyautogui是一個基於圖像識別的自動化測試工具。pyautogui可以很方便的進行桌面應用測試和網頁自動化測試。它支持全屏幕截圖、圖像標記定位，基於圖像的打字和滑鼠移動等功能。pyautogui的定位速度相對較慢，但是顯然複雜場景下使用它效果更好。

selenium則是一個基於瀏覽器自動化的測試工具。selenium可以模擬用戶在瀏覽器頁面上的行為，如打開頁面、輸入文本、點擊按鈕等等，支持多種瀏覽器，最主要的是可以直接使用python的庫進行操作，是目前最為常用的一種自動化測試框架。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
browser=webdriver.Chrome()
browser.get("http://www.python.org")
search=browser.find_element_by_name('q')
search.send_keys('Python')
search.send_keys(Keys.RETURN)
assert 'No results found.' not in browser.page_source
browser.close()

三、數據生成工具

自動化測試中，經常會用到數據生成工具。Python中常用的數據生成工具有Faker和HTTPretty。

Faker是一個假數據生成器，它可以按照自定義規則生成假數據，可以生成多種類型的數據，如姓名、地址、電話號碼、郵件地址、網址等等。Faker的使用場景非常多，如測試賬戶註冊時填寫的數據、資料庫測試數據等。

HTTPretty是一個虛擬HTTP客戶端。在測試過程中，可以使用HTTPretty來模擬API服務響應，簡化API測試代碼的編寫。

import faker
fake = faker.Faker()
print(fake.name())
print(fake.address())

四、測試報告生成工具

為了更好的管理測試用例和測試結果，測試報告是自動化測試中必不可少的一部分。Python中常用的測試報告生成工具有HTMLTestRunner、HTMLTestRunnerNew和allure-pytest。

HTMLTestRunner和HTMLTestRunnerNew都是基於unittest框架的測試報告生成工具。它們可以生成HTML格式的測試報告，清晰展示測試結果和測試用例運行情況，拓寬測試人員的測試範圍。

Allure-pytest則是一個基於pytest框架的測試報告生成工具。Allure-pytest的優點是生成的報告十分美觀，且擁有圖表、統計功能等。它支持HTML和PDF格式的報告輸出，除了定製測試報告結果，還支持對測試過程中的日誌和截圖進行輸出。

import unittest
import HTMLTestRunner
class Test(unittest.TestCase):
	def setUp(self):
		pass
	def test_add(self):
		self.assertEqual(1+1,2)
	def tearDown(self):
		pass
if __name__=='__main__':
	suite=unittest.TestSuite()
	suite.addTest(Test('test_add'))
	filename='test_result.html'
	fp=file(filename,'wb')
	runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(
		stream=fp,
		title='TestReport',
		description='Generated by HTMLTestRunner'
		)
	runner.run(suite)

五、持續集成工具

作為當下最流行的DevOps工具，持續集成是不可或缺的一部分。Python中常用的持續集成工具有Jenkins、Travis CI和GitLab CI。

Jenkins是開源的持續集成工具。Jenkins可以實現從代碼構建、單元測試、靜態代碼掃描到部署、測試和發布等整個開發過程，通過配置自動化流水線，支持許多插件且具有開放的API，可以與其他工具集成使用。

Travis CI和GitLab CI都是基於GitHub上的持續集成服務。通過在代碼庫中添加文件，就能夠輕鬆地進行自動部署和測試了。這兩個服務在早期的GitHub上十分受歡迎，由於與GitHub緊密結合，為開發人員提供了更加方便的體驗。

總結：Python是目前最流行的自動化測試語言之一，Python在測試領域有著豐富的工具和庫可以使用。上述提到的常用測試框架、頁面元素定位工具、數據生成工具、測試報告生成工具和持續集成工具是Python自動化測試中不可或缺的一部分，希望這篇文章對大家有所幫助。